MATLAB_guidance

#part_12post_6
📌📌 نرمال سازي داده ها به روش خطي:


✅جهت train كردن يك شبكه عصبي بهتر است كه داده هاي ورودي و خروجي را نرمال سازي كنيم يا به عبارتي آنهارا هم واحد كنيم.

⭕️يكي از روش هاي نرمالسازي، نرمالسازي خطي ميباشد. كه در اين روش كل داده ها را با استفاده از فرمول زير، بين صفر تا يك تنظيم ميكنيم:

X=(x-xmin) / (xmax-xmin)

❗️كه مقدار X بيانگر داده هاي نرمال شده بين صفر تا يك و xmin و xmax بيانگر مينيمم و ماكسيمم داده هاي اصلي ما ميباشد.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

www.tgoop.com/matlab_guidance/151

1.7K viewsMATLAB_guidance, Aug 9, 2020 at 09:06

#part_12post_6
📌📌 نرمال سازي داده ها به روش خطي:


✅جهت train كردن يك شبكه عصبي بهتر است كه داده هاي ورودي و خروجي را نرمال سازي كنيم يا به عبارتي آنهارا هم واحد كنيم.

⭕️يكي از روش هاي نرمالسازي، نرمالسازي خطي ميباشد. كه در اين روش كل داده ها را با استفاده از فرمول زير، بين صفر تا يك تنظيم ميكنيم:

X=(x-xmin) / (xmax-xmin)

❗️كه مقدار X بيانگر داده هاي نرمال شده بين صفر تا يك و xmin و xmax بيانگر مينيمم و ماكسيمم داده هاي اصلي ما ميباشد.
——————————————
جهت آموزش به زبان ساده متلب به آيدي زير مراجعه كنيد👇
🆔 @matlab_guidance

BY MATLAB_guidance