یکی از بزرگترین مسابقات سرمایه گذاری که در سطح جهانی بین تیم های دانشگاهی دنیا برگزار میشه،
Bloomberg global trading challenge
بلومبرگ هست.
هر تیم باید یک میلیون دلار رو فقط روی سهام پرتفولیو ببنده . این مسابقه تقریبا دو ماه طول میکشه و گروه‌ها توی این مدت میتونن با انواع اپروچ های کوانت یا ماکرو بین نزدیک ۱۲۰۰۰ تا سهام از اکثر کشورهای دنیا ( بغیر ایران بدون شک) سبدشون رو انتخاب کنن.
سال پیش نزدیک ۹۵۰ تیم از کل دانشگاه‌های دنیا توی این مسابقات شرکت کرده بودن و تیم دانشگاه ساوتهمتون مقام اول دنیا رو کسب کرد. من یکی از Faculty Advisor های تیم بودم که این افتخار نصیب ما هم شد 🌺😍
This year, 948 teams invested a total of $785,061,647 of virtual cash over 4,469 individual stocks. The winning team was University of Southampton in the United Kingdom, which was able to generate a relative profit of $305,644.
لینک خبر و توضیحات بلومبرگ🌺
یه مدت قبل هم در مسابقات m6 که برای پیشبینی سهام هست، یکی از دوستان ما در این گروه نفر اول شد، سعی میکنم یه جلسه برای ارائه اپروچ اش هماهنگ کنم🌺
#خودمون رو دست کم نگیریم😜
Bloomberg global trading challenge
بلومبرگ هست.
هر تیم باید یک میلیون دلار رو فقط روی سهام پرتفولیو ببنده . این مسابقه تقریبا دو ماه طول میکشه و گروه‌ها توی این مدت میتونن با انواع اپروچ های کوانت یا ماکرو بین نزدیک ۱۲۰۰۰ تا سهام از اکثر کشورهای دنیا ( بغیر ایران بدون شک) سبدشون رو انتخاب کنن.
سال پیش نزدیک ۹۵۰ تیم از کل دانشگاه‌های دنیا توی این مسابقات شرکت کرده بودن و تیم دانشگاه ساوتهمتون مقام اول دنیا رو کسب کرد. من یکی از Faculty Advisor های تیم بودم که این افتخار نصیب ما هم شد 🌺😍
This year, 948 teams invested a total of $785,061,647 of virtual cash over 4,469 individual stocks. The winning team was University of Southampton in the United Kingdom, which was able to generate a relative profit of $305,644.
لینک خبر و توضیحات بلومبرگ🌺
یه مدت قبل هم در مسابقات m6 که برای پیشبینی سهام هست، یکی از دوستان ما در این گروه نفر اول شد، سعی میکنم یه جلسه برای ارائه اپروچ اش هماهنگ کنم🌺
#خودمون رو دست کم نگیریم😜
@machinelearningnet
یکی از بزرگترین مسابقات سرمایه گذاری که در سطح جهانی بین تیم های دانشگاهی دنیا برگزار میشه، Bloomberg global trading challenge بلومبرگ هست. هر تیم باید یک میلیون دلار رو فقط روی سهام پرتفولیو ببنده . این مسابقه تقریبا دو ماه طول میکشه و گروه‌ها توی این…
این هفته این مسابقه برای سال ۲۰۲۳ -۲۰۲۴ دوباره شروع شده ، و تیم من فعلا روی انرژی و defensive هست، سختی مسابقه اینکه نمیتونی شورت سل بزنی، والا خیلی از سکتور های مارکت رو میشد الان شورت کرد،
امروز nvidia نزدیک ۷.۵ درصد ریخت ☺️
امروز nvidia نزدیک ۷.۵ درصد ریخت ☺️
https://arxiv.org/abs/2310.07820
مقاله ی بسیار جالبی در مورد استفاده از مدلهای LLM در تایم سری فورکاستینگ. در واقع ایده اینکه که پیشبینی عدد بعدی سری رو تبدیل به پیشبینی توکن بعدی تکس در نظر میگیرن،
مقاله ی بسیار جالبی در مورد استفاده از مدلهای LLM در تایم سری فورکاستینگ. در واقع ایده اینکه که پیشبینی عدد بعدی سری رو تبدیل به پیشبینی توکن بعدی تکس در نظر میگیرن،
داریم به روزهایی میرسیم که بدون LLM ها کاملا عقب خواهیم موند.
اتفاق خیلی جذاب جدید، دادن فایل های PDF و اکسل به GPT برای تحلیل هست!
براحتی از Dall-E میتونیم برای تولید عکس ها استفاده کنیم و انواع مختلف فایل رو به gpt4 بدیم و صدها پلاگین رو بصورت اتوماتیک برای آنالیز های خودمون استفاده کنیم،
برای کمپین های مارکتینگ، برای آنالیز مدلها مون، و احتمالا بزودی برای ساختن آپ های تخصصی دیگه روز به روز کمتر نیاز به متخصص خواهیم داشت،
نسل جدید، اولین چیزی که باید یاد بگیرن، استفاده درست از این ابزار هست، 😊
@machinelearningnet
اتفاق خیلی جذاب جدید، دادن فایل های PDF و اکسل به GPT برای تحلیل هست!
براحتی از Dall-E میتونیم برای تولید عکس ها استفاده کنیم و انواع مختلف فایل رو به gpt4 بدیم و صدها پلاگین رو بصورت اتوماتیک برای آنالیز های خودمون استفاده کنیم،
برای کمپین های مارکتینگ، برای آنالیز مدلها مون، و احتمالا بزودی برای ساختن آپ های تخصصی دیگه روز به روز کمتر نیاز به متخصص خواهیم داشت،
نسل جدید، اولین چیزی که باید یاد بگیرن، استفاده درست از این ابزار هست، 😊
@machinelearningnet
این کنفرانس ICAIF خیلی در زمینه AI و فاینانس معروفه و اصولا مقالات بسیار جالبی توش پرزنت میشه ، هزینه ثبت نام virtual اش ۱۰۰-۲۰۰ دلاره و بنظرم برای بچه های دانشجوی ارشد و دکترا که دنبال ایده پایان نامه هستن بسیار عالی میتونه باشه ،
مقالات زیادی هم در زمینه AI in finance از هج فاندهای بزرگ دنیا توش پرزنت خواهد شد.
https://ai-finance.org/
برای سالهای بعد هم جزو اولویت های سابمیت مقاله خیلی خوب میتونه باشه
مقالات زیادی هم در زمینه AI in finance از هج فاندهای بزرگ دنیا توش پرزنت خواهد شد.
https://ai-finance.org/
برای سالهای بعد هم جزو اولویت های سابمیت مقاله خیلی خوب میتونه باشه
ICAIF'24
5th ACM International Conference on AI in Finance
@machinelearningnet
مدتی بود فکر میکردم مایکروسافت تقریبا همه بیزینس ها رو خواهد بلعید! 🙈 با این حجم پیشرفتی که در gen ai دارن و این سرمایه و ریسورس ها، تقریبا همه شرکتها برای اتومیت کردن کارها، وابسته اونا خواهند شد، همین الانم که ما از gpt ها استفاده میکنیم، کل اطلاعات در خدمت…
این کورس Andrew Ng امروز آنلاین شد، خیلی تکنیکال نیست، برای کسانی که میخوان وارد فضا بشن خوبه 🌺
لینک🪝
لینک🪝
www.deeplearning.ai
Generative AI for Everyone - DeepLearning.AI
پرزنت های کنفرانس پایتورچ 2023 رو هم در یوتیوب بارگذاری کردن، میتونید در مورد خیلی از تاپیک های generatative AI سخنرانی های خوبی پیدا کنید
📽️👇🏼
Link
#pytorch #datascience #deeplearning #machinelearning
📽️👇🏼
Link
#pytorch #datascience #deeplearning #machinelearning
YouTube
Lightning Talk: State of PyTorch - Alban Desmaison, Meta - Speakers: Alban Desmaison
Lightning Talk: State of PyTorch - Alban Desmaison, Meta
Speakers: Alban Desmaison
It takes a village to build an open-source framework, all thanks to our awesome community of contributors, partners and ecosystem tools. This talk gives a run through of who…
Speakers: Alban Desmaison
It takes a village to build an open-source framework, all thanks to our awesome community of contributors, partners and ecosystem tools. This talk gives a run through of who…
The Rise of Multimanager Platforms: The New Titans in the Hedge Fund Industry 🌟
The hedge fund landscape is undergoing a seismic shift. Multimanager platforms are emerging as the new powerhouses, leaving traditional hedge funds in the dust when it comes to asset growth, performance, and hiring 📈.
A recent report from Goldman Sachs's prime-brokerage unit shines a spotlight on this trend, with industry giants like Citadel, Millennium Management, and Point72 leading the charge.
📌 Key Insights:
💰 Asset Growth: Multimanager platforms saw a 15% surge in assets, reaching $368 billion in the year ending June 30. In contrast, the rest of the industry lagged behind with just over a 2% growth 📊.
👥 Talent Magnet: These platforms ramped up their headcount by an impressive 22% during the same period, while the broader industry saw a mere 1% uptick 📈.
📊 Performance Metrics: Boasting an average annualized return of 4.5%, multimanager firms outshone the industry average of 3.4%, and that too with less risk 🛡.
🏆 Size Matters: Platforms with assets exceeding $10 billion delivered annualized returns of 7.9%, outperforming their smaller counterparts 🥇.
📚 Market Footprint: Despite holding only 9% of hedge-fund assets, these platforms command 30% of the gross market value in U.S. stocks, largely due to the leverage they employ 📈.
🚨 Industry Pain Points:
💸 High Fees: The cost of entry can be steep, as multimanager platforms often come with higher fees 🚫.
🔄 Talent Retention: With rapid growth comes the challenge of retaining top talent, especially when portfolio managers have the freedom to trade independently 🔄.
⚖️ Risk Management: Coordinating risk parameters across a multitude of portfolio managers is a Herculean task 🏋️♂️.
Multimanager platforms are not just a trend; they're a paradigm shift in the hedge fund industry 🌐. They offer a compelling blend of diversification, performance, and scale, but not without their own set of challenges
The hedge fund landscape is undergoing a seismic shift. Multimanager platforms are emerging as the new powerhouses, leaving traditional hedge funds in the dust when it comes to asset growth, performance, and hiring 📈.
A recent report from Goldman Sachs's prime-brokerage unit shines a spotlight on this trend, with industry giants like Citadel, Millennium Management, and Point72 leading the charge.
📌 Key Insights:
💰 Asset Growth: Multimanager platforms saw a 15% surge in assets, reaching $368 billion in the year ending June 30. In contrast, the rest of the industry lagged behind with just over a 2% growth 📊.
👥 Talent Magnet: These platforms ramped up their headcount by an impressive 22% during the same period, while the broader industry saw a mere 1% uptick 📈.
📊 Performance Metrics: Boasting an average annualized return of 4.5%, multimanager firms outshone the industry average of 3.4%, and that too with less risk 🛡.
🏆 Size Matters: Platforms with assets exceeding $10 billion delivered annualized returns of 7.9%, outperforming their smaller counterparts 🥇.
📚 Market Footprint: Despite holding only 9% of hedge-fund assets, these platforms command 30% of the gross market value in U.S. stocks, largely due to the leverage they employ 📈.
🚨 Industry Pain Points:
💸 High Fees: The cost of entry can be steep, as multimanager platforms often come with higher fees 🚫.
🔄 Talent Retention: With rapid growth comes the challenge of retaining top talent, especially when portfolio managers have the freedom to trade independently 🔄.
⚖️ Risk Management: Coordinating risk parameters across a multitude of portfolio managers is a Herculean task 🏋️♂️.
Multimanager platforms are not just a trend; they're a paradigm shift in the hedge fund industry 🌐. They offer a compelling blend of diversification, performance, and scale, but not without their own set of challenges
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یه تجربه ی تلخ اما واقعی از دکترا😭😂
@machinelearningnet
بالاتر یک پست در باره استفاده از bloombergGPT حرف زده بودم، این یه پرزنت در مورد استفاده از اون در فاینانس هست. جالبه👌 https://www.youtube.com/watch?v=FxMDrHnKWnk
اینجا در مورد Bloomberg GPT پرزنتی فرستاده شده، مدل بهتری ازش با hugging face دولوپ شده به اسم FinGPT که خیلی از مشکلات( مخصوصا هزینه fine tune ) رو نداره،
BloombergGPT trained an LLM using a mixture of finance data and general-purpose data, which took about 53 days, at a cost of around $3M). It is costly to retrain an LLM model like BloombergGPT every month or every week, thus lightweight adaptation is highly favorable. FinGPT can be fine-tuned swiftly to incorporate new data (the cost falls significantly, less than $300 per fine-tuning).
2). Democratizing Internet-scale financial data is critical, say allowing timely updates of the model (monthly or weekly updates) using an automatic data curation pipeline. BloombergGPT has privileged data access and APIs, while FinGPT presents a more accessible alternative. It prioritizes lightweight adaptation, leveraging the best available open-source LLMs.
3). The key technology is "RLHF (Reinforcement learning from human feedback)", which is missing in BloombergGPT. RLHF enables an LLM model to learn individual preferences (risk-aversion level, investing habits, personalized robo-advisor, etc.), which is the "secret" ingredient of ChatGPT and GPT4.
دیروز FinGpt - forecaster رو هم ارائه کردن، که stock price رو بر اساس دیتای نیوز اون شرکت پیشبینی میکنه! با Llama 2 و بر اساس متد LoRA فاین تیون کردن و میتونه پیشبینی هفتگی بده، قضیه جذاب‌تر میشه 😉،
❌قبلا هم گفتم، بهتره کلا همه چیز رو ول کنید ، یه ماه وقت بزارین برای دولوپ کردن و کار کردن با مدلهای اپن سورس LLM, چون علنا هیچ کاری بزودی بدون اونا کارایی خاصی نخواهد داشت و در صورت عدم استفاده ، شمارو براحتی از رقیباتون عقب خواهد انداخت، edge مارکت فاینانس هم داره با این سختر میشه و آلفا کمتر 😏
FinGPT: Open-Source Financial LLM
BloombergGPT trained an LLM using a mixture of finance data and general-purpose data, which took about 53 days, at a cost of around $3M). It is costly to retrain an LLM model like BloombergGPT every month or every week, thus lightweight adaptation is highly favorable. FinGPT can be fine-tuned swiftly to incorporate new data (the cost falls significantly, less than $300 per fine-tuning).
2). Democratizing Internet-scale financial data is critical, say allowing timely updates of the model (monthly or weekly updates) using an automatic data curation pipeline. BloombergGPT has privileged data access and APIs, while FinGPT presents a more accessible alternative. It prioritizes lightweight adaptation, leveraging the best available open-source LLMs.
3). The key technology is "RLHF (Reinforcement learning from human feedback)", which is missing in BloombergGPT. RLHF enables an LLM model to learn individual preferences (risk-aversion level, investing habits, personalized robo-advisor, etc.), which is the "secret" ingredient of ChatGPT and GPT4.
دیروز FinGpt - forecaster رو هم ارائه کردن، که stock price رو بر اساس دیتای نیوز اون شرکت پیشبینی میکنه! با Llama 2 و بر اساس متد LoRA فاین تیون کردن و میتونه پیشبینی هفتگی بده، قضیه جذاب‌تر میشه 😉،
❌قبلا هم گفتم، بهتره کلا همه چیز رو ول کنید ، یه ماه وقت بزارین برای دولوپ کردن و کار کردن با مدلهای اپن سورس LLM, چون علنا هیچ کاری بزودی بدون اونا کارایی خاصی نخواهد داشت و در صورت عدم استفاده ، شمارو براحتی از رقیباتون عقب خواهد انداخت، edge مارکت فاینانس هم داره با این سختر میشه و آلفا کمتر 😏
FinGPT: Open-Source Financial LLM
Telegram
@machinelearningnet
بالاتر یک پست در باره استفاده از bloombergGPT حرف زده بودم، این یه پرزنت در مورد استفاده از اون در فاینانس هست. جالبه👌
https://www.youtube.com/watch?v=FxMDrHnKWnk
https://www.youtube.com/watch?v=FxMDrHnKWnk
واو! سم اخراج شد!؟😳
Mr. Altman’s departure follows a deliberative review process by the board, which concluded that he was not consistently candid in his communications with the board, hindering its ability to exercise its responsibilities. The board no longer has confidence in his ability to continue leading OpenAI.
اوه😳
❌اپدیت:
به دنبال انتشار خبر اخراج سم آلتمن از مجموعه OpenAI، گِرِگ بروکمن، یکی دیگر از بنیان‌گذاران این شرکت، خروج خود را از OpenAI اعلام کرد. او مشخصاً تغییرات اخیر در مجموعه OpenAI را دلیل خروج خود از این شرکت عنوان کرده است.
پ.ن. میگن خود LLM اخراجش کرده یا یدونه LLM گذاشتن بجاش 🤦♂️😁 ( به نقل یکی از بچه های خودمون)
پ.ن. ۲!
The OpenAI board is in discussions with Sam Altman to return to the company as its CEO
این که open ai با این کارها، تبدیل به هیولایی در اینده بشه، برای من عجیب خواهد بود، 😳
https://openai.com/blog/openai-announces-leadership-transition
Mr. Altman’s departure follows a deliberative review process by the board, which concluded that he was not consistently candid in his communications with the board, hindering its ability to exercise its responsibilities. The board no longer has confidence in his ability to continue leading OpenAI.
اوه😳
❌اپدیت:
به دنبال انتشار خبر اخراج سم آلتمن از مجموعه OpenAI، گِرِگ بروکمن، یکی دیگر از بنیان‌گذاران این شرکت، خروج خود را از OpenAI اعلام کرد. او مشخصاً تغییرات اخیر در مجموعه OpenAI را دلیل خروج خود از این شرکت عنوان کرده است.
پ.ن. میگن خود LLM اخراجش کرده یا یدونه LLM گذاشتن بجاش 🤦♂️😁 ( به نقل یکی از بچه های خودمون)
پ.ن. ۲!
The OpenAI board is in discussions with Sam Altman to return to the company as its CEO
این که open ai با این کارها، تبدیل به هیولایی در اینده بشه، برای من عجیب خواهد بود، 😳
https://openai.com/blog/openai-announces-leadership-transition
Openai
OpenAI announces leadership transition
This is the quote I am falling in love with:
❌❌❌❌
The magic you are looking for is in the work you are avoiding 🤦♂
❌❌❌❌❌
💥Absolutely insane
@machinelearningnet
❌❌❌❌
The magic you are looking for is in the work you are avoiding 🤦♂
❌❌❌❌❌
💥Absolutely insane
@machinelearningnet
ادامه ماجرای open Ai نیاز به یک پست جدید داره، پست قبلی
چند روز پیش هم گفتم این شرکت با این حرکت هاش بعیده بشه یک هیولا و الان فکر میکنم احتمالا با ماکروسافت تلفیق بشه.
در کل مساله داره هر روز بغرنج تر میشه ،
💥بورد open ai قرار بود ceo شرکت رقیب یعنی Anthropic رو بکنن رئیس openAi ، حالا امشب اینا یه ورژن جدید ارائه دادن 👆 ،
💥از اونور ۹۰ درصد کارکنان openai گفتن که کل board باید استعفا بدن، از اونور Sam رفته ماکروسافت، و احتمالا ماکروسافت دست روی کل بیزینس open ai خواهد گذاشت و اونوقت بورد چی میشه معلوم نیست.
💥البته اون بورد خیلی تعطیل هستن. بدون شک بهترین ریسرچرهای دنیا بودن، اما تجربه ران یه شرکت رو نداشتن، زدن هم شرکت و هم خودشون رو نابود کردن.
💥از اونور یه دعوای منطقی هم هست بین کسانی که میخوان AI بدون رگولیشن و قوانین محدود کننده پیشرفت کنه، و اونایی که دسترسی به AGI رو هنوز زود میدونن و میترسن،
❌اما اینجا یه فکت عجیب هست. بنظرم Satya Nadela بزرگترین ceo تک در دنیا هست. اینکه چطور در یک روز سم و گِرک رو استخدام کرد واقعا خاص بود!
پ.ن. خوب سم برگشته انگار، با Board جدید😂 چه خبره اونجا🙈
چند روز پیش هم گفتم این شرکت با این حرکت هاش بعیده بشه یک هیولا و الان فکر میکنم احتمالا با ماکروسافت تلفیق بشه.
در کل مساله داره هر روز بغرنج تر میشه ،
💥بورد open ai قرار بود ceo شرکت رقیب یعنی Anthropic رو بکنن رئیس openAi ، حالا امشب اینا یه ورژن جدید ارائه دادن 👆 ،
💥از اونور ۹۰ درصد کارکنان openai گفتن که کل board باید استعفا بدن، از اونور Sam رفته ماکروسافت، و احتمالا ماکروسافت دست روی کل بیزینس open ai خواهد گذاشت و اونوقت بورد چی میشه معلوم نیست.
💥البته اون بورد خیلی تعطیل هستن. بدون شک بهترین ریسرچرهای دنیا بودن، اما تجربه ران یه شرکت رو نداشتن، زدن هم شرکت و هم خودشون رو نابود کردن.
💥از اونور یه دعوای منطقی هم هست بین کسانی که میخوان AI بدون رگولیشن و قوانین محدود کننده پیشرفت کنه، و اونایی که دسترسی به AGI رو هنوز زود میدونن و میترسن،
❌اما اینجا یه فکت عجیب هست. بنظرم Satya Nadela بزرگترین ceo تک در دنیا هست. اینکه چطور در یک روز سم و گِرک رو استخدام کرد واقعا خاص بود!
پ.ن. خوب سم برگشته انگار، با Board جدید😂 چه خبره اونجا🙈
Introduction to Machine Learning with Python and Scikit-Learn Course 🚀🚀🚀
Another FreeCodeCamp course recently published for machine learning with Python. This is a long one (18 hours) that provides an in-depth introduction to machine learning and covers topics such as:
✅ Linear Regression and Gradient Descent
✅ Logistic Regression for Classification
✅ Decision Trees and Random Forests
✅ Gradient Boosting Machines with XGBoost
✅ Unsupervised Learning using Scikit-Learn
✅ Machine Learning Project from Scratch
✅ Deploying a Machine Learning Project with Flask
Course 📽️: https://www.youtube.com/watch?v=hDKCxebp88A
#datascience #python #machinelearning #scikitlearn
Another FreeCodeCamp course recently published for machine learning with Python. This is a long one (18 hours) that provides an in-depth introduction to machine learning and covers topics such as:
✅ Linear Regression and Gradient Descent
✅ Logistic Regression for Classification
✅ Decision Trees and Random Forests
✅ Gradient Boosting Machines with XGBoost
✅ Unsupervised Learning using Scikit-Learn
✅ Machine Learning Project from Scratch
✅ Deploying a Machine Learning Project with Flask
Course 📽️: https://www.youtube.com/watch?v=hDKCxebp88A
#datascience #python #machinelearning #scikitlearn
YouTube
Machine Learning with Python and Scikit-Learn – Full Course
This course is a practical and hands-on introduction to Machine Learning with Python and Scikit-Learn for beginners with basic knowledge of Python and statistics.
It is designed and taught by Aakash N S, CEO and co-founder of Jovian. Check out their YouTube…
It is designed and taught by Aakash N S, CEO and co-founder of Jovian. Check out their YouTube…
بنظرم هر کاری اینا توی oxford man میکنن ارزش خوندن داره 😍
دوستانی که از من میپرسن و ایده برای تز میخوان، لطفا بشینن مقالات oxford man رو بخونن، پر از مفاهیم جدید برای ماشین لرنینگ در فاینانس هست 🌺👌
اینجا لیست working paper های این موسسه رو میتونید ملاحظه کنید
https://www.maths.ox.ac.uk/groups/mathematical-finance/research-mathematical-finance/mcf-working-papers-2023
@machinelearningnet
دوستانی که از من میپرسن و ایده برای تز میخوان، لطفا بشینن مقالات oxford man رو بخونن، پر از مفاهیم جدید برای ماشین لرنینگ در فاینانس هست 🌺👌
اینجا لیست working paper های این موسسه رو میتونید ملاحظه کنید
https://www.maths.ox.ac.uk/groups/mathematical-finance/research-mathematical-finance/mcf-working-papers-2023
@machinelearningnet
2112.04553.pdf
1.2 MB
الان که تب استفاده از Q learning و Q* بتازگی زیاد شده و دارن روند پیشرفت llm رو به سمت RL میبرن ( حداقل میگن که مارکتینگ کنن😜 والا بقول Lecun موضوع چیز دیگه ای هست) ، بنظرم خیلی خوبه این مقاله
Recent Advances in Reinforcement Learning in Finance
رو یه مرور کنیم 👌
این بنظرم بهترین مقاله review در زمینه مدلهای RL در فاینانس هست، اکثر کاربردهای RL در فاینانس و مقالات مرتب اش رو لیست کرده که بنظرم برای دوستایی که میخوان توی این حوزه ریسرچ کنن، یکی از بهترین منابع هست،
پ.ن. یه روش هم ما به این کاربردها اضافه میکنیم که بزودی آپدیت میکنم،
در کنار این مباحث، یکی از کارهای خوب استفاده از Rl در فاینانس مقاله deep hedging پرفسور Hans Buehlr هست که به عنوان کوانت فاند ۲۰۲۳ انتخاب شده و بتازگی کدهاش رو هم آپدیت کرده
@machinelearningnet
Recent Advances in Reinforcement Learning in Finance
رو یه مرور کنیم 👌
این بنظرم بهترین مقاله review در زمینه مدلهای RL در فاینانس هست، اکثر کاربردهای RL در فاینانس و مقالات مرتب اش رو لیست کرده که بنظرم برای دوستایی که میخوان توی این حوزه ریسرچ کنن، یکی از بهترین منابع هست،
پ.ن. یه روش هم ما به این کاربردها اضافه میکنیم که بزودی آپدیت میکنم،
در کنار این مباحث، یکی از کارهای خوب استفاده از Rl در فاینانس مقاله deep hedging پرفسور Hans Buehlr هست که به عنوان کوانت فاند ۲۰۲۳ انتخاب شده و بتازگی کدهاش رو هم آپدیت کرده
@machinelearningnet
در ادامه همین بحث RL ، یه پکیج خیلی معروفی هست به اسم FinRL که چندین ساله هر ساله یه ورژن کارشون رو توی nips چاپ میکنن،
تقریبا من کتابخونه ی اپن سورس بهتری از این توی RL با پایتون ندیدم، یکی دوتای دیگه هم هست مثل pgportfolio اینا که دیگه آپدیت نمیشه،
حالا اینا اخیرا یه رقابت RL تو finance برگزار کردن که چند روز پیش تموم شده و منتظریم اپروچ برنده هاش اعلام بشه.
https://finrl-contest.github.io/
مسابقه در دو سکشن، ترید و اردر گذاری انجام شده .
توی این پست هم در مورد کار اخیرشان روی FinGpt توضیحاتی داده شد،
اینا هم در کنار پست قبلی میشه تکلیف ریسرچرهای گروه که روی RL در فاینانس کار میکنن،
💥یکی از بچه های گروه هم من میدونم یه پرتفولیو با RL توی بازار ایران داره و یکی از صندوق ها بزرگ رو داره مدیریت میکنه ،
منظورم اینکه اینا مباحث کاربردی هست که جواب هم میده،
برای اموزش:
ما یه پرزنت کتاب از مدلهای دیپ RL داشتیم (لینک)
و دوتا پرزنت هم در زمینه FinRL و Deep RL قبلا در گروه گذاشته بودم
لینک ۱ و لینک۲
@machinelearningnet
تقریبا من کتابخونه ی اپن سورس بهتری از این توی RL با پایتون ندیدم، یکی دوتای دیگه هم هست مثل pgportfolio اینا که دیگه آپدیت نمیشه،
حالا اینا اخیرا یه رقابت RL تو finance برگزار کردن که چند روز پیش تموم شده و منتظریم اپروچ برنده هاش اعلام بشه.
https://finrl-contest.github.io/
مسابقه در دو سکشن، ترید و اردر گذاری انجام شده .
توی این پست هم در مورد کار اخیرشان روی FinGpt توضیحاتی داده شد،
اینا هم در کنار پست قبلی میشه تکلیف ریسرچرهای گروه که روی RL در فاینانس کار میکنن،
💥یکی از بچه های گروه هم من میدونم یه پرتفولیو با RL توی بازار ایران داره و یکی از صندوق ها بزرگ رو داره مدیریت میکنه ،
منظورم اینکه اینا مباحث کاربردی هست که جواب هم میده،
برای اموزش:
ما یه پرزنت کتاب از مدلهای دیپ RL داشتیم (لینک)
و دوتا پرزنت هم در زمینه FinRL و Deep RL قبلا در گروه گذاشته بودم
لینک ۱ و لینک۲
@machinelearningnet
💥💥
من دوتا پایان نامه در زمینه آنالیز فاند ها و تریدرها با دوتا دانشجوی چینی ام کار کردم که بخاطر رفتن به کشورشون و درگیر کار شدن، نتونستیم تبدیل به خروجی مقاله ای یا پروداکت کنیم. کار خوبی انجام شده اما هنوز جای کار بیشتری برای تبدیل شدن به محصول یا مقاله هست.
دونفر از بچه ها که هم کدینگ با پایتون مسلط هستن و مقاله نوشتن ( یا سابمیت کردن) ، و یا پروداکت درست کردن لطفا رزومه بفرستن ( همین تلگرام) تا این‌کار رو باهاشون نهایی کنیم، ممنون
من دوتا پایان نامه در زمینه آنالیز فاند ها و تریدرها با دوتا دانشجوی چینی ام کار کردم که بخاطر رفتن به کشورشون و درگیر کار شدن، نتونستیم تبدیل به خروجی مقاله ای یا پروداکت کنیم. کار خوبی انجام شده اما هنوز جای کار بیشتری برای تبدیل شدن به محصول یا مقاله هست.
دونفر از بچه ها که هم کدینگ با پایتون مسلط هستن و مقاله نوشتن ( یا سابمیت کردن) ، و یا پروداکت درست کردن لطفا رزومه بفرستن ( همین تلگرام) تا این‌کار رو باهاشون نهایی کنیم، ممنون