tgoop.com/neuraldeep/1583
Create:
Last Update:
Last Update:
SGR Deep Research
А почему бы не взять все лучшие идеи из демо и идей ребят из чата
Собрать свои идеи по Deep Research
И сделать самый простой инструмент поиска инфы в интернете через Tavlily API?
А сделать, вот он https://github.com/vakovalskii/sgr-deep-research (звездочки приветствуются)
gpt-4o-mini
Tavily API (1000 реквестов в месяц фри)
SGR-concept
Из интересного что заметил такая модель сама определяет что например чипов M6 у applе не существует и на ходу меняет план рисерча потому что нашла это в данных из инета
Или что термин SGR ей не понятен и просит его расшифровать
Что я закинул туда "навайбкодил"
1. 🤔 Clarification (ВЫСШИЙ ПРИОРИТЕТ)
- При любой неопределенности в запросе
- Неизвестные термины, акронимы, аббревиатуры
- Неоднозначные запросы с множественными интерпретациями
- Отсутствие контекста для специализированных областей
2. 📋 GeneratePlan
- Когда план не существует и запрос ясен
- После получения уточнений от пользователя
3. 🔄 AdaptPlan
- Когда требуется адаптация исследовательского подхода
- При обнаружении неточностей в первоначальных предположениях
4. 🔍 WebSearch
- Когда нужна дополнительная информация И searches_done < 3
- МАКСИМУМ 3-4 поиска на исследование
5. 📄 CreateReport
- При searches_done >= 2 ИЛИ enough_data = True
- Когда собрана информация для полного анализа
6. ✅ ReportCompletion
- После создания отчета
- Финализация исследования
Соответствие концепту SGR верифицировало Ринатом 😂
Предлагайте ваши эксперименты! Вон даже ребята из Cбера подключились!
BY Neural Kovalskii
Share with your friend now:
tgoop.com/neuraldeep/1583