tgoop.com/nn_for_science/2357
Last Update:
The End of Search, The Beginning of Research 🔍
Привет, друзья! Хочу поделиться интересным постом от Ethan Mollick - известного профессора Уортонской школы бизнеса, который пишет одни из самых глубоких материалов про ИИ в своем блоге One Useful Thing.
Давайте разберем, что происходит 👇
Революция происходит на наших глазах: в 2025 году у нас есть две ключевые технологии ИИ - Reasoners (системы-мыслители) и автономные агенты 🤖
Что такое Reasoners? 🧠
Это новый подход к ИИ, где модель сначала "думает", а потом отвечает. В отличие от обычных чат-ботов, которые генерируют текст на лету, Reasoners проводят внутренний анализ задачи. Чем дольше они размышляют, тем качественнее результат. За последние месяцы мы видели впечатляющий прогресс: от OpenAI o1 к o3, китайский DeepSeek r1, да и Google подтянулся со своим первым Reasoner'ом.
Что такое агенты? 🎯
Это ИИ с конкретной целью и автономностью в её достижении. OpenAI недавно выпустила Оператора - пожалуй, самого продвинутого универсального агента. Правда, пока что он часто спотыкается о простые задачи - например, не может скачать файл из-за ограничений безопасности. Но! В узких специализациях агенты уже творят чудеса (от себя добавлю, что мы в Страйпе наблюдаем взрывной рост agentic commerce, когда ИИ агенты идут и покупают, то что вам надо, за вас).
Deep Research - где всё сходится ✨
OpenAI объединила мощь Reasoner'а (модель o3) со специализированным агентом для исследований. Результат поражает:
- 5 минут работы = 13 страниц глубокого анализа
- Только качественные академические источники
- Точные цитаты с прямыми ссылками
- "Любопытное" исследование: ИИ активно углубляется в интересные находки
Google тоже выпустила Deep Research, но пока что это больше похоже на работу хорошего студента: много источников, но анализ поверхностный. Впрочем, зная темпы развития, этот разрыв скоро сократится.
Что дальше? 🚀
Узкоспециализированные агенты уже могут заменить работу целых команд экспертов. OpenAI утверждает, что их система способна справиться с 15% высокоценных исследовательских проектов и 9% особо сложных. Звучит амбициозно, но мой опыт тестирования подтверждает - цифры не с потолка.
Сэм пишет, что Deep Research скорее всего уже способен заменить какой-то процент рабочей силы в мировой экономике.
Эксперты не останутся без работы - их роль эволюционирует от исполнителей к "дирижерам", направляющим и проверяющим работу ИИ (как например, программисты теперь «дирижируют» Курсором). Но стоит ожидать, что людей для такой работы нужно будет значительно меньше.
На январь 2025 года мы еще далеки от универсальных ИИ-агентов, но уже очень близки к тому, чтобы ИИ превзошел 95% людей в работе белых воронничков. Включая soft skills (да-да, я уверен, что работающих AI-менеджеров мы увидим раньше, чем AI-слесарей).
Как думаете, как это изменит вашу профессию? 🤔
Блог-пост
BY AI для Всех
Share with your friend now:
tgoop.com/nn_for_science/2357