Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/neuraldeep/-12-13-14-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Neural Deep@neuraldeep P.12
NEURALDEEP Telegram 12
Привет всем! Сегодня поговорим о нейронных сетях и разберемся, как они появились.

Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.

Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.

И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.


1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "«Перцептрон Mark I». Источник: [Rosenblatt 1960]"
🔥6👏2😁21



tgoop.com/neuraldeep/12
Create:
Last Update:

Привет всем! Сегодня поговорим о нейронных сетях и разберемся, как они появились.

Начнем с того, что первые идеи появились ещё в 40-50-х годах. Ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс пытались понять, как работает мозг, и создали простую модель нейрона. В этой модели у нейрона были "входы" и "выход". Входы получали какие-то сигналы, а нейрон решал, передавать ли сигнал дальше или нет. Схема была простой, но эта идея стала основой для всего, что появилось потом.

Перепрыгнем в 80-90-е. Тут на сцену выходит Ян Лекун и его сверточные нейронные сети. Так, что это за зверь? Сверточные сети — это как обычные нейронные сети, но умеющие "смотреть" на изображения. Они могут узнавать объекты на фотках, распознавать лица и многое другое. Сверточные сети позволили нам делать кучу крутых вещей: от распознавания текста до создания искусственных изображений.

И сейчас эти сети повсюду — от рекомендаций в интернет-магазинах до управления автомобилями.


1) Пример простой сети (схема)
2) ИИ как его видит Daisy
3) Первый компьютер на котором была запущена первая нейронная сеть "«Перцептрон Mark I». Источник: [Rosenblatt 1960]"

BY Neural Deep






Share with your friend now:
tgoop.com/neuraldeep/12

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be: Step-by-step tutorial on desktop: "Doxxing content is forbidden on Telegram and our moderators routinely remove such content from around the world," said a spokesman for the messaging app, Remi Vaughn. Avoid compound hashtags that consist of several words. If you have a hashtag like #marketingnewsinusa, split it into smaller hashtags: “#marketing, #news, #usa. How to Create a Private or Public Channel on Telegram?
from us


Telegram Neural Deep
FROM American