NoML Digest

Семинар про композитную DS/ML платформу

▫️ 30 апреля (среда), 17:00 МСК
▫️ Google Meet→
▫️ Трансляция YouTube→

Выступают: Егор Крупенин (GlowByte), Михаил Черешенков (GlowByte), Михаил Зайцев (Data Sapience)

Тема: Комплексный подход к управлению компонентами DS/ML платформы на примере решений Data Sapience Kolmogorov

Аннотация
Современная DS/ML(Ops) платформа не ограничивается организацией рабочего места специалистов по анализу данных и технического стека для обеспечения вывода моделей в промышленную эксплуатацию. Такая платформа живет в контексте, во-первых, данных и метаданных, доступных для анализа и построения моделей, во-вторых, бизнес задач и процессов принятия решений. Более того, решение бизнес задач является композитным, часто состоит из нескольких моделей и типов моделей (ML, LLM, мат. оптимизация, имитационное моделирование, дифференциальные уравнения ….), а промышленный процесс принятия решений на базе таких моделей — это каскады связанных data-пайплайнов автоматических расчетов и workflow-процессов с участием человека. Таким образом, пользователями такой платформы становятся не только специалисты DE/DS/ML/AI/OR но и эксперты со стороны бизнеса. На семинаре расскажем, как может выглядеть архитектура такого вида платформы и покажем пример реализации этой архитектуры в решениях Kolmogorov от Data Sapience.

Уровень сложности: начинающий, доклад будет полезен специалистам MLOps, а также разработчикам и архитекторам, которые сталкивались с вызовами построения больших корпоративных композитных DS/ML платформ.

Ключевые слова: MLOps, ModelOps, DS/ML платформа, управление моделями, модельный риск, MRM, аналитические приложения.

www.tgoop.com/noml_digest/807

1.69K viewsApr 29 at 18:01

Семинар про композитную DS/ML платформу

▫️ 30 апреля (среда), 17:00 МСК
▫️ Google Meet→
▫️ Трансляция YouTube→

Выступают: Егор Крупенин (GlowByte), Михаил Черешенков (GlowByte), Михаил Зайцев (Data Sapience)

Тема: Комплексный подход к управлению компонентами DS/ML платформы на примере решений Data Sapience Kolmogorov

Аннотация
Современная DS/ML(Ops) платформа не ограничивается организацией рабочего места специалистов по анализу данных и технического стека для обеспечения вывода моделей в промышленную эксплуатацию. Такая платформа живет в контексте, во-первых, данных и метаданных, доступных для анализа и построения моделей, во-вторых, бизнес задач и процессов принятия решений. Более того, решение бизнес задач является композитным, часто состоит из нескольких моделей и типов моделей (ML, LLM, мат. оптимизация, имитационное моделирование, дифференциальные уравнения ….), а промышленный процесс принятия решений на базе таких моделей — это каскады связанных data-пайплайнов автоматических расчетов и workflow-процессов с участием человека. Таким образом, пользователями такой платформы становятся не только специалисты DE/DS/ML/AI/OR но и эксперты со стороны бизнеса. На семинаре расскажем, как может выглядеть архитектура такого вида платформы и покажем пример реализации этой архитектуры в решениях Kolmogorov от Data Sapience.

Уровень сложности: начинающий, доклад будет полезен специалистам MLOps, а также разработчикам и архитекторам, которые сталкивались с вызовами построения больших корпоративных композитных DS/ML платформ.

Ключевые слова: MLOps, ModelOps, DS/ML платформа, управление моделями, модельный риск, MRM, аналитические приложения.

BY NoML Digest