tgoop.com/ninja_learn_ir/904
Last Update:
OSRM ماشین مسیریابی متن‌باز برای دنیای واقعی 🌍
اگه تو حوزه توسعه اپلیکیشن‌های نقشه، مسیریابی یا لجستیک کار می‌کنین، حتماً اسم
OSRM (Open Source Routing Machine) رو شنیدین. این ابزار یه موتور مسیریابی قدرتمند و متن‌بازه که بر اساس داده‌های OpenStreetMap کار می‌کنه و می‌تونه مسیریابی سریع و دقیق رو برای اپ‌های موبایل، وب یا حتی سیستم‌های بزرگ فراهم کنه.(به تازگی توی یکی از پروژه هام استفادش کردم و عالی بود)
تو این پست قراره یه نگاه تقریباً کامل به OSRM بندازیم.
🧠 اول از همه OSRM چیه؟
OSRM مخفف Open Source Routing Machine، یه موتور مسیریابی متن‌بازه که با
C++ نوشته شده و برای محاسبه کوتاه‌ترین مسیرها تو شبکه‌های جاده‌ای طراحی شده. این ابزار از داده‌های OpenStreetMap (OSM) استفاده می‌کنه – یه نقشه متن‌باز جهانی که توسط جامعه ساخته می‌شه – و می‌تونه مسیریابی برای ماشین، دوچرخه، پیاده یا حتی وسایل نقلیه خاص رو انجام بده.
پروژه OSRM از سال ۲۰۱۰ توسط Dennis Luxen شروع شد و حالا توسط جامعه‌ای از توسعه‌دهنده‌ها (از جمله تیم Mapbox) نگهداری می‌شه. هدف اصلیش؟ ارائه مسیریابی سریع، دقیق و قابل سفارشی‌سازی بدون وابستگی به سرویس‌های تجاری مثل Google Maps.
OSRM نه‌تنها مسیریابی ساده انجام می‌ده، بلکه قابلیت‌هایی مثل map matching (مطابقت مسیر با جاده) و حل مسئله TSP رو هم داره.
📚 چطور کار می‌کنه؟
OSRM دو بخش اصلی داره:
پیش‌پردازش (Preprocessing) و سرویس‌دهی (Serving).
1⃣ پیش‌پردازش:
آماده‌سازی داده‌ها 🛠️
داده‌های OSM (فایل‌های .osm.pbf) رو می‌گیره و به یه گراف بهینه‌شده تبدیل می‌کنه.
از الگوریتم‌های پیشرفته‌ای مثل Contraction Hierarchies (CH) یا Multi-Level Dijkstra (MLD) استفاده می‌کنه. CH برای ماتریس‌های فاصله بزرگ عالیه، و MLD (پیشنهادی برای بیشتر موارد) تعادل خوبی بین سرعت و دقت برقرار می‌کنه.
مراحل پیش‌پردازش:
Extract:
داده‌های OSM رو به گراف خام تبدیل می‌کنه.
Partition/Customize:
گراف رو بهینه می‌کنه (مثل ساخت ایندکس‌ها برای سرعت).
Contract:
برای CH، گراف رو فشرده می‌کنه تا جستجو سریع‌تر بشه.
2⃣ سرویس‌دهی محاسبه مسیر 🗺️
سرور HTTP/JSON ارائه می‌ده که می‌تونین ازش برای محاسبه مسیر، تخمین زمان، یا حتی تولید tileهای نقشه با metadata مسیریابی استفاده کنین.
🚀 ویژگی‌های کلیدی OSRM
1⃣ الگوریتم‌های مسیریابی پیشرفته 🧮
Contraction Hierarchies (CH):
برای ماتریس‌های فاصله بزرگ (مثل محاسبه فاصله بین ۱۰۰۰ نقطه) عالیه. سرعت محاسبه رو به میلی‌ثانیه می‌رسونه.
Multi-Level Dijkstra (MLD):
تعادل خوبی بین دقت و سرعت داره و برای مسیریابی روزمره پیشنهاد می‌شه.
Map Matching:
مسیرهای GPS نویزی (مثل داده‌های موبایل) رو با جاده‌های واقعی مطابقت می‌ده – عالی برای اپ‌های ناوبری.
2⃣ پروفایل‌های سفارشی 🚗🚲
می‌تونین پروفایل‌های مختلف بسازین:
car (ماشین)، bike (دوچرخه)، foot (پیاده) یا حتی وسایل نقلیه سنگین.
هر پروفایل قوانین خاص خودش رو داره (مثل اجتناب از بزرگراه‌ها برای دوچرخه).
3⃣ تولید Tileهای نقشه 🏗️
OSRM می‌تونه Mapbox Vector Tiles با metadata مسیریابی تولید کنه، که برای اپ‌های موبایل (مثل Mapbox GL) عالیه.
4⃣ حل مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) 🛒
برای محاسبه بهینه مسیر بازدید از چند نقطه (مثل تحویل کالا) استفاده می‌شه.
مثال: محاسبه ماتریس فاصله بین ۱۰ انبار.
5⃣ ادغام آسون با Docker و API 🐳
Docker images آماده برای سریع راه‌اندازی (ghcr.io/project-osrm/osrm-backend).
API ساده JSON/HTTP که با هر زبانی (پایتون، JS، Go) کار می‌کنه.
✍ جمع‌بندی
OSRM یه موتور مسیریابی متن‌باز قدرتمنده که با الگوریتم‌های پیشرفته مثل MLD و CH، مسیریابی سریع و دقیق رو برای اپ‌های واقعی فراهم می‌کنه. از محاسبه مسیرهای ساده گرفته تا map matching و تولید tileها، این ابزار برای توسعه‌دهنده‌های نقشه و لجستیک یه گنجینه‌ست.
#️⃣ #geo #programming #osrm
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🥷🏻 CHANNEL | GROUP
BY Ninja Learn | نینجا لرن
Share with your friend now:
tgoop.com/ninja_learn_ir/904