tgoop.com/mpchse_1/521
Last Update:
🤖Экономика ИИ в 2024 году
Создание одной картинки с помощью нейросети примерно равна зарядке одного смартфона по затратам электоэнергии. Генерация короткого видео занимает еще больше – как зарядка ноутбука. По прогнозам экспертов, к 2026 году крупнейшие IT-корпорации будут тратить примерно столько же электроэнергии, сколько потребляет средняя европейская страна. Эти данные в ходе бизнес-завтрака «Современная трансформация медиапространства: основные вызовы для публичных экспертов» привел Алексей Карлов, генеральный директор Angel Relations Group.
Три основных вывода:
👛 Окупаемость бизнес-модели ИИ сейчас только складывается. ИИ-сервисы быстрые и производительные, но ограничены набором данных, на которых их обучили. Для локальных и новых задач часто дешевле и эффективнее привлекать людей.
🪡 Множество бесплатных или условно-бесплатных решений создаются, чтобы лучше определить конкретные задачи и дообучить модели. А также – чтобы подсадить пользователей «на иглу» продуктов с использованием ИИ, как было с операционными системами и мобильными сервисами.
🔎 Не обращать внимание на тренды в сфере ИИ уже нельзя. В ближайшем будущем нейросети будут внедрены в обычные инструменты, которыми мы часто пользуемся. Они быстро вошли в обиход - по данным опросов, в России до 3/4 респондентов встречались с этим термином и знают, как найти IT-продукты с нейросетями в интернете. Это свойственно не только молодежи, но и в сегменте 35+.
Рекомендации для тех, кто интересуется и пользуется ИИ:
Информационная изоляция может привести к ситуации, когда компании и целые страны могут отставать от прогресса. Нагнать его возможно, но это будет стоить времени и денег.
