partially unsupervised

Я сейчас на той стадии технической (не)зрелости, что довольно много думаю об абстракциях. Точнее, о нужном и допустимом уровне абстракции для разных задач.

Если спуститься слишком низко, то для любой фигни нужно будет изобретать свой велосипед, а для него - свои колеса. В силу ограниченности наших умов, эти колеса иногда будут квадратными. Ну и количество времени, необходимое для любой задачи, ожидаемо устремится в бесконечность.

Если подняться слишком высоко, то программирование превращается в шаманство. Трижды стукни в бубен в полнолуние, переодевшись в петуха, и тогда твои тесты позеленеют, а логистическая регрессия покажет точность 146%.

Хороший пример: https://habr.com/ru/post/471282/#comment_20748088. Статья уже слегка отредактирована, потому перескажу вкратце историю (можно частично восстановить из комментариев): чувак вооружился сверхвысокоуровневой абстракцией fastai, забил на train/val/test разбиение (библиотека все сделает за него), получил близкие к идеальным результаты и начал хвастаться, как легко превзойти предыдущий state of the art.

Кажется, что опыт именно тем и полезен: со временем инженер примерно чувствует нужный уровень абстракции для задачи. Настоящие сеньоры - те, чьи абстракции протекают не сразу.

Если вы знаете, что почитать на эту тему - напишите мне (@arsenyinfo) и посоветуйте!

www.tgoop.com/partially_unsupervised/13

811 viewsOct 14, 2019 at 21:21

Я сейчас на той стадии технической (не)зрелости, что довольно много думаю об абстракциях. Точнее, о нужном и допустимом уровне абстракции для разных задач.

Если спуститься слишком низко, то для любой фигни нужно будет изобретать свой велосипед, а для него - свои колеса. В силу ограниченности наших умов, эти колеса иногда будут квадратными. Ну и количество времени, необходимое для любой задачи, ожидаемо устремится в бесконечность.

Если подняться слишком высоко, то программирование превращается в шаманство. Трижды стукни в бубен в полнолуние, переодевшись в петуха, и тогда твои тесты позеленеют, а логистическая регрессия покажет точность 146%.

Хороший пример: https://habr.com/ru/post/471282/#comment_20748088. Статья уже слегка отредактирована, потому перескажу вкратце историю (можно частично восстановить из комментариев): чувак вооружился сверхвысокоуровневой абстракцией fastai, забил на train/val/test разбиение (библиотека все сделает за него), получил близкие к идеальным результаты и начал хвастаться, как легко превзойти предыдущий state of the art.

Кажется, что опыт именно тем и полезен: со временем инженер примерно чувствует нужный уровень абстракции для задачи. Настоящие сеньоры - те, чьи абстракции протекают не сразу.

Если вы знаете, что почитать на эту тему - напишите мне (@arsenyinfo) и посоветуйте!

BY partially unsupervised