tgoop.com/media_managment/3239
Last Update:
سایت فرارو:پیله های اطلاعاتی رسانه های جدید
✍️دکتر حجت اله عباسی
✍️سیستم های توصیه گر رسانه های اجتماعی با داده کاوی اطلاعات کاربران و مدل سازی رفتار، مبادرت به شخصی سازی اطلاعات مورد نیاز آنها می کنند.
✍️کاربران رسانه های اجتماعی مانند گوگل، یوتیوب، توییتر، فیس بوک، اینستاگرام و دیگر رسانه ها در هر کنشگری در فضای وب، شاهد توصیه های شخصی سازی شده این رسانه ها برای فعالیت مورد نظر آنان هستند.
✍️سامانه های توصیه گر یا پیشنهادگر، با فیلترینگ داده های اطلاعاتی کاربران، از جمله شیوه های خرید محصولات، تماشای فیلم، انتخاب محتوا، بازانتشار مطالب، کامنت ها و و بطور کلی هر نوع کنش گری آنان را بطور دقیق رصد کرده و پس از گردآوری، تحلیل و مدل سازی می کنند.
✍️دادهکاوی اطلاعات کاربران، دوستان و نزدیکان آنها، با استفاده از "هوش مصنوعی" و "یادگیری ماشین" انجام می شود و سپس بر اساس تحلیل آنها، در بین حجم انبوه اطلاعات، مبادرت به پیش بینی متناسب با سلیقه و ارایه توصیه های لازم می کنند.
✍️سامانه های توصیه گر رسانه های اجتماعی در مراجعات کاربران متناسب با سطح علايق و سلایق، اطلاعات در اختيار آنها قرار مي دهند و پیله های اطلاعاتی شكل مي گيرد. فرایند فیلترینگ اطلاعات در این سامانه ها موجب شکل گیری پدیده "حباب فیلتر" شده و پیامد آن كاهش درك کاربران از پيچيدگي هاي جهان، ايده هاي جديد، كاناليزه شدن و انزواي اطلاعاتي است.
@media_managment
BY ایده های رسانه، تولید محتوا و تبلیغات
Share with your friend now:
tgoop.com/media_managment/3239