NO_BRAIN_CPP Telegram 513
Воюю с очередями ваще не каждый день, часть N + 1 (измерительная)
Что нам дало сидение на одной странице (на моём потенциально однобоком бенче)

1. Консьюмер стал дышать легче. Как выяснил раньше, консьюмер захлёбывается, если продьюсер крутит 1000 nop'ов между вставками, и страдает куда меньше при 3000 nop'ов. Решил посмотреть, как справляемся теперь с паузой в 1000 nop'ов. Медианная задержка упала с 16мкс до 2мкс. Приятно (пик1 -> пик2)

2. По задержкам интересно. Сказал бы, что медианы в районе погрешности, но пусть мой способ действительно похуже. Однако, у моего способа хвост задержек потоньше (пик3). Лучше это видно на табличках: пик4 для варианта автора, пик5 для моего. Авторский вариант (пик4) показывает себя лучше на низких квантилях, мой (пик5) — на высоких (и, внезапно, в среднем)

3. Раньше меня преследовало число 128. Теперь ещё и 512. Рисую задержки для каждого элемента (пик6). Ясно видно, что у выбросов есть периодичность. Выбросы поредее происходят раз в 128 элементов. Выбросы погуще — раз в 512. Я ВСЁ ЕЩЁ НЕ ПОНИМАЮ, ПОЧЕМУ, ЭТИ ЧИСЛА ПРЕСЛЕДУЮТ МЕНЯ, ПОМОГИТЕ. Оказывается, видимая разница в выбросах на 128 и на 512 появилась на моменте введения 3000 nop'ов (пик7), явно видно, что они плотнее. То есть, как-то это с походами в память связано. Но пока я не смог придумать, в какую формулу подставить числа, чтоб всё сложилось

4. Попытка херачить в MPSC режиме без nop'ов всё ещё гробит всё настолько, что с nop'ами быстрее 🙂

Итого, стоит ли оно того? Спорно. Высокие квантили спиленные настолько, что делают среднее лучше, меня прельщают, так что для меня — да

Что ж. Дальше придётся-таки воспользоваться так называемым умом, и написать параллельный битсет, чтобы попробовать выбросить очередь свободных индексов



tgoop.com/no_brain_cpp/513
Create:
Last Update:

Воюю с очередями ваще не каждый день, часть N + 1 (измерительная)
Что нам дало сидение на одной странице (на моём потенциально однобоком бенче)

1. Консьюмер стал дышать легче. Как выяснил раньше, консьюмер захлёбывается, если продьюсер крутит 1000 nop'ов между вставками, и страдает куда меньше при 3000 nop'ов. Решил посмотреть, как справляемся теперь с паузой в 1000 nop'ов. Медианная задержка упала с 16мкс до 2мкс. Приятно (пик1 -> пик2)

2. По задержкам интересно. Сказал бы, что медианы в районе погрешности, но пусть мой способ действительно похуже. Однако, у моего способа хвост задержек потоньше (пик3). Лучше это видно на табличках: пик4 для варианта автора, пик5 для моего. Авторский вариант (пик4) показывает себя лучше на низких квантилях, мой (пик5) — на высоких (и, внезапно, в среднем)

3. Раньше меня преследовало число 128. Теперь ещё и 512. Рисую задержки для каждого элемента (пик6). Ясно видно, что у выбросов есть периодичность. Выбросы поредее происходят раз в 128 элементов. Выбросы погуще — раз в 512. Я ВСЁ ЕЩЁ НЕ ПОНИМАЮ, ПОЧЕМУ, ЭТИ ЧИСЛА ПРЕСЛЕДУЮТ МЕНЯ, ПОМОГИТЕ. Оказывается, видимая разница в выбросах на 128 и на 512 появилась на моменте введения 3000 nop'ов (пик7), явно видно, что они плотнее. То есть, как-то это с походами в память связано. Но пока я не смог придумать, в какую формулу подставить числа, чтоб всё сложилось

4. Попытка херачить в MPSC режиме без nop'ов всё ещё гробит всё настолько, что с nop'ами быстрее 🙂

Итого, стоит ли оно того? Спорно. Высокие квантили спиленные настолько, что делают среднее лучше, меня прельщают, так что для меня — да

Что ж. Дальше придётся-таки воспользоваться так называемым умом, и написать параллельный битсет, чтобы попробовать выбросить очередь свободных индексов

BY Кресты на моей кукухе










Share with your friend now:
tgoop.com/no_brain_cpp/513

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The best encrypted messaging apps Some Telegram Channels content management tips Step-by-step tutorial on desktop: Write your hashtags in the language of your target audience. As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces.
from us


Telegram Кресты на моей кукухе
FROM American