tgoop.com/management_ai/241
Last Update:
💢مشاهدات مرتبط با هوش مصنوعی
✍ محمدرضا شعبانعلی
اینها صرفاً مشاهدات منه و ممکنه با من موافق نباشید. اما برای من فعلاً در حد "فکت" قطعی محسوب میشه:
▫️ فکت اول
اگر کسی اصول و مبانی یک کار رو عمیق و دقیق بلد نباشه، با وجود هوش مصنوعی هم هنوز اون کار رو بلد نیست.
▫️ فکت دوم
بسیاری از کسانی که اصول و مبانی یک کار رو بلد هستن، با ترکیب دانش و مهارت خودشون و هوش مصنوعی، اون کار رو ضعیفتر و مزخرفتر از قبل انجام میدن (هر چند در نگاه اول به چشم نیاد).
▫️ فکت سوم
گروه کوچکی از کسانی که اصول و مبانی یک کار رو بلدن، با بهکارگیری هوش مصنوعی، اون کار رو بسیار بهتر از قبل انجام میدن. اونقدر خوب که ممکنه خودشون قبل از بهکارگیری ابزار، باور نمیکردن چنین خروجیای داشته باشن.
برداشت من
تفاوت کسانی که در فکت دو و سه بهشون اشاره کردم، بیش از اون که تابع آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی باشه، به شناختشون از ماهیت اون کار (task) برمیگرده.
توضیح یک
اینجا منظورم از هوش مصنوعی، صرفاً شاخهٔ هوش مصنوعی مولد هست. در بقیهی شاخههای هوش مصنوعی، درستی این ادعاها رو باید جداگانه بررسی کرد.
توضیح دو
واضحه که اصول و مبانی خیلی از کارها رو (نه همهٔ کارها) میشه با همون هوش مصنوعی مولد یاد گرفت. اما خود این یادگیری مستلزم دهها، گاه صدها و در برخی موارد هزاران ساعت تلاش هست.
منظور من کسانی هستن که میخوان از روی این مرحله بپرن و مستقیماً خروجی بگیرن.
پی نوشت:
علت اینکه این رو نوشتم اینه که
یکی از دوستانم برای یه پروژه پروپوزال گرفته بودن و دیدن پروپوزال دقیقا کپی و پیست خروجی Gen AI هست.
ظاهرش کاملا تمیز. جز اینکه اصل پرامپت هم توی متن باقی مونده!
و از اصل پرامپت میشه نتیجه گرفت که فرد پیشنهاددهنده تقریبا هیچی از کار نمیدونسته.
قدیم برای پروپوزال مایه میذاشتن تا کار رو بگیرن. بعد توی کار کم میذاشتن.
الان رسماً مدل ذهنی چنین فردی اینه که
"فعلاً مایه نمیذارم برات. اگر پروپوزال رو قبول کردی، بعد میام بازم برات کم میذارم" :)
@management_ai
BY هوش مصنوعی در کسب وکار
Share with your friend now:
tgoop.com/management_ai/241