tgoop.com/neural_cat/115
Last Update:
В последнее время я все больше программирую с LLM, и теперь добавил в связку o1 Pro:
Когда Sonnet 3.6 с первого раза что-то не может починить, я беру ошибку и код который есть, и прошу o1 Pro разобраться – потом тупо копирую ее ответ в Cursor и он уже сам всё чинит/правит
И чем больше я использую O1 Pro для кода, тем больше замечаю, что ей очень важна разметка промпта и структура кода, поэтому я обновил немного свои тулы для LLM-программирования:
🗺️ Folder Map Generator – примитивно работает, вы ей папку, она вам дерево файлов и каталогов; нужно чтобы LLM правильно писала пути к файлам, так как любая модель путается; файлы не покидают вкладку браузера
📄 Text File Merger for LLM – эта штука стала еще умнее: можно руками указать какие типы файлов взять из папки, автоматом расставятся пути и открывающие/закрывающие теги имен файлов (нужно для думающих моделей), все это поможет быстро добавить нужный кусок проекта в LLM-контекст; файлы не покидают вкладку браузера
Но самое полезное, что если вы положите в папку пустой файл .ignore, то оба тула ее проигнорируют – то есть лишние папки/файлы можно убрать из контекста
***
В подтверждение моих слов про контекст, вот недавняя статья где команда смогла сильно бустнуть производительность АИ-ассистента для написания кода.
Вот краткая выдержка, общими словами:
1. Сначала, до кода, они дают LLM контекст проекта и просят его понять
2. Группируют похожие файлы по контексту
3. Просят модель прогнозировать, что именно затронет изменение кода
4. Передают ей историю изменений кода
BY Нейронный Кот
Share with your friend now:
tgoop.com/neural_cat/115