Neural Kovalskii

120 млн ₽ за T-Pro 2.0 — образцовая дорожная карта в AI-гонку

Первые эксперименты с файнтюнингом всегда дороже (это мы трезво понимаем), но ребята показали как красиво войти в топ-лигу ру моделей
Второй прогон вышел в 120 лямов за полгода работы это просто огонь по нынешним меркам!

Для сравнения Витя приводит как западные модели сжигают десятки миллиардов на аналогичные задачи понятно что там с 0

Я считаю что это топ подход
Зачем городить с нуля сейчас когда в гонке железа топ модели это до 32b и 90% задач в топиках data extraction и search assistant
Можно взять проверенную базу и довести до ума?
Китайцы уже потратились на фундамент используй и развивай
Статистика загрузок с HuggingFace 30k! За первую неделю после релиза

Сам тестирую не gguf версию пока что полет нормальный! Но тесты все еще идут

Telegram

[29/100] Витя Тарнавский

На T-Pro 2.0 мы потратили всего 120 млн ₽

В эту сумму входит всё: пол-года R&D, удачные и неудачные запуски обучения, стоимость датасетов. Для моделей такого уровня это очень скромно и эффективно.

Финальный прогон – 2.6 млн ₽. Большая разница – норма:…

👍27🔥8❤7👏1

www.tgoop.com/neuraldeep/1546

5.14K viewsedited  Jul 24 at 10:04

120 млн ₽ за T-Pro 2.0 — образцовая дорожная карта в AI-гонку

Первые эксперименты с файнтюнингом всегда дороже (это мы трезво понимаем), но ребята показали как красиво войти в топ-лигу ру моделей
Второй прогон вышел в 120 лямов за полгода работы это просто огонь по нынешним меркам!

Для сравнения Витя приводит как западные модели сжигают десятки миллиардов на аналогичные задачи понятно что там с 0

Я считаю что это топ подход
Зачем городить с нуля сейчас когда в гонке железа топ модели это до 32b и 90% задач в топиках data extraction и search assistant
Можно взять проверенную базу и довести до ума?
Китайцы уже потратились на фундамент используй и развивай
Статистика загрузок с HuggingFace 30k! За первую неделю после релиза

Сам тестирую не gguf версию пока что полет нормальный! Но тесты все еще идут

BY Neural Kovalskii