Привет всем! Сегодня поговорим о нейронных сетях и разберемся, как они появились.
Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.
Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.
И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.
1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "
Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.
Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.
И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.
1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "
«Перцептрон Mark I». Источник: [Rosenblatt 1960]
"🔥6👏2😁2❤1
tgoop.com/neuraldeep/12
Create:
Last Update:
Last Update:
Привет всем! Сегодня поговорим о нейронных сетях и разберемся, как они появились.
Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.
Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.
И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.
1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "
Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.
Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.
И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.
1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "
«Перцептрон Mark I». Источник: [Rosenblatt 1960]
"BY Neural Deep



Share with your friend now:
tgoop.com/neuraldeep/12