Metaprogramming

Вкратце о ИИ и программистах

Скинули видео об очередном ИИ для генерации кода, в этот раз от OpenAI – Codex. Напомню, аналогичную разработку ведёт GitHub под названием Copilot.

В целом "вспомогательный ИИ" для выполнения рутинных задач в текстовом редакторе – годная тема. Думаю, имеет смысл его затачивать именно в сторону облегчения повторных однородных правок, мелкого рефакторинга и т.д.

В некоторых СМИ акцент делают на хайповой теме "не закончится ли нужда в программистах". Я начал этот канал с тезиса о том, что программисты и так нужны не всякие. В целом кодогенерация, "рельсовики" вон об этом тоже представление имеют по всяким rails g, облегчает наполнение проекта и преодоления "страха чистого листа" для новичков, но едва ли значительно ускоряет создание реального проекта от начала до конца.

Я бы не отказался от ИИ-помощника типа того, что в первом видео, который по словам "сделай мне сцену, где была бы солнечная система с планетами, двигающимися в соответствии с законами небесной механики" набросала заготовку проекта в Godot. К сожалению, пока что ИИ может только на основе гораздо менее содержательных (по смыслу более простых) предложений накидать заготовку веб-сервиса на Питоне.

Проще ли это, чем скопировать готовый код, который будет на первой странице результатов запроса в Гугл? Конечно, намного проще: и понимает цель запроса такой ИИ лучше, пока что, чем поисковая строка Гугла; и ответ сразу вставляется в документ, не надо копировать. Это сильно снизит порог входа для новичков (и это прекрасно), вызовет интерес у школьников и студентов.

Станет ли это серьёзным инструментом "взрослых" разработчиков, в разы сокращающим требуемое на написание кода время? Думаю, в ближайшем будущем вряд ли. Кодогенерация – термин давно известный, минусы подхода тоже понятны: нагенерированный не понятно как код надо потом самому же и поддерживать.

Вместо ряда типовых трюков и хайповых примеров разработчики ИИ могли бы представить нейросетку, которая, к примеру, обнаруживает в "сишной" программе утечки памяти и предлагает варианты их устранения. Почему-то вместо нейросетей в этой чрезвычайно интеллектуальной (и в какой-то мере творческой) области используются формальные анализаторы кода, инструменты математической валидации, или даже специальные языки программирования. ИИ оказывается неисправимо "гуманитарным" (гуманистичным?) для таких задач.

Так что диссертацию по философии или теологии в каком-нибудь продвинутом ВУЗе какая-нибудь лямбда защитить, уверен, вскоре сможет. Создать язык программирования, написать увлекательный научно-фантастический роман, победить в чемпионате по Старкрафту с ограниченным APM – нет.

Кстати, о старкрафте. Люблю вспоминать старые темы. Помните, там какой-то очередной ИИ в Го победил чемпиона, и вот-вот должен был победить команду чемпионов в "Доту"? Так и как там дела у них?

#science #programming #neuronetworks

www.tgoop.com/metaprogramming/122

273 viewsedited  Jul 22, 2022 at 16:01

Вкратце о ИИ и программистах

Скинули видео об очередном ИИ для генерации кода, в этот раз от OpenAI – Codex. Напомню, аналогичную разработку ведёт GitHub под названием Copilot.

В целом "вспомогательный ИИ" для выполнения рутинных задач в текстовом редакторе – годная тема. Думаю, имеет смысл его затачивать именно в сторону облегчения повторных однородных правок, мелкого рефакторинга и т.д.

В некоторых СМИ акцент делают на хайповой теме "не закончится ли нужда в программистах". Я начал этот канал с тезиса о том, что программисты и так нужны не всякие. В целом кодогенерация, "рельсовики" вон об этом тоже представление имеют по всяким rails g, облегчает наполнение проекта и преодоления "страха чистого листа" для новичков, но едва ли значительно ускоряет создание реального проекта от начала до конца.

Я бы не отказался от ИИ-помощника типа того, что в первом видео, который по словам "сделай мне сцену, где была бы солнечная система с планетами, двигающимися в соответствии с законами небесной механики" набросала заготовку проекта в Godot. К сожалению, пока что ИИ может только на основе гораздо менее содержательных (по смыслу более простых) предложений накидать заготовку веб-сервиса на Питоне.

Проще ли это, чем скопировать готовый код, который будет на первой странице результатов запроса в Гугл? Конечно, намного проще: и понимает цель запроса такой ИИ лучше, пока что, чем поисковая строка Гугла; и ответ сразу вставляется в документ, не надо копировать. Это сильно снизит порог входа для новичков (и это прекрасно), вызовет интерес у школьников и студентов.

Станет ли это серьёзным инструментом "взрослых" разработчиков, в разы сокращающим требуемое на написание кода время? Думаю, в ближайшем будущем вряд ли. Кодогенерация – термин давно известный, минусы подхода тоже понятны: нагенерированный не понятно как код надо потом самому же и поддерживать.

Вместо ряда типовых трюков и хайповых примеров разработчики ИИ могли бы представить нейросетку, которая, к примеру, обнаруживает в "сишной" программе утечки памяти и предлагает варианты их устранения. Почему-то вместо нейросетей в этой чрезвычайно интеллектуальной (и в какой-то мере творческой) области используются формальные анализаторы кода, инструменты математической валидации, или даже специальные языки программирования. ИИ оказывается неисправимо "гуманитарным" (гуманистичным?) для таких задач.

Так что диссертацию по философии или теологии в каком-нибудь продвинутом ВУЗе какая-нибудь лямбда защитить, уверен, вскоре сможет. Создать язык программирования, написать увлекательный научно-фантастический роман, победить в чемпионате по Старкрафту с ограниченным APM – нет.

Кстати, о старкрафте. Люблю вспоминать старые темы. Помните, там какой-то очередной ИИ в Го победил чемпиона, и вот-вот должен был победить команду чемпионов в "Доту"? Так и как там дела у них?

#science #programming #neuronetworks

BY Metaprogramming