MATLAB_guidance

#part_10post_3
📌📌حل مسائل بهينه سازي درجه دو با استفاده از دستور quadprog در نرم افزار متلب

تابع هدف مسائل بهينه سازي درجه دو از دو قسمت تشكيل شده است:

١- قسمت غير خطي تابع هدف كه به عنوان مثال ميتواند به شكل زير باشد:
0.5*X1^2+X2^2-X1*X2

در واقع ما بايد به محاسبه ماتريس ضرايب H بپردازيم كه قسمت غير خطي تابع هدف را مساوي عبارت زير قرار ميدهيم:
X’ H X
و ماتريس H را حساب ميكنيم.

٢-قسمت خطي تابع هدف كه به عنوان مثال ميتواند به ترتيب زير باشد:
-2*X1-6*X2

بردار ضرايب f را مانند حالت خطي به صورت زير تعريف ميكنيم:
f=[-2 , -6]’

و در آخر با استفاده از دستور quadprog به حل مسئله ميپردازيم:
quadprog(H , f , A , b , Aeq , beq , lb , ub , options)

كه همانند نحوه حل مسائل خطي در دو پست اخير ميتوان به استفاده از options پرداخت.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

www.tgoop.com/matlab_guidance/110

2.4K viewsMATLAB_guidance, Jul 12, 2020 at 10:03

#part_10post_3
📌📌حل مسائل بهينه سازي درجه دو با استفاده از دستور quadprog در نرم افزار متلب

تابع هدف مسائل بهينه سازي درجه دو از دو قسمت تشكيل شده است:

١- قسمت غير خطي تابع هدف كه به عنوان مثال ميتواند به شكل زير باشد:
0.5*X1^2+X2^2-X1*X2

در واقع ما بايد به محاسبه ماتريس ضرايب H بپردازيم كه قسمت غير خطي تابع هدف را مساوي عبارت زير قرار ميدهيم:
X’ H X
و ماتريس H را حساب ميكنيم.

٢-قسمت خطي تابع هدف كه به عنوان مثال ميتواند به ترتيب زير باشد:
-2*X1-6*X2

بردار ضرايب f را مانند حالت خطي به صورت زير تعريف ميكنيم:
f=[-2 , -6]’

و در آخر با استفاده از دستور quadprog به حل مسئله ميپردازيم:
quadprog(H , f , A , b , Aeq , beq , lb , ub , options)

كه همانند نحوه حل مسائل خطي در دو پست اخير ميتوان به استفاده از options پرداخت.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

BY MATLAB_guidance