tgoop.com/mapsandfunctions/28
Last Update:
Gridded population
Недавно читал большой обзор современных глобальных растровых данных о плотности населения (WorldPop, Landscan, GPW, GHS-POP и др.) и обнаружил в нем ссылки на работы Вениамина Семенова-Тян-Шанского - создателя дазиметрического метода. Вот фрагмент карты Европейской России 1927 года под его редакцией.
О чем речь? Статистика, как правило, собирается по административным ячейкам, поэтому карты плотности на ее основе "размазывают" население туда, где в реальности никто не живет. Мы же хотим получить более точную карту, чтобы, ткнув пальцем в точку на карте, узнать, сколько людей живет в этом месте.
Со времен Семенова-Тян-Шанского появились новые алгоритмы моделирования и массивы спутниковых данных, но суть метода осталась прежней - дезагрегировать данные статистики в ячейки меньшего размера - в те, где, вероятнее всего, живут люди. Для этого предварительно создаем слой с весами вероятности, используя дополнительные переменные: плотность застройки, интенсивность ночного освещения, близость центра города и крупных магистралей, характер рельефа и пр. Например, WorldPop с разрешением 100 м использует более двух десятков дополнительных переменных. Затем "расселяем" людей по ячейкам в соответствии с весами.
Зачем нужны такие данные? Например, чтобы быстро оценить количество людей в зоне риска стихийного бедствия или вооруженного конфликта, для моделирования распространения заболеваний, для оценки антропогенной нагрузки на экосистемы, нагрузки на транспортные сети и пр.
BY Карты и функции
Share with your friend now:
tgoop.com/mapsandfunctions/28