Neural Networks | Нейронные сети

Forwarded from Machinelearning

0:37

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

✔️ Tencent представила Hunyuan3D-Omni: первую в индустрии модель для генерации 3D-объектов с мультиконтрольным управлением.

Модель ростроенная на базе open-source Hunyuan3D 2.1 и называемая «ControlNet для 3D», система решает проблемы кривых генераций и искажённой геометрии, интегрируя до четырёх условий контроля.

Две ключевые инновации:
- Лёгкий унифицированный энкодер управления для эффективного мультимодального фьюжна
- Стратегия прогрессивного обучения по сложности, повышающая устойчивость модели

Возможности:
- Управление по одному изображению и наброску позволяет точно задавать позы для анимаций и аватаров
- Использование облака точек (полного или построенного по глубине): убирает визуальную неопределённость и обеспечивает реалистичную геометрию
- Контроль через bounding box: задаёт пропорции объекта (длину, ширину и высоту) в соответствии с дизайном
- Voxel-контроль: формирует топологию объекта, что удобно и для инженерных, и для творческих сценариев

Tencent дропнули код и веса.

🟢Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni
🟢Веса: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni
🟢Отчёт: https://arxiv.org/pdf/2509.21245

@ai_machinelearning_big_data


#3DGenAI #TencentHunyuan #OpenSourceAI

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/neural/10167

1.13K viewsSep 26 at 15:44

✔️ Tencent представила Hunyuan3D-Omni: первую в индустрии модель для генерации 3D-объектов с мультиконтрольным управлением.

Модель ростроенная на базе open-source Hunyuan3D 2.1 и называемая «ControlNet для 3D», система решает проблемы кривых генераций и искажённой геометрии, интегрируя до четырёх условий контроля.

Две ключевые инновации:
- Лёгкий унифицированный энкодер управления для эффективного мультимодального фьюжна
- Стратегия прогрессивного обучения по сложности, повышающая устойчивость модели

Возможности:
- Управление по одному изображению и наброску позволяет точно задавать позы для анимаций и аватаров
- Использование облака точек (полного или построенного по глубине): убирает визуальную неопределённость и обеспечивает реалистичную геометрию
- Контроль через bounding box: задаёт пропорции объекта (длину, ширину и высоту) в соответствии с дизайном
- Voxel-контроль: формирует топологию объекта, что удобно и для инженерных, и для творческих сценариев

Tencent дропнули код и веса.

🟢Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni
🟢Веса: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni
🟢Отчёт: https://arxiv.org/pdf/2509.21245

@ai_machinelearning_big_data


#3DGenAI #TencentHunyuan #OpenSourceAI