tgoop.com/noml_digest/770
Last Update:
Семинар про Influence Maximization
▫️ 18 декабря (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Александр Гавриков, Senior Researcher R&D центра Т-Банка
Тема: Задача Influence Maximization: открытые проблемы, тренды, перспективы исследований
Аннотация
Задача Influence Maximization занимает ключевое место в сфере анализа социальных сетей и мессенджеров, где основная цель заключается в определении узлов, способных максимально эффективно распространять информацию среди пользователей. В докладе рассматриваются современные исследования и разработки алгоритмов, освещаются текущие тренды и методы решения, их достоинства, недостатки и ограничения. Презентация включает в себя как теоретические обзоры, так и практические примеры применения данных методов в различных индустриях, что делает её актуальной для специалистов в областях дискретной математики и Computer Science.
Уровень сложности: продвинутый, для понимания доклада требуются базовые знания дискретной математики, теории вероятностей, теории графов и временной сложности алгоритмов
Ключевые слова: Influence Maximization, Influence propagation models, Independent cascade, Linear Threshold, CELF, TIM+, IMM, CoFIM, Community-based models
BY NoML Digest
Share with your friend now:
tgoop.com/noml_digest/770