Notice: file_put_contents(): Write of 22716 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Нетленка@netlenkanet P.25050
NETLENKANET Telegram 25050
Уважаемые коллеги, мы бы не делали столь поспешных выводов о том, что китайский ИИ – это фейк. Доверимся уважаемым коллегам с канала Machinelearning и порталу Habr:
Успеху DeepSeek во многом способствовала новая архитектура Multi-head Latent Attention (MLA), которая позволила сократить стоимость обучения на 90%, игнорируя 95% ненужных данных. Вопрос остаётся открытым: это гениальное упрощение или просто экономия на алгоритмах? Как бы то ни было, результат поражает, что обогнала ChatGPT по всем основным бенчмаркам. Модели серии R1 обучались математике методом проб и ошибок, как аспиранты, и в итоге достигли уровня GPT-4, но при этом оказались на 95% дешевле.

А также вспомним недавнюю публикацию Массачусетского технологического, которая раскрывала суть «китайской угрозы» в сфере ИИ.

DeepSeek в фокусе рынка не первый день и трудно назвать её буквальным «клоном» Open AI, который "китаизировался" в лучших традициях китаизации западных брендов (хотя близко к этому). А тот факт, что ChatGPT, конечно, стал основой для аналога китайцев – раскрывает одну важную особенность ИИ и его отличие от революции «ядерных технологий» (с которыми ИИ сравнивают по масштабу глобальных изменений). ИИ пришел не из закрытого мира оборонных секретов, как «Манхэттенский проект», который пришлось заполучать мастерством советской разведки и мудростью Оппенгеймера, пошедшего на встречу «группе Судоплатова». ИИ – развивался в довольно открытом сообществе специалистов, где, по оценкам того же MIT, 47% - выходцы из Китая. Сейчас трудами предшествующих поколений (начиная с Витгенштейна и Тьюринга) и «кристаллизацией» полувековых знаний в проектах ИИ-гигантов – собрана алгоритмическая база, и она куда более доступна, чем ядерные технологии с бесконечно сложной производственной цепочкой (даже если кто-то добудет в даркнете все чертежи).

Это несколько меняет акцент нашего вывода (с подачи книги Шмидта-Киссинджера) о степени централизации ИИ в руках наиболее «ловких» государств, первых зашедших в мутные воды ИИ. Китайцы задают тренд глобальной мультипликации ИИ с понижающимися издержками за счет труда предшественников. Сейчас индийцы возьмут DeepSeek, который вырос из OpenAI, и сделают свой ИИ, который затем уже станет «подъемным» для африканских умельцев. И что важно – надорваться, как в гонке вооружений «холодной войны» будет куда сложнее, ибо с каждой итерацией развития ИИ коллективными усилиями издержки будут сокращаться в естественной конкурентной борьбе за самый дешевый и доступный ИИ, который наконец должен завладеть миром. А подпитывать баблом сферу ИИ будет биржевой и венчурный капитал, чего также не ведала в таких масштабах прошлая военно-технологическая гонка.

И ещё одна деталь: единицей всемирной гонки ИИ будет не государство, а компания, корпорация – укрепляя основу «новой формации» - «цифрового феодализма».

@netlenkanet
🤔5👍4🔥2



tgoop.com/netlenkanet/25050
Create:
Last Update:

Уважаемые коллеги, мы бы не делали столь поспешных выводов о том, что китайский ИИ – это фейк. Доверимся уважаемым коллегам с канала Machinelearning и порталу Habr:

Успеху DeepSeek во многом способствовала новая архитектура Multi-head Latent Attention (MLA), которая позволила сократить стоимость обучения на 90%, игнорируя 95% ненужных данных. Вопрос остаётся открытым: это гениальное упрощение или просто экономия на алгоритмах? Как бы то ни было, результат поражает, что обогнала ChatGPT по всем основным бенчмаркам. Модели серии R1 обучались математике методом проб и ошибок, как аспиранты, и в итоге достигли уровня GPT-4, но при этом оказались на 95% дешевле.

А также вспомним недавнюю публикацию Массачусетского технологического, которая раскрывала суть «китайской угрозы» в сфере ИИ.

DeepSeek в фокусе рынка не первый день и трудно назвать её буквальным «клоном» Open AI, который "китаизировался" в лучших традициях китаизации западных брендов (хотя близко к этому). А тот факт, что ChatGPT, конечно, стал основой для аналога китайцев – раскрывает одну важную особенность ИИ и его отличие от революции «ядерных технологий» (с которыми ИИ сравнивают по масштабу глобальных изменений). ИИ пришел не из закрытого мира оборонных секретов, как «Манхэттенский проект», который пришлось заполучать мастерством советской разведки и мудростью Оппенгеймера, пошедшего на встречу «группе Судоплатова». ИИ – развивался в довольно открытом сообществе специалистов, где, по оценкам того же MIT, 47% - выходцы из Китая. Сейчас трудами предшествующих поколений (начиная с Витгенштейна и Тьюринга) и «кристаллизацией» полувековых знаний в проектах ИИ-гигантов – собрана алгоритмическая база, и она куда более доступна, чем ядерные технологии с бесконечно сложной производственной цепочкой (даже если кто-то добудет в даркнете все чертежи).

Это несколько меняет акцент нашего вывода (с подачи книги Шмидта-Киссинджера) о степени централизации ИИ в руках наиболее «ловких» государств, первых зашедших в мутные воды ИИ. Китайцы задают тренд глобальной мультипликации ИИ с понижающимися издержками за счет труда предшественников. Сейчас индийцы возьмут DeepSeek, который вырос из OpenAI, и сделают свой ИИ, который затем уже станет «подъемным» для африканских умельцев. И что важно – надорваться, как в гонке вооружений «холодной войны» будет куда сложнее, ибо с каждой итерацией развития ИИ коллективными усилиями издержки будут сокращаться в естественной конкурентной борьбе за самый дешевый и доступный ИИ, который наконец должен завладеть миром. А подпитывать баблом сферу ИИ будет биржевой и венчурный капитал, чего также не ведала в таких масштабах прошлая военно-технологическая гонка.

И ещё одна деталь: единицей всемирной гонки ИИ будет не государство, а компания, корпорация – укрепляя основу «новой формации» - «цифрового феодализма».

@netlenkanet

BY Нетленка


Share with your friend now:
tgoop.com/netlenkanet/25050

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram channels enable users to broadcast messages to multiple users simultaneously. Like on social media, users need to subscribe to your channel to get access to your content published by one or more administrators. Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day.
from us


Telegram Нетленка
FROM American