tgoop.com/noml_digest/679
Last Update:
Про космический день карьеры
На прошлой неделе мы сходили на день карьеры ФКИ МГУ. Рассказали, какие задачи бывают в области данных и аналитики в целом, и чем занимается наша компания GlowByte и команда Advanced Analytics в частности. В процессе рассказа много махали руками и вспоминали всякие интересные кейсы. Для тех участников дня карьеры, кто вдруг дошел до нашего канала, ловите подборку с деталями;)
▫️ Про оптимизацию работы промышленного оборудования, в частности кейс оптимизации работы цементного измельчителя: Александра Московко, Александр Собенников - Оптимизация цикла измельчения цемента, 2023 (2 часа 15 минут).
▫️ Про методы оптимизации и их приложения (обзорно): Максим Гончаров - Введение в прикладную математическую оптимизацию, 2023 (1 час 35 минут).
▫️ Про мультиагентные технологии: Сергей Грачев - Мультиагентные технологии: решение сложных бизнес задач на принципах самоорганизации активных агентов, 2023 (2 часа 5 минут); также про два космических мультиагентных кейса (проектирование сложных аппаратов и логистика МКС) можно почитать в книге коллег (главы 11 и 13): Ржевский Г.А., Скобелев П.О. - Как управлять сложными системами? 2015.
▫️ Про некоторые задачи клиентской аналитики: Дмитрий Забавин, Вадим Глухов, Сергей Вакунов - Моделирование оттока, удержания и реактивации, 2022 (2 часа).
▫️ Про применение методов оптимизации в задачах клиентской аналитики: Вазген Амбарцумов - Маркетинговая оптимизация и задача Next Best Offer, 2024 (1 час 15 минут).
▫️ Про оптимизацию цен на нейросетях: Михаил Малышков, Максим Гончаров, Михаил Куляскин - Применение нейросетевого подхода для ценовой оптимизации, кейс сети Магнит, 2024 (1 час 10 минут).
▫️ Про нашу команду: Про работу в DS/ML консалтинге и практику AA GlowByte, 2023 (1 час 40 минут).
Также напоминаем, что у нас будет летняя стажировка по методам оптимизации и исследованию операций, на которой разберём несколько реальных бизнес задач. Подробности можно найти в посте выше. Сбор заявок до 13 мая, ещё есть время!
BY NoML Digest
Share with your friend now:
tgoop.com/noml_digest/679