tgoop.com/max_dot_sh/54
Last Update:
Senior ML Engineer в Apple Music, London
Авторская орфография сохранена
#интервью
Хочу отметить, что собеседования в Apple являются team-specific, и нет каких то общих этапов. Поэтому опыт собеседований в другие команды может сильно отличаться
1) Screen with Hiring manager
Вопросы про предыдущий опыт, чтобы понять есть ли потенциальный fit
2) Coding screen interview
Есть уже готовый сэмпл кода на питоне, нужно было встроить в него нужную логику.
Найти имеющиеся в коде слабые места, предложить способы улучшения, и реализовать фиксы.
По итогу получается смесь из литкода и чего то более приближенного к day-to-day job.
Onsite (5 секций)
3-4) Behavioural - классические вопросы для поведенческих интервью. Не знаю зачем, но в Apple Music зачем то проводят 2 behavioural собеседования с разными людьми.
5) ML System Design - стандартный вопрос из разряда "design of next song recommendation system".
6) ML Coding - по большей части это собеседование было очень похоже на предыдущее, но с уклоном в прототипирование кода
7) Data Engineering - нужно было решить алгоритмическую задачку связанную с обработкой данных. Не смотря на название этапа, это собеседование в большей степени было похоже на обычные leetcode секции.
- было приятно поговорить с менеджером еще до начала собеседований
- этапы не слишком хорошо продуманы - есть явное дублирование, не смотря на разные названия этапов.
- названия часто не отражают сути происходящего - сильно мешает целенаправленно готовиться
- секретность часто не позволяет интервьюерам честно отвечать на вопросы, что сильно мешает узнавать релевантную информацию для принятия решений
примечание от автора канала: детали зарплаты в фунтах, стоки выдаются с вестингом на 4 года, то есть условно по 25% становятся доступными в год, но реальные доли могут отличаться (10,20,30,40 или 5, 15, 40, 40).