Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/neuraldeep/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Neural Deep@neuraldeep P.1195
NEURALDEEP Telegram 1195
Всем привет! Хочу поделится репозиторием для валидации CV моделей.
https://github.com/MiXaiLL76/faster_coco_eval
Этот репозиторий в одиночку тащит мой друг @mixaill76 и не сдается.
Сейчас он остался единственным, кто в эту NLP поддерживает валидационные CV пайплайны и обновляет свои библиотеки.
Кроме того, он обошел все остальные библиотеки по скорости валидации.
В общем, прошу поддержать лайком и звездочкой на github!

А для тех, кто еще увлекается CV, вот вам простой код запуска этой либы:

install:
pip install faster-coco-eval


usage:
import faster_coco_eval

# Replace pycocotools with faster_coco_eval
faster_coco_eval.init_as_pycocotools()

from pycocotools.coco import COCO
from pycocotools.cocoeval import COCOeval

anno = COCO(str(anno_json)) # init annotations api
pred = anno.loadRes(str(pred_json)) # init predictions api (must pass string, not Path)

val = COCOeval(anno, pred, "bbox")
val.evaluate()
val.accumulate()
val.summarize()


Сравнение по скорости работы прилагаю скрином:
🔥11👍65



tgoop.com/neuraldeep/1195
Create:
Last Update:

Всем привет! Хочу поделится репозиторием для валидации CV моделей.
https://github.com/MiXaiLL76/faster_coco_eval
Этот репозиторий в одиночку тащит мой друг @mixaill76 и не сдается.
Сейчас он остался единственным, кто в эту NLP поддерживает валидационные CV пайплайны и обновляет свои библиотеки.
Кроме того, он обошел все остальные библиотеки по скорости валидации.
В общем, прошу поддержать лайком и звездочкой на github!

А для тех, кто еще увлекается CV, вот вам простой код запуска этой либы:

install:

pip install faster-coco-eval


usage:
import faster_coco_eval

# Replace pycocotools with faster_coco_eval
faster_coco_eval.init_as_pycocotools()

from pycocotools.coco import COCO
from pycocotools.cocoeval import COCOeval

anno = COCO(str(anno_json)) # init annotations api
pred = anno.loadRes(str(pred_json)) # init predictions api (must pass string, not Path)

val = COCOeval(anno, pred, "bbox")
val.evaluate()
val.accumulate()
val.summarize()


Сравнение по скорости работы прилагаю скрином:

BY Neural Deep




Share with your friend now:
tgoop.com/neuraldeep/1195

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Developing social channels based on exchanging a single message isn’t exactly new, of course. Back in 2014, the “Yo” app was launched with the sole purpose of enabling users to send each other the greeting “Yo.” Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! During a meeting with the president of the Supreme Electoral Court (TSE) on June 6, Telegram's Vice President Ilya Perekopsky announced the initiatives. According to the executive, Brazil is the first country in the world where Telegram is introducing the features, which could be expanded to other countries facing threats to democracy through the dissemination of false content. ‘Ban’ on Telegram End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance.
from us


Telegram Neural Deep
FROM American