Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/neuraldeep/-12-13-14-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Neural Deep@neuraldeep P.13
NEURALDEEP Telegram 13
Привет всем! Сегодня поговорим о нейронных сетях и разберемся, как они появились.

Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.

Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.

И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.


1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "«Перцептрон Mark I». Источник: [Rosenblatt 1960]"
🔥6👏2😁21



tgoop.com/neuraldeep/13
Create:
Last Update:

Привет всем! Сегодня поговорим о нейронных сетях и разберемся, как они появились.

Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.

Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.

И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.


1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "«Перцептрон Mark I». Источник: [Rosenblatt 1960]"

BY Neural Deep






Share with your friend now:
tgoop.com/neuraldeep/13

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram is a leading cloud-based instant messages platform. It became popular in recent years for its privacy, speed, voice and video quality, and other unmatched features over its main competitor Whatsapp. Invite up to 200 users from your contacts to join your channel Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police. Hui said the time period and nature of some offences “overlapped” and thus their prison terms could be served concurrently. The judge ordered Ng to be jailed for a total of six years and six months. Telegram Channels requirements & features
from us


Telegram Neural Deep
FROM American