#part_8post_2
📌📌طريقه يافتن قسمت بالا و پايين مثلث ماتريسها

جهت يافتن قسمت بالامثلث ماتريسها از دستور triu و براي يافتن قسمت پايين مثلث ماتريسها از دستور tril استفاده ميكنيم.
به عنوان مثال در پنجره command داريم:

>>A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
A=
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>>triu(A)
ans=
1 2 3
0 5 6
0 0 9

🔴نكته: اگر بخواهيم ماتريس بالا يا پايين مثلث بدون قطر اصلي را حساب كنيم، كافي است داشته باشيم:
>>triu(A)-diag(diag(A))
ans=
0 2 3
0 0 6
0 0 0
✅درواقع اگر داخل دستور diag يك بردار قرار دهيم، ماتريسي توليد ميشود كه قطر اصلي آن برابر آن بردار و مابقي
درايه هاي آن صفر است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_8post_3
📌🔴چند نكته كاربردي

فرض كنيم ماتريس A را به صورت زير در پنجره command تعريف كرده ايم:
>>A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];

✅جهت محاسبه دترمينان ماتريس A ميتوان از دستور det به صورت زير استفاده كرد:
>>det(A)
ans=
-1.45 ...

✅جهت محاسبه ماتريس معكوس A ميتوان از دستور inv به صورت زير استفاده كرد:
>>inv(A)

✅جهت محاسبه مجموع المان قطري ميتوان از دستور trace استفاده كرد كه معادل sum(diag(A)) ميباشد:
>>trace(A)
ans=
14
>>sum(diag(A))
ans=
14
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_8post_4
📌📌محاسبه ماتريس شبكه معكوسِ ماتريسهاي غير مربعي در متلب

همانطور كه ميدانيم محاسبه ماتريس معكوس در ماتريسهاي غير مربعي معنايي ندارد.

از اين رو ميتوان براي اين ماتريسها، ماتريس شبكه معكوس در نظر گرفت.

✅جهت محاسبه ماتريس شبكه معكوس در متلب، همانطور كه در تصوير ملاحظه ميشود، در پنجره command ميتوان از دستور pinv بعد از تعريف ماتريس مورد نظر استفاده كرد.

⭕️اگر ماتريس A را در ماتريس pinv(A) ضرب كنيم، همان طور كه در تصوير قابل مشاهده است، ماتريس واحد را به ما ميدهد.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_8post_5
📌📹فيلم آموزشي تجزيه ماتريس ها به روش QR ، LU و SVD در نرم افزار متلب

در اين فيلم آموزشي به نحوه تجزيه ماتريسها به سه روش ذكر شده، در نرم افزار متلب پرداخته شده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

📌📌تجزيه چولكسي با استفاده از دستور chol در متلب

تجزیه چولسکی براي تجزيه یک ماتریس معین مثبت به شکل تجزیه LU ميباشد که در آن L ترانهاده U است.

جهت انجام اين تجزيه و يافتن ماتريس U، از دستور chol استفاده ميشود و با يافتن ماتريس U، ماترس L را ميتوان با استفاده از عبارت زير در متلب به دست آورد:
L=U’
كه حاصل L*U همان ماتريس اوليه را به ما ميدهد.

در تصوير ارسال شده تمامي مراحل قابل مشاهده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_8post_6
📌📹فيلم آموزشي نحوه محاسبه مقادير ويژه و بردار ويژه يك ماتريس معين در نرم افزار متلب

در اين فيلم به نحوه محاسبه مقادير ويژه و بردار ويژه در نرم افزار متلب پرداخته شده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

 🌺🌸نقاره ها زِ اوج مناره وزیده اند

🌺🌸مردم صدای آمدنت را شنیده اند

🌺🌸زیباتر از همیشه شده آستان تو

🌺🌸آقا! چقدر ریسه برایت کشیده اند

ولادت هشتمین اختر تابناک آسمان امامت و ولایت، آقا امام رضا علیه اسلام مبارک باد.

#part_8post_7
📌📌محاسبه نُرم بردارها و ماتريسها در نرم افزار متلب

در واقع از نُرمها جهت تعيين بزرگي و اندازه بردارها و ماتريسها استفاده ميشود.

جهت محاسبه نرم ماتريسي مانند Aدر نرم افزار متلب، پس از تعريف ماتريس A از دستور norm استفاده ميكنيم:
>>norm(A);

✅محاسبه نرم يك:
>>norm(A,1);
✅محاسبه نرم دو:
>>norm(A,2);
.
.
.
.
✅محاسبه نرم بينهايت:
>>norm(A,inf);

❗️❗️تذكر: جهت نمايش بينهايت در نرم افزار متلب از عبارت inf استفاده ميشود.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_8post_8
📌📹فيلم آموزشي طريقه اعمال توابع روي ماتريسها

در اين فيلم آموزشي به نحوه اعمال توابع بر روي ماتريسها در نرم افزار متلب، پرداخته شده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

اتمام مبحث جبرخطي در نرم افزار متلب.

دوستان در قسمت نهم(part_9) آموزش قصد داريم به نحوه برازش منحني و درونيابي در دوبعد و سه بعد كه بخش بسيار مهمي ميباشد، در نرم افزار متلب بپردازيم. با ما همراه باشيد.

لطفا ما را به دوستان خود معرفي كنيد و از ما حمايت كنيد🙏

✅✅ارسال نظرات، انتقادات و پيشنهادات👇
🔴Admin

#part_9post_1
📌📹فيلم آموزشي برازش منحني و درونيابي با استفاده از دستور polyfit در متلب

در اين فيلم آموزشي به نحوه برازش منحني و درونيابي با استفاده از دستور polyfit پرداخته شده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_9post_2
📌📹فيلم آموزشي برازش و درونيابي در دو بعد با استفاده از دستور interp1

در اين فيلم آموزشي به نحوه برازش منحني و دورنيابي با استفاده از method هاي مختلف دستور interp1 در نرم افزار متلب پرداخته شده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_9post_3
📌📹فيلم آموزشي برازش و درونيابي در سه بعد با استفاده از دستور interp2

در اين فيلم آموزشي به برازش و درونيابي در سه بعد با استفاده از دستور interp2 در نرم افزار متلب پرداخته شده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_9post_4
📌🙋‍♂️📹چگونه بدون استفاده از كدنويسي ميتوان به درونيابي و برازش منحني در نرم افزار متلب پرداخت؟

در اين فيلم آموزشي به استفاده از toolbox مورد نياز براي برازش منحني پرداخته شده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_9post_5
📌📹فيلم آموزشي برازش و درونيابي با استفاده از تابع درونياب و مدل دلخواه

✅در اين فيلم آموزشي به نحوه تعريف تابع درون ياب دلخواه و انجام برازش با استفاده از مقادير ورودي و خروجي پرداخته شده است كه ميتواند بحث مهم و كاربردي باشد.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

⭕️اتمام مبحث برازش و درونيابي در نرم افزار متلب.

دوستان در قسمت دهم(part_10) آموزش قصد داريم به مبحث بهينه سازي كلاسيك در نرم افزار متلب بپردازيم.

✅ با ما همراه باشيد.

لطفا ما را به دوستان خود معرفي كنيد و از اين طريق از ما حمايت كنيد🙏

——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_10post_1
📌📹فيلم آموزشي حل مسائل بهينه سازي خطي در نرم افزار متلب

#قسمت_اول

در اين فيلم آموزشي به نحوه پياده سازي حل مسائل بهينه سازي خطي در نرم افزار متلب پرداخته شده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_10post_2
📌📹فيلم آموزشي حل مسائل بهينه سازي خطي در نرم افزار متلب

#قسمت_دوم

در اين فيلم آموزشي به نحوه استفاده از option هاي موجود در دستور linprog جهت حل مسائل بهينه سازي خطي در نرم افزار متلب پرداخته شده است.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

#part_10post_3
📌📌حل مسائل بهينه سازي درجه دو با استفاده از دستور quadprog در نرم افزار متلب

تابع هدف مسائل بهينه سازي درجه دو از دو قسمت تشكيل شده است:

١- قسمت غير خطي تابع هدف كه به عنوان مثال ميتواند به شكل زير باشد:
0.5*X1^2+X2^2-X1*X2

در واقع ما بايد به محاسبه ماتريس ضرايب H بپردازيم كه قسمت غير خطي تابع هدف را مساوي عبارت زير قرار ميدهيم:
X’ H X
و ماتريس H را حساب ميكنيم.

٢-قسمت خطي تابع هدف كه به عنوان مثال ميتواند به ترتيب زير باشد:
-2*X1-6*X2

بردار ضرايب f را مانند حالت خطي به صورت زير تعريف ميكنيم:
f=[-2 , -6]’

و در آخر با استفاده از دستور quadprog به حل مسئله ميپردازيم:
quadprog(H , f , A , b , Aeq , beq , lb , ub , options)

كه همانند نحوه حل مسائل خطي در دو پست اخير ميتوان به استفاده از options پرداخت.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance