tgoop.com/monitorim_it/1942
Last Update:
Anomaly Detection in Time Series Using Statistical Analysis
Иногда простое пороговое значение работает отлично — например, мониторинг дискового пространства на сервере. Можно просто установить оповещение при оставшихся 10%, и все будет в порядке. То же самое касается отслеживания доступной памяти на сервере.
Но что, если нужно отслеживать что-то вроде поведения пользователей на веб-сайте? Представьте себе, что вы управляете интернет-магазином, где продаете товары. Один из подходов может заключаться в том, чтобы установить минимальный порог для ежедневных продаж и проверять его раз в день. Но что, если что-то пойдет не так, и нужно будет обнаружить проблему гораздо раньше — в течение нескольких часов или даже минут? В этом случае статический порог не справится, потому что активность пользователей колеблется в течение дня. Вот тут-то и вступает в дело обнаружение аномалий. Читать дальше в статье.
❗️Статья на medium.com
BY Мониторим ИТ
Share with your friend now:
tgoop.com/monitorim_it/1942