Notice: file_put_contents(): Write of 8087 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 20375 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
AI для Всех@nn_for_science P.2302
NN_FOR_SCIENCE Telegram 2302
Когда прошлое переопределяет будущее: о людских усилиях, каналах и предсказании наводнений

В декабре хочется теплых объятий и немного чуда. Эта история о том, как простые действия объединяют людей и воплощаются в большие технологические решения.

Недавнее разрушительное наводнение в Испании и повсеместно инициируемая помощь пострадавшим заставили меня задуматься о силе человеческой солидарности. Особенно меня поразил рассказ моего старшего коллеги. В детстве он по традиции отправлял рождественские письма и открытки родственникам: бабушка и дедушка шли с ним на почту и покупали именно те марки, выручка от которых шла на строительство канала, запланированного после сильнейшего наводнения 1957 года. Он хорошо запомнил слова "это наш маленький вклад в будущее". Как мы узнали в 2024 году, спустя >60 лет тот канал спас от катастрофы 1,5 миллиона человек, живущих в Валенсии. К сожалению, не спас весь регион, и понадобятся новые планы и сохранные меры. Сегодня мы можем продолжить это дело, в т.ч. используя машинное обучение для предсказания наводнений и минимизации их трагических последствий. И это острый вопрос не только для Европы.

Если вас тоже трогают инициативы, объединяющие прошлое и будущее, обратите внимание на соревнование “Inundata: Mapping Floods in South Africa” на Zindi, спонсируемое Google Deepmind. Участникам предлагается разработать модели для предсказания наводнений в городских районах Южной Африки.

Что важно знать про задачу
Данные: Датасет включает данные о случившихся с 1981 по 2023 наводнениях в Южной Африке агрегированные с данными об осадках из CHIRPS в радиусе 5 км от точки наводнения.

Цель: Классифицировать районы на основе их уязвимости к наводнениям и создать эффективную предсказательную модель с точностью до дней.

Вызовы:
Многомерные временные данные, включающие климатические и ландшафтные факторы.
Несбалансированный датасет - наводнения все же редкие события.

Призовой фонд:
1 место 5 000 USD
2 место 3 000 USD
3 место 2 000 USD

Дедлайн: 16 февраля 2025

Как и канал в Валенсии, современные технологии — это результат коллективных усилий. Соревнование на Zindi — это возможность не только полирнуть свои навыки, но и сделать доброе дело. Ваши идеи и модели могут стать частью решения для разработки превентивных мер, оптимизации городского планирования и управлением рисками.

Подробности: Zindi Competition
👍16🔥135🤯2😐1



tgoop.com/nn_for_science/2302
Create:
Last Update:

Когда прошлое переопределяет будущее: о людских усилиях, каналах и предсказании наводнений

В декабре хочется теплых объятий и немного чуда. Эта история о том, как простые действия объединяют людей и воплощаются в большие технологические решения.

Недавнее разрушительное наводнение в Испании и повсеместно инициируемая помощь пострадавшим заставили меня задуматься о силе человеческой солидарности. Особенно меня поразил рассказ моего старшего коллеги. В детстве он по традиции отправлял рождественские письма и открытки родственникам: бабушка и дедушка шли с ним на почту и покупали именно те марки, выручка от которых шла на строительство канала, запланированного после сильнейшего наводнения 1957 года. Он хорошо запомнил слова "это наш маленький вклад в будущее". Как мы узнали в 2024 году, спустя >60 лет тот канал спас от катастрофы 1,5 миллиона человек, живущих в Валенсии. К сожалению, не спас весь регион, и понадобятся новые планы и сохранные меры. Сегодня мы можем продолжить это дело, в т.ч. используя машинное обучение для предсказания наводнений и минимизации их трагических последствий. И это острый вопрос не только для Европы.

Если вас тоже трогают инициативы, объединяющие прошлое и будущее, обратите внимание на соревнование “Inundata: Mapping Floods in South Africa” на Zindi, спонсируемое Google Deepmind. Участникам предлагается разработать модели для предсказания наводнений в городских районах Южной Африки.

Что важно знать про задачу
Данные: Датасет включает данные о случившихся с 1981 по 2023 наводнениях в Южной Африке агрегированные с данными об осадках из CHIRPS в радиусе 5 км от точки наводнения.

Цель: Классифицировать районы на основе их уязвимости к наводнениям и создать эффективную предсказательную модель с точностью до дней.

Вызовы:
Многомерные временные данные, включающие климатические и ландшафтные факторы.
Несбалансированный датасет - наводнения все же редкие события.

Призовой фонд:
1 место 5 000 USD
2 место 3 000 USD
3 место 2 000 USD

Дедлайн: 16 февраля 2025

Как и канал в Валенсии, современные технологии — это результат коллективных усилий. Соревнование на Zindi — это возможность не только полирнуть свои навыки, но и сделать доброе дело. Ваши идеи и модели могут стать частью решения для разработки превентивных мер, оптимизации городского планирования и управлением рисками.

Подробности: Zindi Competition

BY AI для Всех




Share with your friend now:
tgoop.com/nn_for_science/2302

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Although some crypto traders have moved toward screaming as a coping mechanism, several mental health experts call this therapy a pseudoscience. The crypto community finds its way to engage in one or the other way and share its feelings with other fellow members. Those being doxxed include outgoing Chief Executive Carrie Lam Cheng Yuet-ngor, Chung and police assistant commissioner Joe Chan Tung, who heads police's cyber security and technology crime bureau. It’s easy to create a Telegram channel via desktop app or mobile app (for Android and iOS): Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial)
from us


Telegram AI для Всех
FROM American