Усім Привіт!

Кампанії PMax є і лишаються «Black Box», але є гарні люди, що розробили корисний скрипт, якій на рівні МСС проходить по аккаунту і по API виймає дані по відсотку отриманих пошуків, що дозволяє краще розуміти де саме відкручується ваша реклама.

Все це вивантажується у Google Spreadsheet. І вже там можна робити зведені звіти і аналізувати дані.

Посилання на скрипт:
https://github.com/agencysavvy/pmax

Усім продуктивного дня!
🤜🤛

Коротенько про мою пʼятницю 🤪

Мені одному здається, чи Google хоче абсолютно усе запхати у PMax?
Мабуть, щоб створити щ нього своєрідну кнопку «Бабло» 😅

Взагалі дуже цікаво буде протестанти такий варіант розміщення.

І що особисто мене дуже тішить, що вони лишили “Page Feed”. Подивимось 😏

Таксссс..... Досить мовчати - час працювати!

В FB на своїй сторінці я вже писав, що буду відновлювати свою активність. Тож не буду повторюватись. Відразу перейду до справи.

З 24 Вересня Google припиняє підтримку передачі даних з API для статистика аукціонів.
Тобто ці дані більше неможливо буде витягнути ні через скрипт, ні через Looker.
Основний їх мотив у тому, що цим ніхто не користувався... 😒
Одже, давайте знайомитись: моє імʼя Ніхто. У мене ще є декілька таких самих друзів з однаковими іменами у команді де я зараз працюю 😁
Якщо ви маєте таке саме імʼя як ми та ту ж саму проблеми, то ми знайшли 2 рішення.

1) Скрипт від Mike Rhodes
https://bit.ly/3ZwuKOn
Суть у чому.
Ви складаєте свої звіти у папку на Google Drive, запускаєте скрипт в Google таблицях.
Скрипт опрацьовує файли, що ви склали і виводить все у графік у таблицях.
Якщо відкрити приховані аркуші, то можна на основі тих сирих даних з таблиць, що обробляє скрипт побудувати і свої варіанти візуалізації. Тобто адаптувати під себе.
Я певна автоматизація, але якщо аккаунт здоровезний (як у нас) і потрібна сегментація по кампаніям, то доведеться робити багато ручної роботи з налаштуванням вивантаження під кожну кампанію окремо.

2) Створити дашборд на рівні MCC в Google Ads
Ця опція доступна в меню "Insights and reports" як на рівні аккаунту так і на рівні МСС.
Візуально виглядає не дуже. І я тричі прокляв розробників цього не френдлі рішення, але:
Створення такого дашборду дає змогу:
Копіювати це Дашборд під іншого клієнта в рамках МСС;
На рівні дашборду задати Фільтр у який вибрати усі кампанії, усі девайси і далі при необхідності сегментувати за цими параметрами
Явні мінуси:
Цим шаблоном неможливо поділитись поза МСС;
Кольорова гама графіків і можливість стилістичного оформлення просто - 🤮
Але маємо що маємо. Приклад як це у нас зараз виглядає є у скріншоті.

Якось так. 😎
Буде ще щось цікаве по роботі напишу.

В найближчий час планую написати серію публікацій про організацію роботи, тож не переключайтеся.

Тихих вихідних усім! ✊

Усім привіт!

У нас 2025 рік на носі. Ukrainian Digital Community (UDC) зібрала основні тренди, які будуть драйвити наступного року, в одному файлі.
Коротко про що там:
🔹 Вплив голосового пошуку;
🔹 Роль візуального пошуку;
🔹 Автоматизація та ШІ;
🔹 Персоналізація;
🔹 Етичний підхід;


Скачати файл можна за посиланням: https://bit.ly/4fBztCX

Я також залишив там деякі свої коментарі по PPC, зокрема про те, як автоматизація і генерація контенту будуть основними драйверами успіху у 2025 році. Зверніть увагу на такі інструменти, як DemGen і pMax, а також на важливість налаштування конверсій.

Усім продуктивного дня!
🤜🤛

Усім привіт! 👋

На минулому тижні мав цікавий досвід із Google Scripts.
Колись давно я написав свою версію скрипта для вивантаження звітів із Google Ads.
Вона збирала дані на рівні МСС із рекламних кампаній за потрібний період і вивантажувала їх у Google Spreadsheet.
Я використовував його для відстеження тенденцій, бюджетів в акаунтах і сповіщень, якщо щось різко змінювалось.
Але була одна проблема: скрипт довелось розділити на 3 частини, бо враховуючи кількість акаунтів у нашому проєкті та кількість кампаній, які обслуговує команда — він фізично не встигав усе вивантажити.

💭 Під час роботи над одним із проектів з автоматизації, Head of Automation із команди агенції, з якою ми співпрацюємо, поділився своїм рішенням.
Його скрипт працював швидше завдяки іншому принципу вивантаження даних.
Мене це дуже зацікавило, і я вирішив протестувати обидва варіанти.
Щоб тест був максимально чесним, потрібно було привести обидва скрипти до спільного знаменника:
🔹 У своєму скрипті я прибрав усі зайві функції:
- Сповіщення;
- Логування помилок;
- Збір Label для кампаній.
🔹 У чужому скрипті я додав:
- Фіксацію дат;
- Переписав GAQL-запит для повної відповідності;
- Переписав блок налаштувань для зручності змін.
- Після синхронізації почалась перевірка на точність логіки та повноту даних.

💡 Результати тесту:
🔸 Чужий скрипт спрацював на 40% швидше без втрати даних;
🔸 Потрібно мінімізувати кількість звернень до API — чим їх менше, тим швидше працюватиме система;
🔸 При проектуванні треба враховувати можливість заміни окремих частин рішення без шкоди для всього процесу.

На жаль, я не можу поділитись чужим варіантом, але можу залишити свій:
➡️ https://script.google.com/d/1P1vtEY7dCE3NbFurArbWy03MTtfHabRa_qF6fuOWZPwZVaaEOHW8LGMe/edit?usp=sharing
ℹ️ Важливо: скрипт працює на рівні МСС та збирає дані з усіх акаунтів, у яких за останні 30 днів були покази.

Усім продуктивного тижня! 🚀

👋 Усім привіт!

💭 Нещодавно Looker Studio випустив супер оновлення у якому додав можливість створювати адаптивні дашборди.
Новина просто супер. Тепер можна створити дашборд, який буде зручно дивитись і з мобільного телефону.

💭 Свого часу я переглянув безліч дашбордів у яких шукав не стандартні візуалізації створені стандартними інструментами. Бо Looker він чимось схожий на Photoshop. у ньому теж, проявивши фантазію можна створювати цікаві рішення які, з одного боку не передбачувані в його функціоналі, але в той сами час можливі, якщо гарненько подумати.
Ці не стандартні рішення створювались шляхом накладення одних графіків на інші. або додаванням певних малюнків чи тексту.

Якщо вибрати нову опцію - адаптивний дашборд. То створення дашборду повністю змінюється. По суті ми маємо інший Looker з іншим підходом до проєктування дашборду.

💭 У адаптивній версії вже не вдасться створити “нову” візуалізацію яка не передбачена функціоналом. за допомогою накладення одних графіків на інші. Тепер один графік повинен стояти окремо і не можуть накладатись як “шари” у Photoshop.
Тепер це більше схоже на конструктор сайтів типу Weblium, або Wix.
Тож попереду чекає що багато досліджень функціоналу.

Щойно зʼявилась ця новина, я пробував переробити свій стандартний звіт для клієнтів, який я періодично використовую у адаптивний формат. Але не вийшло, бо навіть враховуючи його простий функціонал, деякі елементи реалізувати зараз не можливо. Шкода, доведеться створювати новий стандартний шаблон звіту.
Проте думаю, що це й на краще, бо зміни ведуть нас вперед.

🔸 Хочу поділитись цим шаблоном. Можливо комусь буде корисним.
Шаблон досить простий і компактний. Використовую для огляду проєкту. Він без деталей, але показує все основне. Саме те, що потрібно для клієнта. Не переобтяжений інформацією про ключові слова, чи іншими деталями з акаунта.

➡️ Ось тут посилання:
https://bit.ly/4cPGVe5

Усім продуктивного дня!

Усім привіт! 👋

Час змін уже тут — і ми на повному ходу мчимо у невідоме.
Новини про AI виходять майже щодня.
Одна з останніх надихнула мене написати цей пост.

💡 Минулого тижня був на конференції Script Day.
Основна тема — скрипти та архітектура рішень.
Але в кожній доповіді так чи інакше звучала одна думка: AI всюди.

Особливо це відчувалось на фоні новин від OpenAI, які анонсували нові функції типу “shopping прямо в чаті”.
А завершальна доповідь від Frederick Vallaeys була повністю присвячена AI.

Виникає логічне питання:
Як AI реально застосовувати в житті PPC-фахівця?
Невже тільки для написання текстів, генерації фіда чи картинок?..

Насправді можливості значно ширші.
AI — це вже не просто інструмент, це частина системи роботи.

Ось як я регулярно використовую AI у своїй роботі:

🧠 Second Brain з GPT-чатиками
Робочі та особисті нотатки я веду у GPT — це пришвидшує обробку, структурування і пошук.

📊 Аналіз даних
Знеособлюю дані → передаю GPT → отримую альтернативну думку або підказки, які сам не бачив.

🌍 Аналіз пошукових термінів іншими мовами
Допомагає визначити релевантність до теми й додати мінус-слова.

🛠️ Створення задач у Jira та ClickUp
GPT допомагає чітко прописати задачі, не забути дрібниці, зекономити час.

✉️ Аналіз складних коментарів чи листів
Іноді люди пишуть настільки плутано, що без GPT не розберешся.

🎙️ Нотатки зі зустрічей
Записую через Transkriptor → далі GPT допомагає створити резюме.

⚙️ Генерація скриптів і документація
Швидко, зручно, із поясненнями.

Це лише базовий список.
Насправді використання AI — це вже про систематизацію всієї роботи, а не тільки про акаунти Google Ads.

Не зволікайте. Вивчайте AI.
Бо дуже скоро «пізно» стане реальністю. Це не перебільшення.

Усім продуктивного тижня! 🚀

Усім привіт! ✊

Сьогодні говоритимемо про один із найважливіших аспектів будь‑яких рекламних кампаній — від Google Ads до Meta Ads. Принцип усюди той самий.
Відстеження конверсій важливіше за будь‑які налаштування в акаунті. Без коректного трекінгу результати непередбачувані, а з якісним — навіть недосконалі налаштування мають шанс на успіх.

🔍 1. Трекінг — твоя нервова система
Якщо показники в Ads і CRM не збігаються, ти керуєш кампаніями «наосліп». Варто фіксувати кожен крок: лід → дзвінок → кваліфікований лід → продаж. Обов’язково розділити micro‑ та macro‑конверсії — так одразу видно, де «рветься» воронка. Аналіз потрібно починати з верхнього рівня й поступово занурюйся в деталі.
📞 2. Вотрібно враховувати кожен контакт
Користувачі то заповнюють форму, то дзвонять. Варто передавати GCLID у CRM і підключити трекінг дзвінків. Інвестиція окупиться: інакше частина конверсій заховається, і можна помилково призупинити ефективні ключові слова.
📊 3. Google потрібно достатньо даних
Поки не маємо ≈ 20–30 «чистих» конверсій за 30 днів, не варто переходити на Target CPA чи Target ROAS. Брак даних? Оптимізуємось спочатку на qualified lead, а якщо потрібно — ще нище по воронці (lead тощо).
🌐 4. Broad match без хаосу
Варто почати з 1–2 широких ключів у групі й щотижня чисти нерелевантні запити. Стежити, щоб ≥ 70 % конверсій надходили за релевантними запитами; якщо ні — виділити ключі в окремі групи. Не хочеш робити це вручну вручну? Спробуй скрипт n‑Gram — швидко відфільтрує сміття.
⚠️ 5. Ads рахує більше конверсій, ніж CRM?
Що варто перевірити:
- дубльовання тегів;
- відповідність вікна атрибуції у всіх системах;
- чи не рахує Ads події, яких CRM не бачить;
- чи правильно повертаються статуси угод із CRM у Ads.

Як підсумок: спершу потрібно налаштувати трекінг — потім креатив, ставки й масштаб. Без точних даних оптимізація перетворюється на гадання.

Бережіть себе! 🤗

Усім привіт! 🙂

Продовжуємо тему трекінгу. Нижче — ТОП типових помилок, які псують статистику в Google Ads, і короткі рішення, щоб можна було швидко усе полагодити.

🔧 1. Немає глобального тега Google (gtag.js)
Без базового коду не спрацює жодна подія.
Рішення: додай gtag.js у <head> усіх сторінок ( через GTM або напряму).

⚠️ 2. Дубльовані теги — конверсії рахуються двічі
Обернена ситуація. Подій забагато.
Рішення: залишити один робочий тег; зайві видали або вимкни у GTM.

⏱ 3. Подія спрацьовує при завантаженні сторінки, а не після дії
Форма лиш відкрилася — Ads уже «рахує» лід.
Рішення: тригер конверсії тільки після успішного submit або кліку.

❌ 4. Неправильні Conversion ID / Label
Тег відправляє дані не в ту конверсію, бо переплутані ID.
Рішення: звірити ID та Label у Ads і в коді, або GTM.

🕒 5. Атрибуційні вікна різні у Ads, GA4 і CRM
Кожна система відраховує свою атрибуцію і дані не сходяться. Плюс вікно атрибуції може відрізнятися також у різних системах.
Рішення: синхронізувати вікна і моделі.

💰 6. Значення цінності конверсії = 0
Дані про дохід не передаються.
Рішення: перевірити через передперегляд, або Omnibug чи передаєтся цінність конверсії і у якому формати. Інколи при імплементації замість цифри передають текст.

📉 7. Автотегування вимкнене
Без gclid CRM не відправить офлайн‑конверсії. Також ця опція важлива для пункту 10.
Рішення: увімкнути «Auto‑tagging» в налаштуваннях аккаунта.

📱 8. Дзвінки не відстежуються
Ліди з телефонів губляться. Відповідно конверсій немає
Рішення: підключи колтрекінг і імпортувати дані у Ads.

🔄 9. gclid зникає на редиректі
Ліди приходять «(direct) / (none)». В динаміці видно, що збільшення трафіку з реклами призводить до збільшеня таких лідів.
Рішення: дозволи URL із параметрами або налаштуй server‑side редирект 301 без втрати.

📧 10. Offline‑конверсії з CRM не імпортуються
При складних продуктах важливо бачити не лише заявку, а й статус ліда з CRM. Це дає змогу навчати Google на більш цінних даних.
Рішення: налаштуй щоденний завантаження CSV / API Upload із gclid, conversion_time, value.

🔐 11. Consent Mode не налаштований
Дані можуть не збиратись у ряді країн, якщо він не налаштований.
Рішення: додати банер, передавай ad_storage / analytics_storage у статусі користувача, або скористатись рішеннями які дають гнучке налаштування банеру "під ключ"

🖥 12. Блокувальники реклами блокують тег
Проблема стара як світ.
Рішення: server‑side GTM.

📑 13. Дублікати GA4 подій імпортуються як окремі конверсії
purchase та purchase_1 в рекламному кабінет. Дублювання даних дурить алгоритм.
Рішення: Прибрати дублі.

🛠 14. Періодичні тестування не проводилося
Все «має працювати», але не факт.
Рішення: Періодично перевіряти чи працюють конверсії, особливо якщо видно аномальні зміни.

Усім продуктивного тижня! ✊

Усім привіт!

Коли проходив першу частину курсу по Python, то в курсі автор написав дуже важливу фразу, яка змінила мій підхід до роботи з автоматизацією:
«Write programs that do one thing and do it well»
Ця думка припала мені до душі. Бо з автоматизацією у Google Ads те саме.

Пропоную цей вираз дещо перефразувати ⬇️
«Створюй автоматизацію, що роблять одну річ — і роблять її бездоганно»

🔧 1. Визнач одну мету — назви її прямо
PauseLowCTRKeywords, BudgetAlert, BrokenLinksChecker.
Читаєш назву — одразу розумієш, що й де лагодити.

🚫 2. Не міксуй логіку
Скрипт, який «чистить» мінус-слова, не має водночас змінювати ставки. Для ставок — окремий скрипт.

⚙️ 3. Налаштування зверху, код знизу
SPREADSHEET_URL, THRESHOLD, LABEL_NAME — на першому екрані. Людям, що будуть користуватись не доведеться копатися у функціях.

📈 4. Логи лаконичні
Один рядок: «OK / Issue found». Ніяких полотна з тексту на три екрани.

🔥 Приклади:
Spend Anomaly Detector — пише в чат, або на пошту, якщо вчора витрати злетіли > 25 % від середнього.
Query n-Gram Cleaner — вивантажує фрази у форматі n-Gram з усією статистикою для перевірки і ручного додавання до мінус-слів.
pMax Asset Coverage Monitor — щодня перевіряє Performance Max-кампанії, виявляє відхилені або «безпоказові» товари / креативи та вивантажує їх у Spreadsheet, щоб ти міг швидко виправити.

🧩 Як тримати свої автоматизації структурованими
Розкласти скрипти по частоті: daily → weekly → monthly в одному документі;
Створи ланцюги з задач обʼєднану у систему автоматизації: «Reporter» викачує дані та складає дані в Spreadsheet → «Fixer» читає й діє. Таким чином кожну дію можна поділити окремо. І якщо щось десь зламаєтся, то простіше буде знайти де саме і на якому етапі. У підсумку у нас система із декількох простих рішень.
Документуй кожну скрипт: що робить, для чого, коли запускається. Довго писати? Не біда → хай GPT на основі скрипта напише тобі чорнетку документації, а потім її можна довести до ідеалу.

🤖 Дрібні скрипти дають тобі більше контролю. Замість одного монстра — парк маленьких утиліт, кожна з яких виконує свою справу на 100 %.
З часом можна буде якісь "зшити разом", але головне, щоб вони все ще уособлювали в собі одну функцію, яку ця автоматизація має робити добре.

💡 І саме цікаве, що ця ж система підходить для написання функцій для скриптів.
Робимо одну функцію яка виконує одну роботу добре. Потім обʼєднуємо в цілісний скрипт.
Ці функції можуть стати модулями для наступних скриптів, головне памʼятати де що зберігається і як працює.

Усім продуктивного тижня! 🤝