tgoop.com/mpchse_1/437
Last Update:
Экспертная колонка Центра медиапрактик НИУ ВШЭ
Лет 5 назад один из сотрудников Журфака пригласил меня прочитать лекцию преподавателям про то, как устроены современные интернет-медиа.
Передо мной предстали лингвисты, методисты - большинство людей были явно старше 65 лет. Я рассказывал про data-driven подход, про CMS, про то, как устроена коммуникация между различными отделами РБК. Они задавали простые, но важные для них вопросы, где везде сквозил страх, что скоро их знания будут просто не нужны в современном мире роботов и искусственного интеллекта.
Апогеем дискуссии стал мой прогноз про предиктивную CMS. Была у меня такая сверхидея про админку, где ты вводишь текст и заголовок, а она подсвечивает аудиторию (количественные и качественные показатели), которую ты можешь собрать этим текстом. Плюс работает в обратном режиме и дает советы, что можно переделать в тексте, чтобы собрать искомую аудиторию. Это уже очень близко к связке AI и Notion, что я использую в конце 2023 года. Ты задаешь параметры промта и искусственный интеллект пишет за тебя текст быстрее и объемнее, чем ты сам можешь. Да, он может налажать, но хороший редактор легко добавит в этот текст жизни и человечности, да и лажать он стал сильно меньше, чем полгода назад.
По работе мне нужно оценивать по разным критериям СМИ, которые хотят работать в Новостях на Dzen.ru.
Одно из правил гласит, что мы не принимаем тексты, написанные искусственным интеллектом. Математически это, наверное, уже невозможно проверить. Слишком много, слишком хорошо уже написано. Есть вполне рабочая схема, по которой вполне возможно работают уже очень многие СМИ.
- Пишется парсер нужных телеграм-каналов, которые пишут эксклюзивы (в основном происшествия)
- Потом этот поток сгружается в ИИ, который по параметрам разницы более чем в 50% переписывает текст
- Автоматически это сгружается в админку, где редактор нажимает после минимальной проверки
- Через минуту-другую это уже проиндексировано агрегатором
То, что занимало раньше часы и требовало десятков людей для мониторинга, теперь уменьшилось до 1 человека и простого незамысловатого кода. То что стоило миллионы, теперь стоит 10 тысяч.
Барьер, который оберегал аудиторию от цунами информации в виде кожаного человека сломался. Все это ведет к тому, что как грибы возникают медиа, производящие тонны информации. И вот уже я себя чувствую стариком-методистом, которого вот-вот смоет волна времени. Есть пока один барьер, который нас всех спасает. Человек потребляющий не способен вобрать в себя ВСЕ. Ему нужно главное, выжимка самого нужного, а эти сайты пока умеют лишь в скорость. Может быть, через год ИИ сможет на ретроданных определять, что важнее для нужной аудитории. Мы уже живем в совершенно новом мире, который к тому же меняется в каждую минуту.
Автор: Иван Макаров
#экспертизаЦМП
@mpchse_1
BY Центр медиапрактик НИУ ВШЭ
Share with your friend now:
tgoop.com/mpchse_1/437