Всем привет пока подрастет новое поколение после спокойной ночи, у меня добрались руки развернуть Qwen 2.5 Coder
Дано
1. Новости о том что появилась Open-Source LLM которая по написанию кода сопоставима с GPT-4o
2. Код бота который состоит из более чем 600 строк и является монолитом
3. Qwen2.5-Coder-32B-Instruct развернута на нашем сервере с четырьмя 4090 на кастомном охлаждении который мы собрали вместе с одной крутой хардварной студией из Санкт-Петербурга
Характеристики запуска:
- 32B
- FP16
- Скорость чтения более 2к токенов в секунду
- Скорость генерации 20 токенов в секунду
- Контекст вмещает 32k токенов
- Длина очереди 2
Загрузил код в промпт и написал простую задачу на русском а именно "расширить модель лимитов и добавить туда новые возможности логирования последней активности пользователя по любым действиям" что влечет как по мне не мало изменений в коде
Результат
Модель за два прохода выдала 400 строк в первый раз и 200 во второй код заработал с первого раза без исправлений
Одна и небольшая задача изменения кода на питоне конечно не очень репрезентативно так что отдал на тест в свой отдел разработки посмотрим что скажут ребята по диффу модель сделала 15 изменений в этой портянке и предложила создать мерж скрипт на случай если этого поля нет в БД что ж я всегда считал этих ребят сверхлюдьми
Как всегда все со скринами и пруфами
Дано
1. Новости о том что появилась Open-Source LLM которая по написанию кода сопоставима с GPT-4o
2. Код бота который состоит из более чем 600 строк и является монолитом
3. Qwen2.5-Coder-32B-Instruct развернута на нашем сервере с четырьмя 4090 на кастомном охлаждении который мы собрали вместе с одной крутой хардварной студией из Санкт-Петербурга
Характеристики запуска:
- 32B
- FP16
- Скорость чтения более 2к токенов в секунду
- Скорость генерации 20 токенов в секунду
- Контекст вмещает 32k токенов
- Длина очереди 2
Загрузил код в промпт и написал простую задачу на русском а именно "расширить модель лимитов и добавить туда новые возможности логирования последней активности пользователя по любым действиям" что влечет как по мне не мало изменений в коде
Результат
Модель за два прохода выдала 400 строк в первый раз и 200 во второй код заработал с первого раза без исправлений
Одна и небольшая задача изменения кода на питоне конечно не очень репрезентативно так что отдал на тест в свой отдел разработки посмотрим что скажут ребята по диффу модель сделала 15 изменений в этой портянке и предложила создать мерж скрипт на случай если этого поля нет в БД что ж я всегда считал этих ребят сверхлюдьми
Как всегда все со скринами и пруфами
tgoop.com/neuraldeep/1204
Create:
Last Update:
Last Update:
Всем привет пока подрастет новое поколение после спокойной ночи, у меня добрались руки развернуть Qwen 2.5 Coder
Дано
1. Новости о том что появилась Open-Source LLM которая по написанию кода сопоставима с GPT-4o
2. Код бота который состоит из более чем 600 строк и является монолитом
3. Qwen2.5-Coder-32B-Instruct развернута на нашем сервере с четырьмя 4090 на кастомном охлаждении который мы собрали вместе с одной крутой хардварной студией из Санкт-Петербурга
Характеристики запуска:
- 32B
- FP16
- Скорость чтения более 2к токенов в секунду
- Скорость генерации 20 токенов в секунду
- Контекст вмещает 32k токенов
- Длина очереди 2
Загрузил код в промпт и написал простую задачу на русском а именно "расширить модель лимитов и добавить туда новые возможности логирования последней активности пользователя по любым действиям" что влечет как по мне не мало изменений в коде
Результат
Модель за два прохода выдала 400 строк в первый раз и 200 во второй код заработал с первого раза без исправлений
Одна и небольшая задача изменения кода на питоне конечно не очень репрезентативно так что отдал на тест в свой отдел разработки посмотрим что скажут ребята по диффу модель сделала 15 изменений в этой портянке и предложила создать мерж скрипт на случай если этого поля нет в БД что ж я всегда считал этих ребят сверхлюдьми
Как всегда все со скринами и пруфами
Дано
1. Новости о том что появилась Open-Source LLM которая по написанию кода сопоставима с GPT-4o
2. Код бота который состоит из более чем 600 строк и является монолитом
3. Qwen2.5-Coder-32B-Instruct развернута на нашем сервере с четырьмя 4090 на кастомном охлаждении который мы собрали вместе с одной крутой хардварной студией из Санкт-Петербурга
Характеристики запуска:
- 32B
- FP16
- Скорость чтения более 2к токенов в секунду
- Скорость генерации 20 токенов в секунду
- Контекст вмещает 32k токенов
- Длина очереди 2
Загрузил код в промпт и написал простую задачу на русском а именно "расширить модель лимитов и добавить туда новые возможности логирования последней активности пользователя по любым действиям" что влечет как по мне не мало изменений в коде
Результат
Модель за два прохода выдала 400 строк в первый раз и 200 во второй код заработал с первого раза без исправлений
Одна и небольшая задача изменения кода на питоне конечно не очень репрезентативно так что отдал на тест в свой отдел разработки посмотрим что скажут ребята по диффу модель сделала 15 изменений в этой портянке и предложила создать мерж скрипт на случай если этого поля нет в БД что ж я всегда считал этих ребят сверхлюдьми
Как всегда все со скринами и пруфами
BY Neural Deep
Share with your friend now:
tgoop.com/neuraldeep/1204