Valerii Kovalskii in Чат Kovalskii Варианты?

Neural Deep

1/2 Когда выгодно переходить с облачных API на собственные LLM-модели: сравнение OpenAI API, облачных и локальных open-source решений Пришел тут ко мне интересный вопрос, допустим у нас планируется 100 000 только текстовых диалогов в сутки размером не более…

Update по локальным решениям

Стоимость локального решения с учетом покупки оборудования

Стоимость оборудования:
- А100 (средняя цена): ~$14,300
- Серверная платформа на 4 GPU: ~$10,100
- Всего для 6 A100 (в 2 серверах): 6 × $14,300 + 2 × $10,100 = $106,000

Ежемесячные расходы:
- Колокейшн: 2 сервера = ~$240/месяц
- Электроэнергия: ~$400/месяц (6 A100 × ~300Вт × 24ч × 30дн)
- Итого ежемесячно: ~$640/месяц

Амортизация:
- Срок службы оборудования: 3 года (36 месяцев)
- Ежемесячная амортизация: $106,000 ÷ 36 = ~$2,945/месяц

Общие ежемесячные затраты:
- Амортизация + текущие расходы: $2,945 + $640 = ~$3,585/месяц

Сравнение с облачными решениями:
- gpt-4o-mini: ~$2,535/месяц
- Локальное решение (с амортизацией): ~$3,585/месяц

Точка окупаемости:
- Первоначальные инвестиции: $106,000
- Экономия относительно RunPod: $8,165 - $640 = $7,525/месяц
- Срок окупаемости: $106,000 ÷ $7,525 ≈ 14 месяцев

Вывод:
1. При текущем объеме запросов локальное решение с собственным оборудованием примерно на 40% дороже got-4o-mini.
2. По сравнению с арендой A100 на RunPod, покупка оборудования окупится через ~14 месяцев.
3. Локальное решение становится выгоднее GPT-4o-mini при увеличении объема запросов выше ~140,000 диалогов/день.

www.tgoop.com/neuraldeepchat/4288

edited  Mar 29 at 07:09

Update по локальным решениям

Стоимость локального решения с учетом покупки оборудования

Стоимость оборудования:
- А100 (средняя цена): ~$14,300
- Серверная платформа на 4 GPU: ~$10,100
- Всего для 6 A100 (в 2 серверах): 6 × $14,300 + 2 × $10,100 = $106,000

Ежемесячные расходы:
- Колокейшн: 2 сервера = ~$240/месяц
- Электроэнергия: ~$400/месяц (6 A100 × ~300Вт × 24ч × 30дн)
- Итого ежемесячно: ~$640/месяц

Амортизация:
- Срок службы оборудования: 3 года (36 месяцев)
- Ежемесячная амортизация: $106,000 ÷ 36 = ~$2,945/месяц

Общие ежемесячные затраты:
- Амортизация + текущие расходы: $2,945 + $640 = ~$3,585/месяц

Сравнение с облачными решениями:
- gpt-4o-mini: ~$2,535/месяц
- Локальное решение (с амортизацией): ~$3,585/месяц

Точка окупаемости:
- Первоначальные инвестиции: $106,000
- Экономия относительно RunPod: $8,165 - $640 = $7,525/месяц
- Срок окупаемости: $106,000 ÷ $7,525 ≈ 14 месяцев

Вывод:
1. При текущем объеме запросов локальное решение с собственным оборудованием примерно на 40% дороже got-4o-mini.
2. По сравнению с арендой A100 на RunPod, покупка оборудования окупится через ~14 месяцев.
3. Локальное решение становится выгоднее GPT-4o-mini при увеличении объема запросов выше ~140,000 диалогов/день.

BY Valerii Kovalskii in Чат Kovalskii Варианты?