NEURALDEEP Telegram 1320
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Deep Research за копейки?

Йоу, народ! Время рассказать, чем я тут занимался в последнее время

Спойлер: Deep Кодил

Короче, решил я окунуться в мир опенсорса на тему Deep Research
Знаете, такие штуки, которые умнее обычного гугления
И вот что я там накопал прошелся по 3-4 репо и пока вот мой топ для понимания как это работает.

Значит берем LangGraph(langsmith)
Берем tavily
Берем LLM
Берем другую LLM которая будет кодить (кстати я попробовал Cursor скоро расскажу как оно там)

1. Можно кастомить агентов с помощью Structure Output + CoT (Chain of Thought, если кто не в курсе).
2. Есть готовые репо, типа этого: https://github.com/langchain-ai/ollama-deep-researcher

Но я же не ищу легких путей! Взял этот репо и перепилил всё под себя что поменял
- Промпты обновил (добавил SO, чтоб было красиво)
- Граф немного перекроил
- Подключил свои серваки с vLLM (видюхи не простаивают!)
- Поправил промпты рефлексии

Короче, получилось вот это чудо:

https://github.com/kekslop/ndt-deep-researcher

И вот что самое крутое: с сегодняшнего дня почти все мои наработки будут попадать на GitHub!
Да-да, вы тоже сможете их попробовать!

Я там расписал README так подробно, что даже моя бабушка сможет повторить мой опыт создания такого агента и использования его в быту
Ну, почти 😅

Основная фишка текущего подхода - это визуализация и работа с Structured Output и работа с моделькой 7b =)
Дальше буду кастомить свой CoT

Что умеет эта штука для меня
- Работает на разных языках (прям как я после пятничного стрима "запускаем новое направление))
- Ищет инфу в интернете через Tavily (круче, чем ваша школьная разработка на силениум )


А самое интересное впереди! Скоро расскажу, как сделать монструозную систему с генерацией биг отчета и поиском инфы в нескольких источниках

Следите за обновлениями, кто хочет быть в теме!
Ну а я пошел кодить дальше, пока команда думает, что я занимаюсь "стратегическим планированием" 😎



tgoop.com/neuraldeep/1320
Create:
Last Update:

Deep Research за копейки?

Йоу, народ! Время рассказать, чем я тут занимался в последнее время

Спойлер: Deep Кодил

Короче, решил я окунуться в мир опенсорса на тему Deep Research
Знаете, такие штуки, которые умнее обычного гугления
И вот что я там накопал прошелся по 3-4 репо и пока вот мой топ для понимания как это работает.

Значит берем LangGraph(langsmith)
Берем tavily
Берем LLM
Берем другую LLM которая будет кодить (кстати я попробовал Cursor скоро расскажу как оно там)

1. Можно кастомить агентов с помощью Structure Output + CoT (Chain of Thought, если кто не в курсе).
2. Есть готовые репо, типа этого: https://github.com/langchain-ai/ollama-deep-researcher

Но я же не ищу легких путей! Взял этот репо и перепилил всё под себя что поменял
- Промпты обновил (добавил SO, чтоб было красиво)
- Граф немного перекроил
- Подключил свои серваки с vLLM (видюхи не простаивают!)
- Поправил промпты рефлексии

Короче, получилось вот это чудо:

https://github.com/kekslop/ndt-deep-researcher

И вот что самое крутое: с сегодняшнего дня почти все мои наработки будут попадать на GitHub!
Да-да, вы тоже сможете их попробовать!

Я там расписал README так подробно, что даже моя бабушка сможет повторить мой опыт создания такого агента и использования его в быту
Ну, почти 😅

Основная фишка текущего подхода - это визуализация и работа с Structured Output и работа с моделькой 7b =)
Дальше буду кастомить свой CoT

Что умеет эта штука для меня
- Работает на разных языках (прям как я после пятничного стрима "запускаем новое направление))
- Ищет инфу в интернете через Tavily (круче, чем ваша школьная разработка на силениум )


А самое интересное впереди! Скоро расскажу, как сделать монструозную систему с генерацией биг отчета и поиском инфы в нескольких источниках

Следите за обновлениями, кто хочет быть в теме!
Ну а я пошел кодить дальше, пока команда думает, что я занимаюсь "стратегическим планированием" 😎

BY Neural Deep


Share with your friend now:
tgoop.com/neuraldeep/1320

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram channels fall into two types: Joined by Telegram's representative in Brazil, Alan Campos, Perekopsky noted the platform was unable to cater to some of the TSE requests due to the company's operational setup. But Perekopsky added that these requests could be studied for future implementation. A few years ago, you had to use a special bot to run a poll on Telegram. Now you can easily do that yourself in two clicks. Hit the Menu icon and select “Create Poll.” Write your question and add up to 10 options. Running polls is a powerful strategy for getting feedback from your audience. If you’re considering the possibility of modifying your channel in any way, be sure to ask your subscribers’ opinions first. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. How to Create a Private or Public Channel on Telegram?
from us


Telegram Neural Deep
FROM American