AI для Всех

⚡ AI-шторм: что грядёт на рынке белых воротничков и как не остаться без дела

1. Главное предупреждение

• Дарио Амодей (Anthropic) оценивает, что до 50 % стартовых офисных позиций могут исчезнуть за 1–5 лет, а безработица подпрыгнуть до 10–20 %.
• Сейчас, по внутренним данным Anthropic, 60 % пользователей применяют ИИ для поддержки работы, но 40 % — уже для полной автоматизации; доля автоматизации растёт ежемесячно.

2. Почему этот сценарий реалистичен

• Microsoft уволила ~6 000 человек (≈3 % штата) — официально ради «структурного разворота под ИИ-приоритеты».
• Walmart сокращает 1 500 корпоративных позиций и параллельно инвестирует $500 млн в AI и роботизацию.
• CrowdStrike убирает 5 % персонала (≈500 человек), ссылаясь на «AI-эффективность».
• Марк Цукерберг (подкаст Joe Rogan, Jan 2025): «В 2025 году у Meta и других компаний будет ИИ-“мидл инженер”, пишущий код вместо людей».

Эти решения сигнализируют: как только модели устойчиво достигают «человеческой» планки качества — бизнес мгновенно меняет оргструктуру и hiring-планы.

3. Что это значит для молодых специалистов

• Учись на реальных задачах. Выделяй хотя бы час в день на ChatGPT/Claude/Gemini для своих типовых задач — найди, что уже автоматизируется.
• Собери «ИИ-инструментарий» под свой стек (код, аналитика, техдок, RAG-системы). Цель — минимум удвоить личную продуктивность к концу года.
• Прокачивай критическое мышление — отсеивай хайп, проверяй данные, экспериментируй.
• Строй портфель навыков, которые усиливаются, а не вытесняются ИИ: product-мышление, постановка задач, доменная экспертиза, клиентский контакт.
• Сети и сообщество. Делись кейсами автоматизации — это лучший «щит» на рынке труда.

4. Что могут сделать лидеры команд

• Перестать не замечать риски. Честно обозначить сотрудникам уязвимые роли и дать доступ к продвинутым моделям.
• Требовать от каждой функции «10×-план»: как ИИ повысит скорость/качество конкретных метрик.
• Упростить процессы. Чем короче цепочка решений, тем быстрее компания адаптируется к новым возможностям моделей.

5. Политические идеи (то что предлагает Дарио Амодей)

• «Token-tax» 3 % с каждой оплаченной токен-операции в пользу фондов переподготовки.
• Ваучеры на быструю переквалификацию в смежные ИИ-дополняемые роли.
• Публичные дашборды об автоматизируемых профессиях — чтобы регионы видели угрозы заранее.

6. Итог

ИИ переопределяет ценность навыков. Тот, кто научится делать больше с помощью моделей, окажется на гребне новой волны. Тот, кто проигнорирует сигнал, рискует попасть под удар первой же волны автоматизации.

Ссылка

🎯 Вопрос к сообществу: какие рутины вы уже переложили на ИИ? Поделитесь историями — учимся друг у друга!

😐28👍14❤11🔥7😱4😁1

www.tgoop.com/nn_for_science/2451

6.83K viewsArtemii, edited  May 31 at 14:44

⚡ AI-шторм: что грядёт на рынке белых воротничков и как не остаться без дела

1. Главное предупреждение

• Дарио Амодей (Anthropic) оценивает, что до 50 % стартовых офисных позиций могут исчезнуть за 1–5 лет, а безработица подпрыгнуть до 10–20 %.
• Сейчас, по внутренним данным Anthropic, 60 % пользователей применяют ИИ для поддержки работы, но 40 % — уже для полной автоматизации; доля автоматизации растёт ежемесячно.

2. Почему этот сценарий реалистичен

• Microsoft уволила ~6 000 человек (≈3 % штата) — официально ради «структурного разворота под ИИ-приоритеты».
• Walmart сокращает 1 500 корпоративных позиций и параллельно инвестирует $500 млн в AI и роботизацию.
• CrowdStrike убирает 5 % персонала (≈500 человек), ссылаясь на «AI-эффективность».
• Марк Цукерберг (подкаст Joe Rogan, Jan 2025): «В 2025 году у Meta и других компаний будет ИИ-“мидл инженер”, пишущий код вместо людей».

Эти решения сигнализируют: как только модели устойчиво достигают «человеческой» планки качества — бизнес мгновенно меняет оргструктуру и hiring-планы.

3. Что это значит для молодых специалистов

• Учись на реальных задачах. Выделяй хотя бы час в день на ChatGPT/Claude/Gemini для своих типовых задач — найди, что уже автоматизируется.
• Собери «ИИ-инструментарий» под свой стек (код, аналитика, техдок, RAG-системы). Цель — минимум удвоить личную продуктивность к концу года.
• Прокачивай критическое мышление — отсеивай хайп, проверяй данные, экспериментируй.
• Строй портфель навыков, которые усиливаются, а не вытесняются ИИ: product-мышление, постановка задач, доменная экспертиза, клиентский контакт.
• Сети и сообщество. Делись кейсами автоматизации — это лучший «щит» на рынке труда.

4. Что могут сделать лидеры команд

• Перестать не замечать риски. Честно обозначить сотрудникам уязвимые роли и дать доступ к продвинутым моделям.
• Требовать от каждой функции «10×-план»: как ИИ повысит скорость/качество конкретных метрик.
• Упростить процессы. Чем короче цепочка решений, тем быстрее компания адаптируется к новым возможностям моделей.

5. Политические идеи (то что предлагает Дарио Амодей)

• «Token-tax» 3 % с каждой оплаченной токен-операции в пользу фондов переподготовки.
• Ваучеры на быструю переквалификацию в смежные ИИ-дополняемые роли.
• Публичные дашборды об автоматизируемых профессиях — чтобы регионы видели угрозы заранее.

6. Итог

ИИ переопределяет ценность навыков. Тот, кто научится делать больше с помощью моделей, окажется на гребне новой волны. Тот, кто проигнорирует сигнал, рискует попасть под удар первой же волны автоматизации.

Ссылка

🎯 Вопрос к сообществу: какие рутины вы уже переложили на ИИ? Поделитесь историями — учимся друг у друга!

BY AI для Всех