tgoop.com/nn_for_science/2311
Last Update:
🎮 Gemini Научили Играть в Настольные Игры!
Новое исследование от DeepMind показывает, как языковые модели могут освоить сложные настольные игры, используя методы планирования, похожие на человеческие! 🧠
🎯 Главное открытие:
Исследователи разработали два подхода к планированию ходов:
- Внешний поиск: модель запускает симуляции Monte Carlo
- Внутренний поиск: модель создает дерево возможных вариантов "в уме"
🏆 Впечатляющие результаты:
- Достигнут уровень гроссмейстера в шахматах
- При этом ИИ анализирует примерно столько же ходов, сколько человек-гроссмейстер!
- Успешно играет в другие игры: шахматы Фишера, "Четыре в ряд" и Hex
🔍 Особенности подхода:
- Минимум "галлюцинаций" - модель точно понимает правила
- Предварительное обучение на специальных данных
- Точное понимание корректных ходов и прогнозирование позиций
🌟 Почему это важно:
- ИИ учится мыслить более "по-человечески"
- Методы применимы не только к играм
- Открывает путь к более эффективному обучению языковых моделей
🔮 Перспективы:
Разработанные методы можно применять для улучшения языковых моделей в более широком спектре задач, где требуется планирование и рассуждение.
📄 Блог-пост
♟️ Поиграть в шахматы
BY AI для Всех
Share with your friend now:
tgoop.com/nn_for_science/2311