ایده های رسانه، تولید محتوا و تبلیغات

🔸🔶🔸 پایتون / Python 🔸🔶🔸

از بین زبان‌های برنامه‌نویسی شاید پایتون یکی از راحت‌ترین‌ها در کار کردن و یادگیری باشد. از مزیت‌های این زبان می‌توان به اختصار، خوانش آسان و دسترسی به تعداد قابل توجهی از کتابخانه‌ها و پکیج‌های مفید اشاره کرد. از پایتون بطور عمومی در #web_development و #software_development و #data_science و... استفاده می‌شود.

#پایتون_در_اقتصاد نیز کاربردهای بی‌نظیری دارد. از مهم‌ترین استفاده‌های آن می‌توان به مدل‌سازی‌ها، بررسی و تحلیل‌های بازارهای مالی و شاید به عنوان جایگزینی برای تمام نرم‌افزارهای اقتصاد سنجی اشاره کرد.

منابع زیادی برای یادگیری پایتون وجود دارد. در ابتدا به منابعی برای یادگیری پایه‌ای پایتون اشاره می‌کنیم و بطور اختصاصی در مورد کتابخانه‌ها، پیکیج‌ها و کاربردهای خاص آن صحبت خواهیم کرد.

✅ از اولین منابع برای یادگیری هر زبان یا نرم‌افزاری، خود سایت و توضیحات موجود در همان سایت هست. که برای پایتون، به این ترتیب است. (Python.org و learnpython.org)

✅ مهمترین رکن یادگیری، تمرین عملی و مواجه شدن با تمرینات و خطاهاست. سایت Code_Academy یکی از منابع خوب برای یادگیری خیلی از زبان‌های برنامه‌نویسی هست که با تمرین و نوشتن مرحله به مرحله جلو می‌رود. قسمت یادگیری پایتون را از اینجا می‌توانید وارد شوید.

✅ از منابع دیگر می‌توان به کلاس‌های موجود در Coursera و Udemy اشاره کرد. برای شرکت رایگان در کلاس‌های Udemy و گرفتن مدرک گذراندن دوره می‌توانید از این سایت و کانال استفاده کنید. (با کمی جست‌‌و‌جو و صبر می‌توانید دوره‌ها رو پیدا کنید)

✅ برای یادگیری، #گوگل و #یوتیوب را هیچوقت فراموش نکنید. این دو سایت منابع بی‌کرانی را با بیان‌های مختلف در اختیارتان قرار می‌دهد. این دو ویدئو و کانال در یوتیوب دوره‌های خوبی برای شروع دارند: ویدئو1، ویدئو2، Crash_Course و Corey_Schafer و The_New_Boston.

✅ بعد از کمی یادگیری و برخورد با خطاها در اجرای کد و یا برای فراگیری‌های مباحث دیگر در برنامه‌نویسی می‌توانید از دو سایت Stackoverflow و Github استفاده کنید. به احتمالا خیلی بالایی، پاسخ سوال‌هایتان را در این دو سایت خواهید یافت.

🔻یادگیری را صرفا محدود به دیدن کلاس‌ها نکنید و حتما سعی در تمرین و نوشتن کنید.

🔻برنامه‌های نوشته شده به زبان پایتون را به سادگی و بدون تغییر زیاد می‌توان در سیستم‌عامل‌های مختلف (Linux , windows , mac) اجرا کرد.

بعضی از نرم‌افزارهایی که با آن می‌توانید کدهای پایتون را در دستگاه شخصی‌تان اجرا کنید به این شرح است:

✅ استفاده از نرم‌افزار Anaconda در محیط ویندوز، بسیار کار را راحت کرده است. اما در محیط لینوکس نیاز چندانی به آن نیست.

✅ از جمله محیط‌های برنامه‌نویسی جذاب برای پایتون، Jupyter است که در آن می‌توانید محیطی اکتیو با قابلیت اضافه کردن عکس، متن و... در کنار کد را تجربه کنید و برای آموزش بسیار مفید است.

✅ برای نوشتن برنامه های پایتون از هر Editor متنی می‌توان استفاده کرد. از جمله پر طرفدارترین Editorها می‌توان به Sublime_Text و Visual_Studio_Code اشاره کرد.

✅ همچنین از IDEهای معروف برای زبان پایتون PyCharm و Spyder هستند که امکانات فراوانی را در اختیار کاربر قرار می‌دهند


🔺در آخر دوباره تاکید باید کرد که بیشتر یادگیری از تمرین و مواجهه با انواع خطاها بدست می‌آید.



@media_managment

Python.org

Welcome to Python.org

The official home of the Python Programming Language

www.tgoop.com/media_managment/3154

359 viewsedited  Sep 1, 2020 at 09:54

🔸🔶🔸 پایتون / Python 🔸🔶🔸

از بین زبان‌های برنامه‌نویسی شاید پایتون یکی از راحت‌ترین‌ها در کار کردن و یادگیری باشد. از مزیت‌های این زبان می‌توان به اختصار، خوانش آسان و دسترسی به تعداد قابل توجهی از کتابخانه‌ها و پکیج‌های مفید اشاره کرد. از پایتون بطور عمومی در #web_development و #software_development و #data_science و... استفاده می‌شود.

#پایتون_در_اقتصاد نیز کاربردهای بی‌نظیری دارد. از مهم‌ترین استفاده‌های آن می‌توان به مدل‌سازی‌ها، بررسی و تحلیل‌های بازارهای مالی و شاید به عنوان جایگزینی برای تمام نرم‌افزارهای اقتصاد سنجی اشاره کرد.

منابع زیادی برای یادگیری پایتون وجود دارد. در ابتدا به منابعی برای یادگیری پایه‌ای پایتون اشاره می‌کنیم و بطور اختصاصی در مورد کتابخانه‌ها، پیکیج‌ها و کاربردهای خاص آن صحبت خواهیم کرد.

✅ از اولین منابع برای یادگیری هر زبان یا نرم‌افزاری، خود سایت و توضیحات موجود در همان سایت هست. که برای پایتون، به این ترتیب است. (Python.org و learnpython.org)

✅ مهمترین رکن یادگیری، تمرین عملی و مواجه شدن با تمرینات و خطاهاست. سایت Code_Academy یکی از منابع خوب برای یادگیری خیلی از زبان‌های برنامه‌نویسی هست که با تمرین و نوشتن مرحله به مرحله جلو می‌رود. قسمت یادگیری پایتون را از اینجا می‌توانید وارد شوید.

✅ از منابع دیگر می‌توان به کلاس‌های موجود در Coursera و Udemy اشاره کرد. برای شرکت رایگان در کلاس‌های Udemy و گرفتن مدرک گذراندن دوره می‌توانید از این سایت و کانال استفاده کنید. (با کمی جست‌‌و‌جو و صبر می‌توانید دوره‌ها رو پیدا کنید)

✅ برای یادگیری، #گوگل و #یوتیوب را هیچوقت فراموش نکنید. این دو سایت منابع بی‌کرانی را با بیان‌های مختلف در اختیارتان قرار می‌دهد. این دو ویدئو و کانال در یوتیوب دوره‌های خوبی برای شروع دارند: ویدئو1، ویدئو2، Crash_Course و Corey_Schafer و The_New_Boston.

✅ بعد از کمی یادگیری و برخورد با خطاها در اجرای کد و یا برای فراگیری‌های مباحث دیگر در برنامه‌نویسی می‌توانید از دو سایت Stackoverflow و Github استفاده کنید. به احتمالا خیلی بالایی، پاسخ سوال‌هایتان را در این دو سایت خواهید یافت.

🔻یادگیری را صرفا محدود به دیدن کلاس‌ها نکنید و حتما سعی در تمرین و نوشتن کنید.

🔻برنامه‌های نوشته شده به زبان پایتون را به سادگی و بدون تغییر زیاد می‌توان در سیستم‌عامل‌های مختلف (Linux , windows , mac) اجرا کرد.

بعضی از نرم‌افزارهایی که با آن می‌توانید کدهای پایتون را در دستگاه شخصی‌تان اجرا کنید به این شرح است:

✅ استفاده از نرم‌افزار Anaconda در محیط ویندوز، بسیار کار را راحت کرده است. اما در محیط لینوکس نیاز چندانی به آن نیست.

✅ از جمله محیط‌های برنامه‌نویسی جذاب برای پایتون، Jupyter است که در آن می‌توانید محیطی اکتیو با قابلیت اضافه کردن عکس، متن و... در کنار کد را تجربه کنید و برای آموزش بسیار مفید است.

✅ برای نوشتن برنامه های پایتون از هر Editor متنی می‌توان استفاده کرد. از جمله پر طرفدارترین Editorها می‌توان به Sublime_Text و Visual_Studio_Code اشاره کرد.

✅ همچنین از IDEهای معروف برای زبان پایتون PyCharm و Spyder هستند که امکانات فراوانی را در اختیار کاربر قرار می‌دهند


🔺در آخر دوباره تاکید باید کرد که بیشتر یادگیری از تمرین و مواجهه با انواع خطاها بدست می‌آید.



@media_managment

BY ایده های رسانه، تولید محتوا و تبلیغات