tgoop.com/moscow_python/889
Last Update:
Привет, лучшее сообщество Нижнего! Наши ежеквартальные митапы – снова раз в квартал.
В жаркий летний митап поговорим про жаркие темы.
В программе 4 крутейших доклада:
– Михаил Васильев (Москва): Как искать аномалии в потоковых данных: алгоритмы под капотом Python-библиотек
В мире потоковых данных аномалии могут стоить денег, времени или даже безопасности. Python-библиотеки для их детекции часто используют «под капотом» классические и современные методы — от статистических подходов вроде скользящих средних и правил трёх сигм до более сложных алгоритмов, таких как изоляционный лес (Isolation Forest) или анализ главных компонент (PCA). В этом докладе мы разберём, как на самом деле работают эти методы, какие допущения они делают и в каких случаях они могут ошибаться. После выступления библиотеки вроде PySAD, skyline или Luminaire перестанут быть «чёрными ящиками», и вы сможете осознанно выбирать подходы для своих задач.
– Сергей Архипов (@mourning_espresso, Амстердам): Современные сетевые топологии
Современные компьютерные сети устроены не так, как их строили 20 лет назад. Давайте спроектируем сетевую топологию, которая бы отвечала современным реалиям, как по масштабу, так и по характеру нагрузок. Узнаем, как сети устроены внутри гиперскейлеров вроде Гугла или Яндекса.
– Никита Пастухов (@fastnewsdev, Москва): Celery головного мозга
В мире Python разработки фреймворк Celery обосновался на своих позициях давно и прочно. К сожалению, это сказалось не только на экосистеме, но и на сообществе – начинающие разработчики, вкатываясь в разработку асинхронных сервисов через Celery, трактуют его концепции как единственный способ взаимодействия с брокерами сообщений. В рамках доклада постараемся рассмотреть типичные паттерны разработки событийно-ориентированных систем и понять, какие инструменты разработки окажутся наиболее полезными в каждом из них.
– Денис Аникин (https://xfenix.ru, Москва): Алгоритмы и прочие проблемы современного найма программистов
Поговорим о технических собеседованиях программистов. Сейчас всё ещё популярны такие практики как алгоритмические собеседования, live coding, олимпиадные задачи, system design. Местами это изменяется, но чаще мы видим как к алгоритмам добавляют ещё какие-то задачи, которые называют «ближе к практике».
Мы постараемся детально разобраться в том, почему эти подходы работают, скажем так, не идеально. Поговорим о том, что может быть альтернативой и подумаем куда всё может прийти в будущем.
------
Спикеров можно и нужно мучать вопросами.
Ну а после: афте-пати в баре до закрытия, афте-афте-пати до самого утра.
Ждем всех 18 июля по адресу Алексеевская, 6/16, ИТ Лекторий
Сбор гостей с 18:00, стартуем в 18:30
Регистрация обязательна!
https://pytho-nn.timepad.ru/event/3412736/
До встречи!
BY Moscow Python
Share with your friend now:
tgoop.com/moscow_python/889