tgoop.com/noml_digest/767
Last Update:
Очная встреча про математическую оптимизацию
▫️ 11 декабря (среда), 17:00 МСК
▫️ Место встречи: г. Москва, Нижний Сусальный пер., д. 5 стр. 19 (БЦ Арма, офис компании GlowByte), вход свободный, ставьте 💯, если придёте очно
▫️ Онлайн-трансляция будет на нашем YouTube канале
Тема: Математическая оптимизация: подходы, технологии, бизнес задачи и тренды
Приглашенные эксперты:
▫️ Семён Косяченко, Александр Попков, Глеб Канин (Optimacros);
▫️ Василий Замолотов (Axenix);
▫️ Алексейс Ложкинс (LA Optimization / BIA Technologies);
▫️ Алексей Тарасов (Разумное Расписание);
▫️ Максим Гончаров (GlowByte Advanced Analytics).
Модератор дискуссии:
▫️ Павел Снурницын (GlowByte Advanced Analytics).
План встречи:
В первой части приглашенные эксперты расскажут о своем опыте применения методов математической оптимизации и исследования операций в реальных бизнес-задачах. Они поделятся примерами успешных проектов, обсудят актуальные проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются, и способы их решения.
Во второй части мероприятия состоится панельная дискуссия, где эксперты и участники смогут обсудить ключевые вопросы, посвященные следующим темам:
▫️ Технологии и методы
— Возможности российских вендоров и open-source решений для разработки и отладки оптимизационных моделей.
— Выбор оптимальной стратегии для решения задач: классические методы, метаэвристики или имитационное моделирование, их преимущества и ограничения в различных сценариях.
— Актуальные потребности бизнеса в готовых программных продуктах на базе математической оптимизации, включая решения для логистики, графикования, интегрированного планирования и других задач в области управления цепями поставок.
▫️ Продуктивизация
— Учет жестких временных ограничений на принятие решений в реальных системах и другие вопросы системного дизайна промышленных сервисов на основе математической оптимизации.
— Способы, фреймворки и метрики для эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками, не обладающими глубокими знаниями в области математической оптимизации.
— Особенности управления модельным риском в случае оптимизационного и имитационного моделирования.
▫️ Кадры и обучение
— Вход в профессию: роль академического образования и самообучения в подготовке специалистов.
— Способы повышения квалификации и профессионального роста в области исследования операций.
— Взаимодействие академической среды и индустрии не только в области образования, но и для совместного решения прикладных и научных задач.
▫️ Тренды
— Интеграция ИИ в настройку оптимизационных солверов.
— Новые инструменты и подходы при решении из области исследования операций.
— Личные наблюдения участников и глобальные тенденции.
После официальной части в каком нибудь пабе неподалеку можно будет более плотно обсудить насущные вопросы;)
Мероприятие организовано при поддержке Optimacros и GlowByte.
BY NoML Digest
Share with your friend now:
tgoop.com/noml_digest/767