Neural Deep

Forwarded from Лёха ведет дневник

Похоронное бюро AI-инициатив

Проведя достаточно большое количество пресэйлов (100+) по Gen AI тематике, составил небольшой чек-лист запросов/проектов, которые вряд ли взлетят)

1️⃣ “Нам нужно ИИ. Просто… нужно”

Цель проекта: “Внедрить ИИ”.
Зачем? Кому? Что должно получиться? Неясно

Хороните сразу.

2️⃣ “У конкурентов есть — и нам надо”

Зависть — плохой стратег.

Копировать чужое решение без своих данных, процессов и боли — путь к провалу.

Это как надевать чужие очки и удивляться, почему всё мутно.

3️⃣ “Сделаем RAG-бота на выходных”

Идея норм. Вот только:
- Чатик есть
- Данных нет
- Понимания, как работает retriever — тоже нет

Презентация будет норм. Работы — нет.

4️⃣ “Да он сам всё придумает — это же AI”

Это не магия, это машинка с правилами.
Если ты не скажешь, что делать — она сделает ерунду. Но с умным видом.

И ты потом будешь виноват.

5️⃣ “Запускаем сразу в прод — потом разберёмся”

Не разберётесь.
Будет пожар, стыд и ор “лучше бы на Excel остались”.

6️⃣ “А давайте сгенерим всю документацию нейросеткой!”

Генерация ≠ понимание.
Потом ходишь с этим текстом, как с бомбой: вроде красиво, но никто не уверен, что там внутри. Даже сам ИИ.

7️⃣ “Главное — красиво презентовать”

Если в проекте больше времени уходит на подготовку слайдов, чем на валидацию модели — это уже не AI-проект. Это корпоративный театр.

8️⃣ “AI сократит сотрудников и сэкономит деньги”

ИИ не лечит токсичный процесс.
Он его автоматизирует. Быстрее. И больнее.
Люди уйдут, бардак останется.

9️⃣ “Сделаем MVP, а потом подумаем про данные”

Подсказка: MVP = Minimum Viable Product.
А если данных нет — то это MNP = Minimum Nothing Product.

🔟 “Мы наняли одного data scientist-а — он всё сделает”

Если AI-проект — это космический корабль, то один датасаентист — это чувак с отвёрткой и шлемом из фольги.
Без команды, процессов и поддержки — он просто сгорит в атмосфере.


Если узнал в каком-то пункте свой проект — не расстраивайся. Это ещё не похороны. Пока ты читаешь этот пост — есть шанс откачать.

📌 Как оживлять:

- Начинай с боли, а не с хайпа
- Работай с данными раньше, чем с интерфейсами
- Прототипируй быстро, но честно
- Не строй презентацию на мечтах
- Помни: AI — это усилитель, а не маг-чародей)

❓С какими приколами ты встречался при желании внедрить AI?


@alexs_journal

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/neuraldeep/1377

1.1K viewsApr 9 at 10:13

Похоронное бюро AI-инициатив

Проведя достаточно большое количество пресэйлов (100+) по Gen AI тематике, составил небольшой чек-лист запросов/проектов, которые вряд ли взлетят)

1️⃣ “Нам нужно ИИ. Просто… нужно”

Цель проекта: “Внедрить ИИ”.
Зачем? Кому? Что должно получиться? Неясно

Хороните сразу.

2️⃣ “У конкурентов есть — и нам надо”

Зависть — плохой стратег.

Копировать чужое решение без своих данных, процессов и боли — путь к провалу.

Это как надевать чужие очки и удивляться, почему всё мутно.

3️⃣ “Сделаем RAG-бота на выходных”

Идея норм. Вот только:
- Чатик есть
- Данных нет
- Понимания, как работает retriever — тоже нет

Презентация будет норм. Работы — нет.

4️⃣ “Да он сам всё придумает — это же AI”

Это не магия, это машинка с правилами.
Если ты не скажешь, что делать — она сделает ерунду. Но с умным видом.

И ты потом будешь виноват.

5️⃣ “Запускаем сразу в прод — потом разберёмся”

Не разберётесь.
Будет пожар, стыд и ор “лучше бы на Excel остались”.

6️⃣ “А давайте сгенерим всю документацию нейросеткой!”

Генерация ≠ понимание.
Потом ходишь с этим текстом, как с бомбой: вроде красиво, но никто не уверен, что там внутри. Даже сам ИИ.

7️⃣ “Главное — красиво презентовать”

Если в проекте больше времени уходит на подготовку слайдов, чем на валидацию модели — это уже не AI-проект. Это корпоративный театр.

8️⃣ “AI сократит сотрудников и сэкономит деньги”

ИИ не лечит токсичный процесс.
Он его автоматизирует. Быстрее. И больнее.
Люди уйдут, бардак останется.

9️⃣ “Сделаем MVP, а потом подумаем про данные”

Подсказка: MVP = Minimum Viable Product.
А если данных нет — то это MNP = Minimum Nothing Product.

🔟 “Мы наняли одного data scientist-а — он всё сделает”

Если AI-проект — это космический корабль, то один датасаентист — это чувак с отвёрткой и шлемом из фольги.
Без команды, процессов и поддержки — он просто сгорит в атмосфере.


Если узнал в каком-то пункте свой проект — не расстраивайся. Это ещё не похороны. Пока ты читаешь этот пост — есть шанс откачать.

📌 Как оживлять:

- Начинай с боли, а не с хайпа
- Работай с данными раньше, чем с интерфейсами
- Прототипируй быстро, но честно
- Не строй презентацию на мечтах
- Помни: AI — это усилитель, а не маг-чародей)

❓С какими приколами ты встречался при желании внедрить AI?


@alexs_journal