tgoop.com/manandthemachine/788
Last Update:
#машины_разное
Насчет смены стратегий, архитектуры и направления, читай "начали за serverless, закончили за монолит", есть важный нюанс под названием "контекст". Можно было бы пройтись по Amazon Prime, но эту историю только ленивый не мусолил. Давайте из моего опыта.
🟢Ситуация 1: CRUD хранилище
Спроектировали систему-хранилище. Модель данных простая до безобразия:{
UserId: UUID,
ItemId: UUID,
SchemaName: str,
Payload: binary
}
Поле Payload представляет собой закодированный в Apache Avro набор данных, схема которого описана в отдельном реестре. Пользователь может декодировать на стороне сервера - тогда сервер вернет JSON, или на стороне клиента - тогда сервер вернет base64 строку, а там уже пусть клиент сам схему разбирает.
Целесообразность: эффективно хранить данные, максимальная гибкость клиенту. Сервис, предполагается, будет иметь строгую структуру данных и выполнять функции CRUD.
🟡Ситуация 2: CRUD хранилище с внешними интеграциями.
Проходит некоторое время, и появляется потребность помимо записи в базу делать вызовы туда-сюда, дополнять поле Payload новыми данными и класть в базу. Чем городить костыли на текущем сервисе, принимается решение сделать Отдельный Слой Абстракции™, который будет эти вызовы делать.
Целесообразность: иметь отдельный “интеграционный” слой, не выходить за рамки текущего сервиса.
🟠Ситуация 3: CRUD хранилище с внешними интеграциями, динамическими полями и строгой типизацией десериализованных данных.
Как вы догадались, давая клиентам самим десериализовать данные, ловим поток вопросов в поддержку о том, как правильно их десериализовывать. Принимается решение сделать еще один слой абстракции, который десериализацию делает со строгими типами и выдает клиенту. Вдобавок к нашей модели добавляются новые поля, которые рассчитываются динамически через RPC. Делаем новый слой абстракции.
Целесообразность: иметь отдельный уровень абстракции, который берет на себя сложность десерализации и расчета динамических полей.
🔴Ситуация 4: А какого хрена мы ходим через 3 сервиса, чтобы вернуть одну сущность?! Почему у нас 80 мс на проксирование запросов?! Давайте переделывать в угоду эффективности.
Между Ситуацией 1 и Ситуацией 4 прошло без малого 6 лет. Если бы вы, как и я, устроились в контору недавно, вы бы, как и я, решили, что систему проектировали и проектировали наркоманы и смузихлебы.
Тут надо сделать ремарку и вновь упомянуть моего приятеля Серегу П., словами которого я руководствуюсь: "Мне очень экономит время задавание вопроса самому себе, когда я вижу какую-то дичь: "При каких условиях я сделал бы вот эту ебалу?"
Ситуации с 1 по 3 я описал, опираясь на дизайн документы, предшествовавшие каждому слою. В каждом, повторюсь, каждом дизайне все было логично, потому что контекст был именно такой. Предполагали ли инженеры-архитекторы тогда, во что вырастет система сегодня? Сомневаюсь. Представляют ли они сейчас? Вполне себе да. Для опыта не существует алгоритма компрессии.
BY Человек и машина
Share with your friend now:
tgoop.com/manandthemachine/788