Модель атрибуции

Как незаметный фильтр в BI может украсть половину выручки?

Почему цифры вдруг просели в два раза?

Представьте. Вчера вы видели стабильные метрики: лиды, заказы, выручка. Сегодня - показатели просели вдвое. Никаких ошибок, никаких алертов - тишина.

Через некоторое время выясняется: кто-то из подрядчиков случайно сохранил дашборд с активным фильтром по источнику.

Бывает.

Я сам однажды искал «утекшие заказы» полдня, пока не заметил крошечный фильтр... Который сам и настроил когда-то.

Почему фильтры так коварны?

Фильтры ни при чем. А вот глухой телефон с вашим агентством - тихий убийца данных.

• фильтры могут быть включены, но визуально не заметны,
• скорее всего их суть известна только парочке энтузиастов,
• и самое опасное - даже неверные цифры могу выглядеть правдоподобно.

А главное: пока никто не копнёт глубже, отчёт кажется нормальным. А значит, решения принимаются на основе искажённой картинки.

Неужели один фильтр способен поменять всю картину?

Нет. BI не спорит и не предупреждает. Он честно рисует то, что ему сказали. И если в этой цепочке диалога отсутствуете вы - то и работа этого фильтра будет для вас секретом. BI — это инструмент, который не «врет», но легко вводит в заблуждение, если за настройками никто не следит.

Как защититься от тихих искажений?

• трясти подробную документацию с исполнителей - хоть с аналитиков, хоть с агентства,
• если что-то не понимаете - просите показать и объяснить вам как младенцу,
• ставить автоалерты на резкие падения ключевых метрик,
• регулярно делать sanity-чек — сравнивать суммы без фильтров.

Это банально, но спасает от ситуаций, когда один незаметный клик переписывает всю реальность.

Вы как CMO не спасетесь от падения метрик. Но это может быть объяснимым фактом, а не сюрпризом. Если вы хотите глубже разобраться в работе с отчетами, я подготовил подробный гайд по сквозной аналитике за 1 месяц. Он бесплатен и доступен по ссылке.

@marketing_analysis

👍1🐳1

www.tgoop.com/marketing_analysis/771

329 viewsOct 15 at 07:00

Как незаметный фильтр в BI может украсть половину выручки?

Почему цифры вдруг просели в два раза?

Представьте. Вчера вы видели стабильные метрики: лиды, заказы, выручка. Сегодня - показатели просели вдвое. Никаких ошибок, никаких алертов - тишина.

Через некоторое время выясняется: кто-то из подрядчиков случайно сохранил дашборд с активным фильтром по источнику.

Бывает.

Я сам однажды искал «утекшие заказы» полдня, пока не заметил крошечный фильтр... Который сам и настроил когда-то.

Почему фильтры так коварны?

Фильтры ни при чем. А вот глухой телефон с вашим агентством - тихий убийца данных.

• фильтры могут быть включены, но визуально не заметны,
• скорее всего их суть известна только парочке энтузиастов,
• и самое опасное - даже неверные цифры могу выглядеть правдоподобно.

А главное: пока никто не копнёт глубже, отчёт кажется нормальным. А значит, решения принимаются на основе искажённой картинки.

Неужели один фильтр способен поменять всю картину?

Нет. BI не спорит и не предупреждает. Он честно рисует то, что ему сказали. И если в этой цепочке диалога отсутствуете вы - то и работа этого фильтра будет для вас секретом. BI — это инструмент, который не «врет», но легко вводит в заблуждение, если за настройками никто не следит.

Как защититься от тихих искажений?

• трясти подробную документацию с исполнителей - хоть с аналитиков, хоть с агентства,
• если что-то не понимаете - просите показать и объяснить вам как младенцу,
• ставить автоалерты на резкие падения ключевых метрик,
• регулярно делать sanity-чек — сравнивать суммы без фильтров.

Это банально, но спасает от ситуаций, когда один незаметный клик переписывает всю реальность.

Вы как CMO не спасетесь от падения метрик. Но это может быть объяснимым фактом, а не сюрпризом. Если вы хотите глубже разобраться в работе с отчетами, я подготовил подробный гайд по сквозной аналитике за 1 месяц. Он бесплатен и доступен по ссылке.

@marketing_analysis

BY Модель атрибуции