tgoop.com/nn_for_science/2340
Last Update:
🔍 Как быстро собрать весь код из проекта для подачи в LLM
В последний месяц, по разным причинам, приходится много разбираться с чужим кодом. И в этом мне помогает следующий лайфхак.
Хотите эффективно работать с большими кодовыми базами в ChatGPT или Claude? Команда find в Unix-системах поможет собрать все файлы с кодом в удобном формате!
Вот несколько полезных команд:
1️⃣ Собрать все Python файлы с путями и содержимым:
find . -name "*.py" -type f -exec echo "=== {} ===" \; -exec cat {} \; > all_code.txt
2️⃣ То же самое, но с JavaScript:
find . -name "*.js" -type f -exec echo "=== {} ===" \; -exec cat {} \; > javascript_code.txt
3️⃣ Собрать сразу несколько типов файлов:
find . \( -name "*.py" -o -name "*.js" -o -name "*.tsx" \) -type f -exec echo "=== {} ===" \; -exec cat {} \; > project_code.txt
4️⃣ Скопировать в буфер обмена (для macOS):
find . -name "*.py" -type f -exec echo "=== {} ===" \; -exec cat {} \; | pbcopy
🔑 Что делает эта команда:
- find . - ищет файлы в текущей директории и поддиректориях
- -name "*.py" - фильтрует по расширению
- -type f - только файлы (не директории)
- -exec echo "=== {} ===" \; - добавляет разделитель с путём к файлу
- -exec cat {} \; - выводит содержимое файла
- > all_code.txt - сохраняет результат в файл
💡 Теперь вы можете легко подать весь релевантный код в LLM для анализа, рефакторинга или поиска ошибок!
BY AI для Всех
Share with your friend now:
tgoop.com/nn_for_science/2340