tgoop.com/nn_for_science/2435
Last Update:
Кевин Уэйл - CPO OpenAI: как строить AGI‑будущее и не потерять здравый смысл
(конспект живого Q&A в AGI House, San Francisco — на который мне довелось сегодня сходить)
1. От физики элементарных частиц к OpenAI
Кевин мечтал стать профессором, поступил в PhD по физике в Стэнфорде, но… встретил будущую жену‑стартапершу, увидел реальный «драйв Долины» и бросил аспирантуру:
«За 40 лет я мог бы открыть один новый бозон. А мог — написать код и завтра им воспользовались бы миллионы. Я выбрал второе».
После пары “невыстреливших” стартапов он оказался 40‑м сотрудником Twitter, вырос до VP Product к IPO, потом ушёл в Instagram (был один из авторов Stories) и запустил внутри Meta криптопроект Libra. Дальше — Planet Labs (200 мини‑спутников, 40 ТБ снимков Земли в день) и, наконец, OpenAI.
2. OpenAI = исследовательский институт + продуктовая фабрика
> Q: Как совмещать фундаментальную науку и массу коммерческих релизов, да ещё и с новой некоммерческой структурой?
Ответ: «Миссия — принести AGI всему человечеству. Для этого нужны две ноги:
1. топ‑уровень исследований;
2. реальные продукты, максимально дешёвые.
НКО даст деньгам “правильную” социальную траекторию, а for‑profit‑часть остаётся мотором разработки».
3. 25 продукт‑менеджеров на всю компанию
> Q: На подкасте Лэнни вы сказали, что у вас всего 25 PM. Как так?
«Слишком много ПМ‑ов = море слайдов и ноль кода.
Инженеры и дизайнеры делают фичи, ПМ — клей. Когда клея мало, команда свободна рисковать, выпускать недоваренные версии, ловить ошибки в проде и чинить».
4. Страх «AI заберёт работу» и почему это миф
Кевин — оптимист: «Посмотрите Hidden Figures: когда‑то люди вручную считали траектории ракет, но ракетные инженеры никуда не делись — они просто перестали ковыряться в логарифмических линейках. То же будет с кодом. Роботы заберут скучное, а мы возьмёмся за сложное».
5. «Почему вы выбираете большие бренды, а не гаражи?»
«Я не выбираю большие компании. Twitter был маленьким, Insta — тоже, Planet — 400 человек. Меня интересует эффект на мир на одного инженера.»
6. Libra и боль платежей
> Q: Если запускать Libra сегодня, что кроме платежей?
A: «Только платежи! Перевод денег должен быть так же прост, как сообщение в WhatsApp. Особенно для тех, кто сейчас отдаёт 10 % комиссий Western Union».
7. Чат = лишь интерфейс, не рамка исследований
Deep Research, Operator‑агенты, мультимодальные фичи — всё это выходит за рамки «болтушки». Массовая обратная связь подсказывает, какие способности модели нужны людям сейчас а не в теории бенчмарков.
8. AI × Climate: 40 ТБ данных в день — вручную не осилишь
Planet Labs снимает Землю с разрешением 3м каждый день. Разметка «что изменилось» требует дорогих специалистов. Модели должны автоматизировать анализ: от контроля вырубки леса до отслеживания войск.
Кстати, мегапроект Stargate (до $500 млрд на ЦОДы и энергетику в США) заставит OpenAI самим изобретать «зелёные» дата‑центры.
9. Личный рост: завтракайте с незнакомцами
Главный совет: «Выходите из пузыря. Ходите на завтраки “не по теме”, говорите с людьми умнее себя, выращивайте сеть контактов. Через 10 лет удивитесь, как это стреляет».
Часть 2
BY AI для Всех
Share with your friend now:
tgoop.com/nn_for_science/2435