NoML Digest

Семинар не только про ML

▫️ 25 декабря (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступают: Максим Гончаров, Павел Снурницын (GlowByte Advanced Analytics)

Тема: Not only ML или Почему в эру ИИ не стоит забывать о классических методах мат. моделирования

Аннотация
На заключительном в этом году семинаре поговорим не только про ML) Подведём итоги не только этого года но и вообще последних лет существования сообщества NoML и нашей команды в GlowByte AA.
▫️ Разберём таксономию современных прикладных аналитических методов, включая прогнозную, описательную и предписательную аналитику. Обсудим, где место последним нашумевшим технологиям, таким как LLM и GenAI, в этой структуре.
▫️ Рассмотрим также применение методов имитационного моделирования, дизайна экспериментов, обучения с подкреплением, динамического программирования и причинно-следственного анализа для решения сложных бизнес-задач.
▫️ Пройдемся по практическим кейсам применения прогнозных, оптимизационных и имитационных моделей для решения бизнес-задач в различных отраслях, таких как производство, логистика, ритейл, финансовый сектор и др. Обсудим, как совместное использование разнообразных методов и подходов помогает получать результаты принципиально другого характера.
▫️ Обсудим текущий ландшафт технологий для оптимизации и исследования операций, включая вызовы, связанные с импортозамещением. В заключение поговорим про системный дизайн, модельный риск и вопросы доверенного ИИ.

Уровень сложности: начинающий, семинар носит обзорный (а может быть даже и программный характер) и ориентирован на слушателей имеющих практический опыт работы в проектах на стыке анализа данных, мат. оптимизации и исследования операций.

Ключевые слова: прогнозная, описательная и предписательная аналитика, математическая оптимизация, имитационное моделирование, исследование операций, причинно-следственный анализ, модельный риск, доверенный ИИ.

www.tgoop.com/noml_digest/772

2.48K viewsDec 23, 2024 at 10:02

Семинар не только про ML

▫️ 25 декабря (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступают: Максим Гончаров, Павел Снурницын (GlowByte Advanced Analytics)

Тема: Not only ML или Почему в эру ИИ не стоит забывать о классических методах мат. моделирования

Аннотация
На заключительном в этом году семинаре поговорим не только про ML) Подведём итоги не только этого года но и вообще последних лет существования сообщества NoML и нашей команды в GlowByte AA.
▫️ Разберём таксономию современных прикладных аналитических методов, включая прогнозную, описательную и предписательную аналитику. Обсудим, где место последним нашумевшим технологиям, таким как LLM и GenAI, в этой структуре.
▫️ Рассмотрим также применение методов имитационного моделирования, дизайна экспериментов, обучения с подкреплением, динамического программирования и причинно-следственного анализа для решения сложных бизнес-задач.
▫️ Пройдемся по практическим кейсам применения прогнозных, оптимизационных и имитационных моделей для решения бизнес-задач в различных отраслях, таких как производство, логистика, ритейл, финансовый сектор и др. Обсудим, как совместное использование разнообразных методов и подходов помогает получать результаты принципиально другого характера.
▫️ Обсудим текущий ландшафт технологий для оптимизации и исследования операций, включая вызовы, связанные с импортозамещением. В заключение поговорим про системный дизайн, модельный риск и вопросы доверенного ИИ.

Уровень сложности: начинающий, семинар носит обзорный (а может быть даже и программный характер) и ориентирован на слушателей имеющих практический опыт работы в проектах на стыке анализа данных, мат. оптимизации и исследования операций.

Ключевые слова: прогнозная, описательная и предписательная аналитика, математическая оптимизация, имитационное моделирование, исследование операций, причинно-следственный анализ, модельный риск, доверенный ИИ.

BY NoML Digest