Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/neuraldeep/-12-13-14-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Neural Deep@neuraldeep P.14
NEURALDEEP Telegram 14
Привет всем! Сегодня поговорим о нейронных сетях и разберемся, как они появились.

Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.

Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.

И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.


1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "«Перцептрон Mark I». Источник: [Rosenblatt 1960]"
🔥6👏2😁21



tgoop.com/neuraldeep/14
Create:
Last Update:

Привет всем! Сегодня поговорим о нейронных сетях и разберемся, как они появились.

Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.

Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.

И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.


1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "«Перцептрон Mark I». Источник: [Rosenblatt 1960]"

BY Neural Deep






Share with your friend now:
tgoop.com/neuraldeep/14

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance. As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. Telegram iOS app: In the “Chats” tab, click the new message icon in the right upper corner. Select “New Channel.”
from us


Telegram Neural Deep
FROM American