Машинное обучение RU

🧠 На AI Journey представили новое поколение открытых моделей распознавания речи — GigaAM-v3, ставшее самым крупным обновлением стека ASR от Сбера.

Главное изменение — масштаб предобучения. Вместо стандартных 50k часов корпус расширили до 700k часов, а все данные прошли нормализацию и восстановление пунктуации через GigaChat Max Audio. Это позволило значительно улучшить понимание сложной, живой, эмоциональной речи.

Линейка включает CTC- и RNNT-модели, а также e2e-версии, которые добавляют пунктуацию прямо на выходе, что делает текст читаемым без постобработки.

По ключевым датасетам (OpenSTT, Golos, CV) новый стек сохраняет паритет, но на сложных доменах улучшения достигают 30–40%. Модель уже доступна разработчикам — исходники опубликованы в полном объёме.

🔥4❤1😁1

www.tgoop.com/machinelearning_ru/3080

1.48K viewsNov 20 at 15:41

🧠 На AI Journey представили новое поколение открытых моделей распознавания речи — GigaAM-v3, ставшее самым крупным обновлением стека ASR от Сбера.

Главное изменение — масштаб предобучения. Вместо стандартных 50k часов корпус расширили до 700k часов, а все данные прошли нормализацию и восстановление пунктуации через GigaChat Max Audio. Это позволило значительно улучшить понимание сложной, живой, эмоциональной речи.

Линейка включает CTC- и RNNT-модели, а также e2e-версии, которые добавляют пунктуацию прямо на выходе, что делает текст читаемым без постобработки.

По ключевым датасетам (OpenSTT, Golos, CV) новый стек сохраняет паритет, но на сложных доменах улучшения достигают 30–40%. Модель уже доступна разработчикам — исходники опубликованы в полном объёме.

BY Машинное обучение RU