tgoop.com/noml_digest/735
Last Update:
Про методы ускорения солверов
Алексейс вчера на семинаре сделал интересный доклад про то, как переформулировка постановки задач мат. оптимизации помогает существенно повысить производительность солвера. После доклада у нас случилась небольшая дискуссия, на которой вспоминали про другие способы ускорения солверов, так что пока ждем запись вчерашнего семинара, можно вспомнить доклады по этой теме:
▫️ Семён Косяченко, ML в задачах смешанной линейно-целочисленной оптимизации. ZyOpt, 2023. YouTube | Дзен | RuTube (~1 час 20 минут);
▫️ Максим Гончаров, Алексей Никоноров, Опыт по ускорению оптимизационных open source солверов на примере решения задачи NBO, 2024. YouTube | Дзен | RuTube (~1 час 45 минут).
А еще вспоминали квантовые компьютеры, так что про квантово-вдохновленную оптимизацию тоже будет в тему:
▫️ Сергей Усманов, Квантово-вдохновленные алгоритмы оптимизации для прикладных задач, 2024. YouTube | Дзен | RuTube (~1 час 25 минут).
Другие доклады по мат. оптимизации и исследованию операций можно найти в нашей базе знаний noml.club, есть соответствующий тег.
BY NoML Digest
Share with your friend now:
tgoop.com/noml_digest/735
