tgoop.com/nn_for_science/2415
Last Update:
🚀 Prompt Engineering: Как эффективно общаться с ИИ?
ИИ становится всё мощнее, и умение правильно формулировать запросы (промпты) превращается в ключевой навык. Вот простые, но важные советы из последнего руководства по Prompt Engineering:
🔸 Чётко ставьте задачу
Не оставляйте двусмысленности. Чем точнее вы опишите желаемый результат, тем лучше будет ответ.
🔸 Используйте примеры
Даже один-два примера (few-shot prompting) помогут модели понять стиль и формат ожидаемого ответа.
🔸 Регулируйте температуру
Хотите креатива? Поднимайте температуру выше (например, 0.7-1.0). Нужны повторяемые ответы? Опускайте до 0.
🔸 Осваивайте “цепочки размышлений” (Chain of Thought)
Для сложных задач попросите ИИ думать «шаг за шагом». Это повышает точность и прозрачность ответа.
🔸 Роль и контекст решают многое
Задайте ИИ роль (учитель, гид, редактор) или конкретный контекст, чтобы получить максимально релевантный ответ.
🌟 Практический пример:
“Ты редактор научной статьи. Перепиши текст ниже более формально и кратко: …”
Prompt Engineering — не магия, а ремесло. Экспериментируйте и документируйте свои успешные примеры. Грамотно составленный промпт порой важнее мощности самой модели!
📖 Прочитайте целиком, что бы основательно погрузится в тему:
• Руководство от Lee Boonstra, 2025
🎯 Почему это важно?
Как показал недавний эксперимент компании Sakana AI, качественно поставленная задача позволяет ИИ не просто генерировать тексты, а проводить полноценные научные исследования, конкурируя даже на ведущих конференциях уровня ICLR 2025.
Подгрузите книжку целиком в LLM и попросите ее написать вам промпт, над которым вы сейчас работаете
