در این پست در مورد کنفرانس ICAIF 2023 حرف زدیم. این کنفرانس حرف نداره💥
بهترین مقاله اش مقاله ای بود که چند وقت پیش در زمینه سیمولیت limit order book ها از آکسفورد فرستاده شده،
اینا در واقع دوتا کار بک تو بک هم هستن که لینک اش رو اینجا میزارم،
1. JAX-LOB
2. Generative AI for LOB modeling
در واقع سال پیش هم یه مقاله فرستاده بودن که با lob بازار رو پیشبینی میکردن و واقعا alpha تولید کردن بودن ( واقعی نه مثل باقی ۹۵٪ مقالات). خود مقاله و کدهاش و پرزنت اش اینجا گذاشتن.
حالا در این کار جدید روی سیمولیت کردن lob تمرکز کردن که خیلی بعدا میتونه برای order placement کمک کنه،
قبلا یه چند تا پرزنت در همین گروه بابت order execution داشتیم که با RL کار شده بود.
اینارو ببینید، بعدش دیروز از دانشگاه Westminster برام تز فرستادن داوری کنم، تز دکترای طرف بود، ۵ تا مدل رو زده برای پیشبینی بیتکوین، توی انتشارات hindawi هم چاپ کرده، میخواد دفاع کنه ، مدل اورفیت، کار هیچ! حواستون باشه اینکه طرف انگلیس درس خونده، مثل اکسفورد هم داریم، اینجوری هم داریم، 😁
@machinelearningnet
بهترین مقاله اش مقاله ای بود که چند وقت پیش در زمینه سیمولیت limit order book ها از آکسفورد فرستاده شده،
اینا در واقع دوتا کار بک تو بک هم هستن که لینک اش رو اینجا میزارم،
1. JAX-LOB
2. Generative AI for LOB modeling
در واقع سال پیش هم یه مقاله فرستاده بودن که با lob بازار رو پیشبینی میکردن و واقعا alpha تولید کردن بودن ( واقعی نه مثل باقی ۹۵٪ مقالات). خود مقاله و کدهاش و پرزنت اش اینجا گذاشتن.
حالا در این کار جدید روی سیمولیت کردن lob تمرکز کردن که خیلی بعدا میتونه برای order placement کمک کنه،
قبلا یه چند تا پرزنت در همین گروه بابت order execution داشتیم که با RL کار شده بود.
اینارو ببینید، بعدش دیروز از دانشگاه Westminster برام تز فرستادن داوری کنم، تز دکترای طرف بود، ۵ تا مدل رو زده برای پیشبینی بیتکوین، توی انتشارات hindawi هم چاپ کرده، میخواد دفاع کنه ، مدل اورفیت، کار هیچ! حواستون باشه اینکه طرف انگلیس درس خونده، مثل اکسفورد هم داریم، اینجوری هم داریم، 😁
@machinelearningnet
الان که بحث LOB شد و سیمولیت اینا شد، اصولا چند تا روش مختلف برای اینکار هست،
agent-based models (ABMs), reinforcement learning (RL) environments, generative models, processing order flows from historical data sets and hand-crafted agents.
در مورد مدلهای hand crafter که از gpu اینا استفاده میشه پست قبل رو ببینید.
در زمینه ی مدلهای جنریتیو ai، یکی همین گن هست مثل این مقاله
البته مشکلاتی گن داره در صورت جنرال مثل اینا
training is notoriously unstable, often suffers from mode collapse, and requires specialised techniques such as weight clipping and gradient penalty to mitigate these issues
برای RL هم یه مقاله زیر همین پست دربارش میزارم.
جای یه کاری هم خالیه، استفاده از diffusion در این فضا، دیفیوژن ها که بیس dall-e هست واقعا نتایج خوبی گرفتن، ما هم کاری در زمینه گرفتن فیچر اتوماتیک از تایم سری ها برودی ارایه میدیم که اونجا هم نتایج بشدت جالبه ،
بنظرم میتونن از گن نتیجه ی بهتری بدن.
در کنارش خوب از همین ها برای سیگنال گرفتن هم استفاده میکنن ، مثل همین مقاله ، یا اون مقاله ای که پست قبلی فرستادم،
این فضا فقط مشکل کامپوتینگ احتمالا خواهید داشت ، چون نیاز به سورس محاسباتی قوی داره، و اخیرا میزان پابلیش خوبی هم روش انجام میشه.
قبلا خیلی مدلهای deep و ml رو روی ایده های فاینانس میزدی، اصلا قبول نمیکردن چاپ کنن، الان دقیقا هایپ مجلات اینوری شده،
@machinelearningnet
agent-based models (ABMs), reinforcement learning (RL) environments, generative models, processing order flows from historical data sets and hand-crafted agents.
در مورد مدلهای hand crafter که از gpu اینا استفاده میشه پست قبل رو ببینید.
در زمینه ی مدلهای جنریتیو ai، یکی همین گن هست مثل این مقاله
البته مشکلاتی گن داره در صورت جنرال مثل اینا
training is notoriously unstable, often suffers from mode collapse, and requires specialised techniques such as weight clipping and gradient penalty to mitigate these issues
برای RL هم یه مقاله زیر همین پست دربارش میزارم.
جای یه کاری هم خالیه، استفاده از diffusion در این فضا، دیفیوژن ها که بیس dall-e هست واقعا نتایج خوبی گرفتن، ما هم کاری در زمینه گرفتن فیچر اتوماتیک از تایم سری ها برودی ارایه میدیم که اونجا هم نتایج بشدت جالبه ،
بنظرم میتونن از گن نتیجه ی بهتری بدن.
در کنارش خوب از همین ها برای سیگنال گرفتن هم استفاده میکنن ، مثل همین مقاله ، یا اون مقاله ای که پست قبلی فرستادم،
این فضا فقط مشکل کامپوتینگ احتمالا خواهید داشت ، چون نیاز به سورس محاسباتی قوی داره، و اخیرا میزان پابلیش خوبی هم روش انجام میشه.
قبلا خیلی مدلهای deep و ml رو روی ایده های فاینانس میزدی، اصلا قبول نمیکردن چاپ کنن، الان دقیقا هایپ مجلات اینوری شده،
@machinelearningnet
Staford released today the Python online version course for the ISLR book 💥.
The course covers topics such as:
✅ Regression and classification
✅ Linear model selection and regularization
✅ Non-linear Regression
✅ Tree-based methods
✅ Support vector machines
✅ Deep learning
✅ Unsupervised learning
𝐑𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 📚
Online course 📽️: YouTube
Book website: Here
Python version of the Book: Pdf
R version of the Book: Pdf
🌺🌺💥
@machinelearningnet
The course covers topics such as:
✅ Regression and classification
✅ Linear model selection and regularization
✅ Non-linear Regression
✅ Tree-based methods
✅ Support vector machines
✅ Deep learning
✅ Unsupervised learning
𝐑𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 📚
Online course 📽️: YouTube
Book website: Here
Python version of the Book: Pdf
R version of the Book: Pdf
🌺🌺💥
@machinelearningnet
یکی از سوالاتی که اخیرا پرسیده میشه، استفاده از chatgpt برای ترید هست.
توی این ویدئو از هادسون تیمز، در مورد استفاده از chatgpt برای پیشبینی بازار بحث کردن و مزایا و معایب کاور شده و کلا نگاهی هم به ورژن های قبلی مدلهای زبانی داشتن
https://youtu.be/IiAiTxlCZrM
@machinelearningnet
توی این ویدئو از هادسون تیمز، در مورد استفاده از chatgpt برای پیشبینی بازار بحث کردن و مزایا و معایب کاور شده و کلا نگاهی هم به ورژن های قبلی مدلهای زبانی داشتن
https://youtu.be/IiAiTxlCZrM
@machinelearningnet
قصه بیتکوین در سال‌های مختلف
یا تاپ یا کف. همیشه هم با چندین برابر اختلاف😜
بت من: سال ۲۰۲۴ هم تاپ تاپ☺️
@machinelearningnet2
یا تاپ یا کف. همیشه هم با چندین برابر اختلاف😜
بت من: سال ۲۰۲۴ هم تاپ تاپ☺️
@machinelearningnet2
ایران توانست مقام هفتم در انتشار مقالات علمی تقلبی در طی 20 سال گذشته را به دست آورد.
درست هست که اساتید ما پیرو استاد بزرگانِ روس و چین هستند، ولی به نسبت جمعیت اون دو کشور از اساتید خود هم بالاتر زدن!
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03974-8
سال ۲۰۲۳ هم که دیگه گل کاشته، مقالات آبکی و ساختگی داره رکورد میرنه ،
💥واقعا من برای دوستانی که قصد اپلای و ادامه تحصیل دارن توصیه میکنم ، مقاله ای که مینویسید، واقعا حرفه ای کار کنید، کسی که میخونه ، اگه استاد قوی باشه، متوجه میشه که شما گزارش واقعی میدین یا دارین دستکاری نتایج میکنید،
@machinelearningnet
درست هست که اساتید ما پیرو استاد بزرگانِ روس و چین هستند، ولی به نسبت جمعیت اون دو کشور از اساتید خود هم بالاتر زدن!
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03974-8
سال ۲۰۲۳ هم که دیگه گل کاشته، مقالات آبکی و ساختگی داره رکورد میرنه ،
💥واقعا من برای دوستانی که قصد اپلای و ادامه تحصیل دارن توصیه میکنم ، مقاله ای که مینویسید، واقعا حرفه ای کار کنید، کسی که میخونه ، اگه استاد قوی باشه، متوجه میشه که شما گزارش واقعی میدین یا دارین دستکاری نتایج میکنید،
@machinelearningnet
This is insane.🙈🥴
150× faster pandas with no code changes.
Only you need to add:
%Load_ext cudf.pandas
https://github.com/rapidsai/cudf
150× faster pandas with no code changes.
Only you need to add:
%Load_ext cudf.pandas
https://github.com/rapidsai/cudf
GitHub
GitHub - rapidsai/cudf: cuDF - GPU DataFrame Library
cuDF - GPU DataFrame Library . Contribute to rapidsai/cudf development by creating an account on GitHub.
برای دوستان مهندس دیتا، این توضیحات مهندسین متا در مورد شیفت پارادیم ها از
Data Infrastructure and Data Integration to Accessible Analytics,
جالب باید باشه.
https://medium.com/@AnalyticsAtMeta/the-future-of-the-data-engineer-part-i-32bd125465be
#data #dataengineering
Data Infrastructure and Data Integration to Accessible Analytics,
جالب باید باشه.
https://medium.com/@AnalyticsAtMeta/the-future-of-the-data-engineer-part-i-32bd125465be
#data #dataengineering
Medium
The future of the data engineer — Part I
Introduction
بیتکوین ۴۷تا 😁😍💥
یه رفیق عزیزی دارم، خیلی آدم حسابی و کاردرسته، از روزی که گفت مارکت کریپتو از رونق افتاده، و پیشرفت این مارکت دور از ذهن هست، تا الان بیتکوین ۷۵ درصد گین داده، تقریبا مارکت کپ نزدیک ۲ برابر شده و الی اخر .
کل جامعه کریپتو بهش بدهکاره،🌺😁
یه رفیق عزیزی دارم، خیلی آدم حسابی و کاردرسته، از روزی که گفت مارکت کریپتو از رونق افتاده، و پیشرفت این مارکت دور از ذهن هست، تا الان بیتکوین ۷۵ درصد گین داده، تقریبا مارکت کپ نزدیک ۲ برابر شده و الی اخر .
کل جامعه کریپتو بهش بدهکاره،🌺😁
🚨 Spot Bitcoin ETF receives official approval from the SEC
لحظه مهمی برای کل اکوسیستم کریپتو اتفاق افتاد، این از چند جنبه قابل بررسی هست، وقتی بلک راک وارد این مارکت میشه و تایید ETF اش رو Goldman Sachs انجام میده، یعنی پای همه بازیگران بزرگ مالی وارد مارکت کریپتو میشه، مارکت mature میشه، علمی تر جلو خواهد رفت، رگوله برای مارکت مهم خواهد شد، و...
در کل ما برای رسیدین به این لحظه، خون دلها خورده ایم😁
نکته جالب اینکه ETF بیتکوین تایید شده، فعلا ether بجای بیتکوین داره بالا میره 😁😭
لحظه مهمی برای کل اکوسیستم کریپتو اتفاق افتاد، این از چند جنبه قابل بررسی هست، وقتی بلک راک وارد این مارکت میشه و تایید ETF اش رو Goldman Sachs انجام میده، یعنی پای همه بازیگران بزرگ مالی وارد مارکت کریپتو میشه، مارکت mature میشه، علمی تر جلو خواهد رفت، رگوله برای مارکت مهم خواهد شد، و...
در کل ما برای رسیدین به این لحظه، خون دلها خورده ایم😁
نکته جالب اینکه ETF بیتکوین تایید شده، فعلا ether بجای بیتکوین داره بالا میره 😁😭
Let's toast to the future of finance! 🥂
Please let me know about your analysis here 👇
https://www.linkedin.com/posts/sasan-barak-11808236_btc-etf-gold-activity-7151024978551840769-_PA2?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
Please let me know about your analysis here 👇
https://www.linkedin.com/posts/sasan-barak-11808236_btc-etf-gold-activity-7151024978551840769-_PA2?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
این گفتگو موسسه man درباره سیستماتیک تریدینگ و اینکه چطور مدلهای کوانت آلفا تولید میکنن جالبه،💥
درباره llm ها و استفاده شون در ManGpt هم اشاره میکنن، و بحث میکنن چطوری تکنولوژی های جدید روند کار رو عوض میکنه👌
اهمیت order execution هم خیلی تاکید میشه، در واقع برای اینا که ۱۶۰ بیلیون AUM مدیریت میکنن، بدون مدل درست order execution اصلا شدنی نیست 😉
لینک
@machinelearningnet2
درباره llm ها و استفاده شون در ManGpt هم اشاره میکنن، و بحث میکنن چطوری تکنولوژی های جدید روند کار رو عوض میکنه👌
اهمیت order execution هم خیلی تاکید میشه، در واقع برای اینا که ۱۶۰ بیلیون AUM مدیریت میکنن، بدون مدل درست order execution اصلا شدنی نیست 😉
لینک
@machinelearningnet2
Man
Behind the Scenes: Why Quant Works
How do quantitative investment strategies deliver alpha? And how will new technologies like generative AI change the way these teams work?
توی این پست، سعی کردم مقالات و پکیجی که برای ریسرچ در حوزه RL in Finance هست رو جمع آوری کنم،
لینک_پست
سعی میکنم هر ماه چند پست آموزشی در اونجا قرار بدم که مطالب جدید برای ml در فاینانس رو کاور کنه.
@machinelearningnet
لینک_پست
سعی میکنم هر ماه چند پست آموزشی در اونجا قرار بدم که مطالب جدید برای ml در فاینانس رو کاور کنه.
@machinelearningnet
این نتایج پرفورمنس هج فاندها در سال ۲۰۲۳ هست، همون سال sp500 خروجی ۲۴٪ رو بدست اورد که از همه اینا بهتر بوده 😳😏
برام از همه عجیبتر خروجی MAN AHL هست که با وجود بک اکسفورد و اونهمه هزینه ریسرچ، فاند diversified اش منفی شده و هیچ فاندش در حد تورم موجود هم سود نداده !
هدف اصلی اینا اصولا این نیست که کی ریترن بیشتری بدست بیاره، در واقع هدفشون اینکه با یک ریسک خیلی کمتر در بلند مدت ( مثلا سالانه) خروجی مثبتی داشته باشن، اما حتی اگه استراتژی مارکت neuteal هم باشی باز دیگه منفی شدن منطقی نیست!
فقط اینم در نظر بگیرید، بازی در حد چند ده میلیارد دلار هست، ۱۰ درصد سود هم عدد بزرگی هست!
@machinelearningnet
برام از همه عجیبتر خروجی MAN AHL هست که با وجود بک اکسفورد و اونهمه هزینه ریسرچ، فاند diversified اش منفی شده و هیچ فاندش در حد تورم موجود هم سود نداده !
هدف اصلی اینا اصولا این نیست که کی ریترن بیشتری بدست بیاره، در واقع هدفشون اینکه با یک ریسک خیلی کمتر در بلند مدت ( مثلا سالانه) خروجی مثبتی داشته باشن، اما حتی اگه استراتژی مارکت neuteal هم باشی باز دیگه منفی شدن منطقی نیست!
فقط اینم در نظر بگیرید، بازی در حد چند ده میلیارد دلار هست، ۱۰ درصد سود هم عدد بزرگی هست!
@machinelearningnet
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This is an AI generated Ad using Midjourney and Runway!
Unbelievable 😳💥
AI has an absolute impact on future marketing !
@machinelearningnet
Unbelievable 😳💥
AI has an absolute impact on future marketing !
@machinelearningnet
یه تعداد کتاب در زمینه الگوریتمیک تریدینگ و HFT رو اینجا میزارم، برای استفاد دوستان بنظرم توی آرشیو چنل باشه خیلی خوبه. بعضی هاشون سطح اش advance تر هست مثل کتاب پرفسور cartea ولی اکثرا نیاز به دانش بیس زیادی نداره،