Neural Networks | Нейронные сети

🛡️ Secure AI Agents at Runtime with Docker

AI-агенты открывают огромные возможности, но вместе с ними приходят и новые риски — особенно когда агент начинает выполнять код, а не просто его генерировать.
Docker предлагает практики и инструменты, чтобы сделать запуск таких агентов безопасным.

🔍 Основные угрозы
- Случайное удаление или изменение данных
- Уязвимости в Dockerfile или скриптах инфраструктуры
- Утечка секретов и несанкционированные вызовы API
- Неправильные конфигурации, которые могут открыть систему наружу

🔧 Как защититься с Docker
1. Hardened контейнеры — запуск в изоляции, минимум прав (seccomp, drop capabilities)
2. Сканирование образов — Docker Scout проверяет CVE и устаревшие пакеты
3. Runtime политики — блокировка нежелательных операций: запись файлов, сетевые вызовы, доступы
4. Наблюдение и логирование — мониторинг действий агента и анализ инцидентов

⚠️ Пример из практики
Агент сгенерировал конфигурацию Kubernetes, которая по умолчанию открывала внутренний сервис наружу.
CI этого не заметил. Если бы работали runtime-политики и изолированный контейнер, проблему поймали бы сразу.

✅ Вывод: защита должна быть и при сборке, и при выполнении.
С Docker вы можете запускать AI-агентов безопасно, не жертвуя скоростью разработки.

🔗 Подробнее: https://www.docker.com/blog/secure-ai-agents-runtime-security

www.tgoop.com/neural/10156

1.35K viewsSep 13 at 15:31

🛡️ Secure AI Agents at Runtime with Docker

AI-агенты открывают огромные возможности, но вместе с ними приходят и новые риски — особенно когда агент начинает выполнять код, а не просто его генерировать.
Docker предлагает практики и инструменты, чтобы сделать запуск таких агентов безопасным.

🔍 Основные угрозы
- Случайное удаление или изменение данных
- Уязвимости в Dockerfile или скриптах инфраструктуры
- Утечка секретов и несанкционированные вызовы API
- Неправильные конфигурации, которые могут открыть систему наружу

🔧 Как защититься с Docker
1. Hardened контейнеры — запуск в изоляции, минимум прав (seccomp, drop capabilities)
2. Сканирование образов — Docker Scout проверяет CVE и устаревшие пакеты
3. Runtime политики — блокировка нежелательных операций: запись файлов, сетевые вызовы, доступы
4. Наблюдение и логирование — мониторинг действий агента и анализ инцидентов

⚠️ Пример из практики
Агент сгенерировал конфигурацию Kubernetes, которая по умолчанию открывала внутренний сервис наружу.
CI этого не заметил. Если бы работали runtime-политики и изолированный контейнер, проблему поймали бы сразу.

✅ Вывод: защита должна быть и при сборке, и при выполнении.
С Docker вы можете запускать AI-агентов безопасно, не жертвуя скоростью разработки.

🔗 Подробнее: https://www.docker.com/blog/secure-ai-agents-runtime-security

BY Neural Networks | Нейронные сети