📕 Перевёл выжимку годной лекции, как использовать ИИ для письма — это универсальный гайд для всех технарей, студентов и копирайтеров.

Обзор нейронок для письма:

• GPT-4o (Pro) от OpenAI: лучше всего подходит для подробных запросов и интеллектуальных бесед.

• Claude: идеально для генерации вдумчивого, философского и универсального текста.

• DeepSeek: самый творческий, эмоциональный и «странный» ИИ, не такой отфильтрованный, как западные модели.

• Perplexity: практическая замена Google, отлично для факт-чеков.

• Gemini: лучше всего для мультимедийного контента, особенно видео с YouTube.

Лучшие кейсы в работе:

• Юридические/технические исследования (но надо полировать до конца).

• Поиск слепых зон в вашем тексте («Какие фрагменты текста надо исправить?»).

• Факт-чекинг инфы за пределами вашего опыта.

Популярные ошибки при использовании ИИ:

• Задаёте слишком общие вопросы.

• Не хотите вкладывать свое время и «частичку себя» в текст.

• Используете ИИ в качестве замены, а не в дополнение к собственному мышлению.

• Используете только посредственные бесплатные модели, когда существуют альтернативы.

• Не адаптируетесь к улучшению ИИ (нейросети ежегодно становятся в 10 раз лучше).

Что ИИ не может заменить:

• Личный опыт и шутки.

• Секретные инсайды, недоступные в публичных источниках.

• Фактическая экспертиза (пока что).

• Ценность человеческой креативности и уникальная перспектива.

• Радость читать текст, написанный живым человеком.

Продвинутые техники:

• Подготовка: используйте ИИ для понимания контекста до обращения к первоисточникам.

• Множественный подход к моделям: применяйте разные модели для разных целей (например, DeepSeek — для креативных идей, а Claude — для письма).

• Самокритика: позвольте ИИ анализировать вашу работу, чтобы выявить слепые зоны и возможные проблемы.

• Сохраняйте «человечность текста»: свой уникальный тон и стиль письма.

• Инвестируйте в премиум-модели: разница между бесплатными и платными моделями колоссальная и оправдывает затраты.

Для всех, кто хочет посмотреть часовую лекцию целиком — ссылка тут.

@notboring_tech